為推動我國從制造大國向制造強國的轉變，國家提出了《中國制造2025》綱領。推動制造業向智能制造轉型升級，是《中國制造2025》的主攻方向。

當前，我國制造業企業，尤其是廣大的中小型企業，面對向智能制造轉型升級的緊迫形勢，面臨的最大困難是：技術方案風險較大，項目投資規模較大，超過企業的承受能力，企業陷入進退兩難的困境。

而借助北京和利時系統工程有限公司（以下簡稱：和利時）智能控制系統平臺，建立智能制造技術生態圈，不僅可以推動我國智能制造技術標準的建設，整合行業智力資源，形成合力，還能有效避免智能制造方案提供商重復開發和投資的問題，促進分工合作，提高全行業的社會效率，確保方案實施質量，降低項目實施風險。

此外，和利時管理層認為，通過工業云平臺技術，可以降低制造業企業轉型升級的投資規模，有助于解決中小企業資金困難的問題，加快我國廣大中小型制造業企業的轉型升級步伐。

平臺缺失

智能制造項目技術風險大、投資規模大，主要原因是智能制造方面的核心技術、標準和平臺缺失，我國智能制造生態系統尚未形成。如果采用國外公司的技術平臺，又不利于保障我國的產業安全。和利時管理層認為，用自主可控的智能控制技術不僅可以助力我國制造業轉型升級，而且能夠保障我國的產業安全。

但目前本應將精力集中于細分行業應用的方案服務公司，很多卻在重復開發底層技術平臺，導致方案成本上升，方案水平參差不齊。

對于大量的中小型制造企業，要求投資回收期較短，升級改造投資規模較小，技術方案需要符合“一次規劃、分步實施”的原則。另外，實施智能制造項目，需要技術、管理、工藝三個方面的專家分工配合，如何方便三類專家的使用，也是有效降低技術風險和實施成本的重要考慮。

針對此，為有效降低制造業企業向智能制造轉型升級的技術風險，控制投資規模，同時也有利于通過自主可控的技術來保障我國的產業安全，北京和利時系統工程有限公司（以下簡稱：和利時）提出了如下的解決思路：

一是利用公司長期積累的自動化技術優勢，開發支撐智能制造的公共技術和產品平臺。比如在裝置級和車間級，以智能控制器為核心，來實現裝置和車間級的單元控制、協調控制和智能控制，并承擔車間級的信息安全防護。在工廠級和企業級，基于智能控制云平臺，來構建數字化、智能化工廠。

二是開放智能控制云平臺技術，作為公共技術平臺，提供給各細分行業應用方案商，共建智能制造技術生態圈，通過事實上的大面積應用，來推進智能制造技術標準的建設和完善。從云計算的層次看，生態系統包含信息基礎設施提供商（IaaS)、智能控制平臺提供商(PaaS)和細分行業應用提供商(SaaS)三類。

其中和利時扮演的正是智能控制領域的平臺提供商以及部分細分應用供應商的角色。

四大技術融合

和利時的智能控制系統平臺,是基于公司長期積累的自動化核心技術，面向“大數據、云計算、移動互聯、智能化”四大技術趨勢逐步平臺化演進的結果。它包含以下核心產品：智能控制器、智能工廠建模工具、智能工廠數據服務、工業數據總線、智能工廠人機界面。

智能控制器功能和性能已大大突破傳統PLC定義，成為了車間控制和工業物聯網的中樞部件，包含了高速機械運動控制、伺服系統網絡控制、機器人網絡協調控制等功能；支持IPV4和IPV6協議、支持網絡瀏覽器、內置信息安全防護、支持網絡遠程維護、控制規模可達萬點信號。

智能工廠建模工具面向應用的圖形化組態方式，提供常用的工業基礎設備庫，支持繼承擴展，基于JavaScript的對象行為描述語言，基于XML的服務接口描述語言，可以便捷地建立實體工廠的數字化虛擬模型。

智能工廠數據服務軟件為各類智能控制云端應用軟件提供了統一的數據存儲、處理和信息交互服務，同時也與實體工廠進行數據交換。滿足百萬設備規模級別的快速并發處理要求。

工廠數據總線為工廠實體設備數字化接入云端提供了一致的數據交互接口。提供跨平臺的實時、歷史、報警、事件服務接口和非結構化數據服務接口，內嵌信息安全協議，保證工業生產的安全訪問。

智能工廠人機界面是基于云計算平臺的透明工廠展示軟件和人機遠程移動操作交互軟件。支持跨平臺應用，支持移動客戶端，提供二次開發接口，支持第三方應用插件，提供豐富的工業圖形對象庫，提供面向用戶的圖形組態工具。

驗證性應用

在企業級信息化應用層次，和利時已經在2015年4月成為首批通過工信部兩化融合管理體系評定的企業。

目前，和利時智能控制系統平臺正在集團下屬的電子制造工廠進行裝置級、車間級和工廠級解決方案試驗驗證，從而進一步完成從裝置級、車間級、工廠級到企業級四個完整層級的自動化、信息化集成，并為智能化應用打下堅實基礎。據悉，該驗證項目預計在2015年完成一期驗證，2016年完成二期驗證。

由于和利時堅持面向對象、面向用戶、面向使用的原則來開發智能控制系統平臺并進行了良好的封裝，最大限度地提高了公共技術的復用性，避免了在項目實施過程中重復開發底層支撐技術。

同時因為降低了使用者對智能控制公共基礎技術的復雜性的感知、理解及應用難度，進而降低了智能制造項目的建設和實施成本，提高了項目的實施質量。

由于開放的平臺，可以隨時加載行業應用專家的知識和軟件。正是得益于公共技術平臺的支撐，和利時在驗證項目實施過程中，團隊成員的構成主要以行業應用專家和管理專家為主，信息技術專家為輔。該驗證工廠的工廠級運營指標優化，交期由7天縮短到1天，物料周轉天數由30天縮短到10天，在確保合格率為99.99％的前提下、直通率由95%提高到99.5%，人工減少了40%。