“互聯網+”現在談得很熱，去年2014年是中國能源互聯網元年，中國的資源消耗大，我們跟日本比起來，單元資源消耗GDP比較，大概是日本的4倍，世界平均2.6倍，這個方面對企業是很大的挑戰，怎么樣盡可能地節約能源。

李培根強調，在我們企業過程中，互聯網技術和智能制造技術是可以很好地融合起來，這一張表格就說明這個問題。從企業中間環節，銷售、設計、采購、供應、制造都是企業各個環節，下來是智能制造可以發揮作用，下面是互聯網技術可以發揮作用。設計可以通過智能優化設計，就是類似于小米開發模式，那是互聯網設計很好的一環。智能制造、加工、智能化工藝、智能化裝備的應用，互聯網技術也可以在制造中發展作用，即使加工的時候有互聯網技術應用都有好處，可以讓制造過程透明，讓你的客戶想看也可以看得到，他更放心，客戶就會更相信你，就是客戶能夠實時感知你的生產狀況，他就放心了。

總而言之，在各個環節，實際上都可以把智能制造和互聯網技術融合起來，讓大家有這個概念。

李培根表示，值得注意的幾個問題：

一、大家要意識到，德國“工業4.0”，實際上中國目前是“工業2.0”的后期階段，意思就是“工業2.0”還沒有完全完成，這里有一個問題，在未來對中國企業來講，中小企業也一樣，“工業2.0”要補課。“工業3.0”要普及，“工業4.0”有條件盡可能做一些示范。

二、企業要注意至善精神。原來美國人學日本人，日本人講改善，美國人就是持續改善。而且我覺得西方國家有一些企業很強，哪怕改善一點點他們都很關注，工業互聯網，節約1%，用電效率提升1%，消耗減少1%等等，很多中國的企業不太在乎，1%算什么，不是兩位數好像根本不關注。盡可能地好一點。

三、對傳感和數據要敏感。中國大多數企業家和工程技術人員未必對這件事情敏感。美國一個燃氣輪機廠一臺機器上面，裝5000個傳感器，如果我沒有看過資料，我都不相信，為什么要裝那么多的傳感器，我相信實際上哪怕是這些未必說得很清楚，每一個傳感器所收集的數據、作用未必設計很清楚。這就是他們意識到大數據的魅力，涂子沛先生是大數據的專家，大數據是什么?現在有一些數據，在數據背后，如果有一定的分析手段，可能可以發現潛藏在背后的規律。這個規律一方面對設備來講，燃氣輪機廠設備來講，就是能夠去判斷這一臺機器的運行狀況，為它的維護、維修提供依據。第二方面是通過大數據的分析，未來可能能夠發現我設計中，產品本身存在的某些不足，甚至還有可能改進的地方。我把這些可以反饋給設計人員。我希望工程技術人員，企業人員對數據以及傳感要敏感。

還有一個，有人講一個觀念供大家參考，我們中國互聯網講互聯網+，甚至講得太熱了，很重視硬件，包括很多互聯網，本來互聯網重視硬件，這個也是事實，谷歌、阿里巴巴他們同時也在完善硬件，機器和人關系大家要很好的把握，我現在很到很多地方，提到機器換人，上次在這里，就在廣東成立廣東省成立智能制造委員會的時候。我當時當著朱省長的面講要順著機器換人這個方向，尤其是政府要謹慎。尤其企業不知道，他講機器換人沒關系，他財大氣粗，希望盡量減少工人，用機器代替。尤其我們由政府出面去提機器換人覺得不太好，我建議企業不要太提，這里中國對人的作用，我們注意得還不夠，一方面你要知道即使是在未來智能技術進一步發展，但是人的某些know-how，搞工的人都有，有些不是智能機器完全可以替代。另一方面，我說的這個例子，我看一篇文章講，一個日本企業人士到中國考察，看中國的一個企業，看了之后他說中國在最近的將來，他擔心中國工業會趕上日本，什么原因?他就看了中國產業工人的素養。所以我覺得在未來，我們講智能制造講得天花亂墜的時候，我們不要忘了提高工人的素養，這是非常重要的。

互聯網+和+互聯網，互聯網+在產業階段主要是什么?主要是互聯網在“+”一些東西，未來更重要的是我們的各行各業，我們自己主動去+互聯網，主動和被動是大不一樣的，這點希望大家有這個意識，互聯網+已經變成一個口號，我們不必要改，我們理解他的時候，把互聯網+本身也含，或是含+互聯網，否則我們是被動的等待互聯網+一定不可以。人家講滴滴打車說不可能在德國，因為他出租行業已經自己去+互聯網，我們是因為沒有這個，滴滴打車的來了，出租車就感覺到威脅了。

還有講智能，未來有條件比較好的企業，要做車間智能化、工廠智能化，這里提醒大家一個問題，就是去中心化，什么意思?凱文。凱利(KK)早已提過這個，其實我們人這個系統，沒有哪一個機器可以像人，人這個系統實際上是去中心化，比如說肝臟、胃怎么工作?不依靠大腦，有一個東西指揮他的時候，這個風險是很大，一旦有差錯，可能就是致命的，去中心化就是分布在下面。