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      中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家咨詢工作委員會(huì)指定宣傳媒體
      新聞詳情

      解碼 AI:MiR1200 托盤搬運(yùn)叉車讓自動(dòng)化再進(jìn)一步

      http://www.kblhh.cn 2024-06-26 11:18 來(lái)源:MiR自主移動(dòng)機(jī)器人

      生成式人工智能打開了世界對(duì) AI 應(yīng)用的想象力,也讓更多企業(yè)開始意識(shí)到智能技術(shù)對(duì)企業(yè)商業(yè)決策與工作流程自動(dòng)化的深遠(yuǎn)影響。緊跟 AI 浪潮,全球移動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者 Mobile Industrial Robots(以下簡(jiǎn)稱:MiR)于今年第一季度發(fā)布了搭載英偉達(dá) Jetson AGX Orin 新一代人工智能托盤檢測(cè)技術(shù)的 MiR1200 托盤搬運(yùn)叉車,為市場(chǎng)帶來(lái)了會(huì)思考的物流解決方案,讓自動(dòng)化技術(shù)再進(jìn)一步。

      MiR1200 托盤搬運(yùn)叉車自主移動(dòng)機(jī)器人

      集成尖端 AI 科技,讓叉車學(xué)會(huì)動(dòng)腦

      英偉達(dá) Jetson AGX Orin 的引入,為MiR1200托盤搬運(yùn)叉車配備了強(qiáng)大的計(jì)算核心,能夠?qū)崟r(shí)處理來(lái)自眾多攝像頭和激光雷達(dá)的海量數(shù)據(jù),使其具備了處理復(fù)雜信息和執(zhí)行高級(jí)任務(wù)的能力。這一“數(shù)字大腦”作為機(jī)器人的智能領(lǐng)航員,通過(guò)整合來(lái)自各類傳感器的信息,確保MiR AMR能在多變的工業(yè)環(huán)境中進(jìn)行安全、可靠地導(dǎo)航。

      在人工智能技術(shù)的加持下,MiR1200 能夠?yàn)榭蛻魟?chuàng)造更高價(jià)值:

      卓越的視覺識(shí)別能力:MiR1200 配備了多個(gè)獨(dú)立智能攝像頭。通過(guò)人工智能的感知系統(tǒng),這些攝像頭具備強(qiáng)大的視覺識(shí)別和處理能力,能夠識(shí)別裹膜托盤,重建不可視的圖像,快速且精準(zhǔn)地完成抓去任務(wù)。而這一能力在沒(méi)有人工智能輔助的情況下是難以實(shí)現(xiàn)的。

      適應(yīng)變換的托盤姿態(tài):在多變的工業(yè)環(huán)境中,托盤的姿態(tài)可能并不總是規(guī)整。MiR1200 具備在移動(dòng)中自主識(shí)別并定位托盤的能力,并能智能調(diào)整自身姿態(tài)以適應(yīng)托盤的角度。

      精準(zhǔn)的作業(yè)效率:MiR1200 能夠在移動(dòng)至抓取點(diǎn)的過(guò)程中同步進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取和計(jì)算,從而在到達(dá)目標(biāo)位置時(shí)迅速執(zhí)行抓取動(dòng)作,減少了等待的時(shí)間。

      持續(xù)AI創(chuàng)新,與英偉達(dá) Isaac 仿真平臺(tái)合作

      除 MiR1200 這一產(chǎn)品創(chuàng)新外,MiR 也在其他方面探索 AI 的應(yīng)用,其中包括利用英偉達(dá)可擴(kuò)展的機(jī)器人仿真應(yīng)用和合成數(shù)據(jù)生成工具 Isaac Sim[1] , 模擬 MiR1200 并進(jìn)行測(cè)試,以輔助這款托盤搬運(yùn)叉車在真實(shí)工業(yè)環(huán)境中的部署。

      MiR 銷售總監(jiān)、中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人 何小虎表示:“得益于 AI 技術(shù)的加持,我們成功地賦予了 MiR1200 前所未有的導(dǎo)航能力和靈活度。我們的目標(biāo)是簡(jiǎn)化復(fù)雜的物流任務(wù),讓機(jī)器人能夠像人一樣思考,從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的最佳效果。MiR 承諾將不斷推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化的邊界,期待與客戶一起,共同開啟智能物流的新篇章。”

      [1] 英偉達(dá) 2024年6月2日 NVIDIA Robotics Adopted by Industry Leaders for Development of Tens of Millions of AI-Powered Autonomous Machines

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