人工智能方興未艾

能源轉型勢在必行

對于電力行業而言，這世界正在經歷著天翻地覆的變化，“數字化轉型”這顆靈丹妙藥，將怎樣服用，才能攻克電力行業的發展難題？

#復雜局勢中，挑戰和機遇并存

伴隨著可再生能源容量的不斷增長，和分布式、用戶自有發電的擴大部署，要求發電企業做出更好、更快的決策來平衡供需關系。

從發電，到供電，再到用電，龐雜而宏大的電力網絡在越來越多的可再生能源接入電網、技術互聯加速等動態變化中面臨著日益艱巨的挑戰：

- 洞察力：如何精準滿足可用性和可靠性要求？

- 競爭力：如何在競爭激烈的市場中保持資產盈利能力？

- 決策力：如何實現分布式資產的實時態勢感知？

雖然許多電力企業認識到數據是解決問題的關鍵，但卻無法從海量信息中發掘出有價值內容。

數據是克服這些挑戰的核心，而數據基礎設施則是數字化轉型的基礎。

#電力行業的轉型三部曲

現代化電網需要新的數據解決方案。通過「三步戰略」，構建合適的數據管理基礎，實現預測性分析和可視化，電力企業可以打造出克服困局的跳板，實現可靠、靈活、可持續的電力供應。

1、數據基礎設施: 數字化轉型成功的基礎

隨著可用數據量的增加，發電廠運營商、機組和電網管理人員可獲取數十億個信號。數據的運用方式日新月異，為了挖掘數據的最大價值，IT部門需要一個能夠管理日益復雜的數據的基礎設施，一個簡化的、易于使用的綜合解決方案。

2、預測性分析：從被動維護轉向主動維護

傳統的維護策略采用一種被動的、“直到出現故障再維護”的方法，依賴于可視化工具和警報工具，在問題發生后才會發現問題。相比之下，預測性維護采用高級分析，幫助用戶識別異常，預防災難性故障或其他代價高昂的問題發生。但這一轉變不可能一蹴而就，必須建立強大、正確的數據基礎，制定有效的變革管理策略。

3、運用數據可視化提升運營洞察力

雖然建立完善的數據管理系統是任何成功資產績效策略的基礎，但引入最先進的數據可視化功能可以提升運營洞察力，促進跨職能部門的協作?？梢暬ぞ邽閳F隊提供了每個人都可以使用的單一管理視圖來協調日常活動和流程，從而幫助團隊共享信息。

知易行難，在這清晰的三部戰略中蘊藏著各種細節。

對于電力行業而言，建立數據基礎設施，需要具備哪些必要的、特殊的功能？

從被動維護到預測性維護如何循序漸進地過渡和升級？

優秀的數據可視化工具應當擁有怎樣的性能和優勢？

除此之外，Southern Company、安大略省發電公司（Ontario Power）、杜克能源公司（Duke Energy）、法國電力新能源公司（EDF Renewables）、德州電網等電力行業頭部企業，在踐行「轉型三步戰略」的過程中有怎樣的優秀實踐經驗？