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        賦能AI工廠?西門子與NVIDIA攜手放大招

        http://www.kblhh.cn 2025-06-13 10:42 來源:西門子工業業務領域

        • 攜手推動工業AI在全球制造業的應用
        • 進一步拓展合作,將NVIDIA AI與加速計算技術接入西門子Xcelerator開放式數字商業平臺,賦能未來AI工廠
        • 結合NVIDIA加速計算技術構建新型工業AI基礎架構,重塑車間運營模式

        西門子與NVIDIA近日宣布深化合作伙伴關系,攜手加速工業人工智能(AI)與數字化轉型的發展,賦能未來工廠建設。

        “現代制造企業正面臨提升效率、保障質量和快速響應市場需求的多重壓力。” NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示,“我們與西門子的合作將助力全球更多企業引入NVIDIA AI及加速計算技術,為下一波工業AI浪潮創造機遇。”

        “AI正在重塑制造業與基礎設施領域。過去三年來,西門子與NVIDIA始終密切合作,將AI大模型、高性能計算技術與工業數據及行業專業知識深度融合。” 西門子股份公司總裁兼首席執行官博樂仁(Roland Busch)表示,“如今,西門子與NVIDIA正在攜手賦能各行業企業,在現實世界中釋放AI的規模化價值。”

        西門子與NVIDIA的合作將助力工業企業在從產品設計到生產執行的全流程內應用AI技術,實現下一代工廠自動化。這將賦能工業企業利用實時數據驅動獲得洞察,實現精準決策、高效運營、優化協作。

        攜手加速工業數字化轉型​​

        2022年,雙方宣布建立合作伙伴關系,將西門子Xcelerator平臺與NVIDIA Omniverse™ 打通,使工業元宇宙成為現實。西門子的軟件和工業自動化能力與NVIDIA前沿的AI及加速計算技術相結合,賦能各行業通過數字化轉型優化性能、提升生產力、達成可持續發展目標。該合作現已擴展至生成式AI、工業AI和機器人技術領域。

        西門子將NVIDIA技術全面集成于西門子Xcelerator平臺。今年早些時候發布的Teamcenter 數字現實查看器(Teamcenter Digital Reality Viewer)便是基于產品生命周期管理可視化技術的重大飛躍——將實時光線追蹤功能接入Teamcenter,使用戶能夠與其產品的數字孿生模型進行無縫地可視化交互,從而更快地做出更明智的決策。

        船舶制造巨頭HD現代(HD Hyundai)運用這一功能實現了新一代氫氨動力船舶研發的可視化。該公司通過生成式AI實時管理數百萬個零件,同時將設計迭代時間從幾天縮短至數小時。

        通過將NVIDIA Blackwell圖形處理器與西門子計算流體力學仿真軟件Simcenter Star-CCM+® 耦合使用,客戶能夠顯著提升產品虛擬仿真與測試速度。寶馬集團與西門子采用經NVIDIA Blackwell和NVIDIA CUDA-X™ 庫加速的Simcenter Star-CCM+® 軟件,將整車幾何結構的瞬態空氣動力學仿真加快了30倍,在提升仿真速度的同時降低能耗與成本。

        西門子與NVIDIA正在重新定義工廠的運營方式。全新推出的西門子工業PC系列已通過NVIDIA GPU認證,實現了AI驅動的工業級計算。這款產品耐高溫、粉塵和振動,并支持7x24小時連續運行。新品工業PC能處理復雜的工業自動化任務,從基于 AI 的機器人技術到質量檢測和預測性維護,將AI的任務執行速度提升25倍。

        先進的 AI agent將能夠在西門子Industrial Copilot 產品組合中實現無縫協作,無需人工干預即可自動執行整個 AI 驅動的流程。西門子Industrial Copilot for Operations 將生成式 AI 技術引入車間操作人員,并將針對在本地運行進行優化,搭載NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 服務器版 GPU。西門子Industrial Copilot 利用NVIDIA NeMo™ 微服務和NVIDIA AI  Blueprint,實現了視頻搜索和摘要生成功能,為車間操作提供實時 AI 助力,節省 30% 的被動維護時間。

        為助力制造企業實現工業系統的全方位透明可見并加強網絡安全運營,西門子還與NVIDIA合作,通過集成NVIDIA Blue Field® DPU,采用加速計算技術推實現AI 驅動的網絡安全技術,開發新型運營技術網絡安全解決方案。

        西門子與NVIDIA的擴展合作將驅動工業制造業的下一波創新浪潮。依托西門子引領的工業轉型與NVIDIA加速計算技術,雙方正在以前所未有的速度和效率實現車間級AI解決方案的規模化部署。

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