機器視覺通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，然后利用人工智能軟件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分析處理。申萬宏源證券認為，隨著工業(yè)4.0浪潮襲來，機器視覺會擺脫最初“輔助工具”的地位成為生產(chǎn)系統(tǒng)的“眼睛”與“大腦”。

　　機器視覺需求攀升

　　機器視覺通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝取物的形態(tài)信息，再根據(jù)其體現(xiàn)出的像素、亮度、顏色等分布轉換成數(shù)字信號，然后利用人工智能軟件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分析處理，最終從中推斷出需要的信息并進行下一步分析決策。

　　工廠自動化浪潮興起，帶動機器視覺設備需求大幅增溫。機器視覺在工業(yè)應用上的范疇很廣，包含機器人手眼校正、視覺檢測、定位預測、人機互動等;其中，視覺檢測以及與機器人控制器的整合應用為最大宗。

　　機器視覺系統(tǒng)的關鍵元素為機器人、視覺感測器、機器人控制軟體/程式/演算法、視覺運算軟體/程式/演算法。如今大多的視覺感測器仍停留在2D時代，未來將漸漸漸被取代。細分機器視覺檢測在產(chǎn)線上的功能，如物件取放、航位推算等，可以發(fā)現(xiàn)，3D視覺檢測可實現(xiàn)的功能愈來愈全面;換言之，3D視覺檢測在機器人市場上的需求正在火速攀升。

　　市場規(guī)模有望達到30億

　　國內機器視覺起步于20世紀80年代的技術引進，半導體和電子行業(yè)是較早的應用行業(yè)之一，如PCB印刷、電路組裝、元器件制造、半導體設備。2006年以前，我國機器視覺產(chǎn)品應用主要集中在外資制造企業(yè)、出口加工企業(yè)及煙草企業(yè)，規(guī)模很小。

　　經(jīng)過這些年的發(fā)展，目前，我國已成為機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。真正工業(yè)領域的廣泛應用也就十幾年的時間，目前行業(yè)正處于快速發(fā)展期，存在很大的發(fā)展空間。具體表現(xiàn)為行業(yè)市場容量在快速增長、應用領域逐漸擴大，從業(yè)企業(yè)數(shù)量也在快速增加。2014年，電子制造、汽車、制藥、食品與包裝機械、印刷機械等五大應用行業(yè)占據(jù)70%—80%的市場比重。

　　從市場規(guī)模上來看，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)從2008年以后進入高速增長期，尤其是2010年全年同比增長48.2%，達到8.3億元，2011年突破 10億元。預計，隨著各行業(yè)自動化、智能化程度的加深，未來五年機器視覺市場將以接近16%的增速繼續(xù)增長，在2018年達到30億元左右的市場容量。