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        中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        第八屆機器人、控制與自動化工程國際會議 (RCAE 2025)在西安召開

        http://www.kblhh.cn 2025-10-28 14:35 來源:中國日報網(wǎng)

        10月24日至26日,第八屆機器人、控制與自動化工程國際會議(The International Conference on Robotics, Control and Automation Engineering,RCAE 2025)在西安順利召開。本次會議由IEEE、 IEEE RAS、西安工業(yè)大學聯(lián)合主辦,西安工業(yè)大學電子信息工程學院承辦。并得到西北工業(yè)大學、西安交通大學、西安電子科技大學、長安大學、西安科技大學、 西安郵電大學、西安理工大學、陜西科技大學、西安工程大學、西安航空學院、西安石油大學、西安建筑科技大學等多所高校的大力支持。

        大會采用線下與線上相結(jié)合的方式舉行,吸引了來自中國、美國、德國、瑞典、日本、韓國、馬來西亞、秘魯?shù)葒液偷貐^(qū)的200余名學者、產(chǎn)業(yè)界代表及青年研究者參會,與會者圍繞機器人感知與控制、自動化系統(tǒng)優(yōu)化、智能無人裝備研發(fā)等前沿方向,通過主旨報告、專題研討、海報展示等形式深入交流,共同探索學科交叉融合的新路徑,為全球機器人與自動化領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應用注入新活力。

        10月25日上午,大會隆重開幕。西安工業(yè)大學副校長劉發(fā)林教授首先代表主辦方致歡迎辭,對海內(nèi)外與會嘉賓的到來表示熱烈歡迎,并希望本次大會能為全球?qū)W者搭建思想交流、成果共享與合作共贏的橋梁。

        隨后,西安工業(yè)大學電子信息工程學院院長陳超波教授發(fā)表開幕致辭,對大會總體情況進行了介紹,對各承辦單位、支持機構(gòu)及參會代表的參與表示感謝,并表示本次會議不僅是展示科研成果的重要平臺,更是凝聚行業(yè)智慧、探索未來技術(shù)的契機,希望與會者以此為契機,深化合作、共謀發(fā)展。

        開幕式由西安工業(yè)大學電子信息工程學院副院長宋曉茹教授主持。

        在主旨報告環(huán)節(jié),西北工業(yè)大學劉準釓教授、加拿大康考迪亞大學張友民教授、英國利物浦大學楊辰光教授、湖南大學劉敏教授及火箭軍工程大學司小勝教授分別作了精彩報告,分享了機器人與自動化領(lǐng)域的最新研究進展與應用成果。報告內(nèi)容涵蓋無人系統(tǒng)安全控制、智能感知、多模態(tài)醫(yī)療機器人、復雜裝備壽命預測等多個前沿方向,充分展現(xiàn)了國際學界在理論創(chuàng)新與工程應用方面的深度探索。

        劉準釓教授以《Multi-Source Information Fusion for Airborne Target Recognition》為題,提出基于多源信息融合的無人機目標識別方案,通過跨模態(tài)圖像匹配與弱小目標多特征檢測技術(shù),顯著提升了復雜環(huán)境下的導航與識別精度,為機載智能感知提供了新思路。

        張友民教授作題為《Towards Low-Altitude Economy Application: Safety and Security (S&S) Issues, Challenges and Developments in Unmanned Systems》的報告,聚焦低空經(jīng)濟安全與管控,介紹了無人機在故障檢測、容錯控制和抗攻擊協(xié)同控制等方面的最新成果,并展示了在森林防火與智慧城市中的應用案例。

        楊辰光教授在《Robot Control, Learning, Perception and Teleoperation》報告中,將神經(jīng)科學與機器人技術(shù)融合,提出基于模仿學習的機器人技能獲取方法,其團隊研發(fā)的仿生控制與感知系統(tǒng)顯著提升了機器人在人機協(xié)作與遙操作中的靈活性與精準度。

        劉敏教授以《Intelligent Surgical Robot Multimodal Perception》為題,介紹了團隊在手術(shù)機器人視覺–力覺融合與柔性控制方面的研究成果,為提升醫(yī)療機器人操作精度、降低臨床風險提供了技術(shù)支撐。

        司小勝教授在《Direct Method of Reverse Modeling for Remaining Life Prediction of Stochastic Degradation Systems》中,提出“逆向建模直接法”,實現(xiàn)了裝備退化狀態(tài)與壽命預測的高效建模,為關(guān)鍵裝備健康管理提供了創(chuàng)新解決方案。

        本次會議為期三天,學術(shù)活動內(nèi)容豐富、亮點紛呈。除5場主旨報告外,大會還設置了青年學者論壇、多個專題分會、海報展示及線上線下聯(lián)合交流等環(huán)節(jié)。與會代表圍繞“故障診斷與預測性維護”“智能無人系統(tǒng)的控制、學習與應用”“先進飛行器智能決策與協(xié)同任務規(guī)劃”“可靠智能系統(tǒng)中的學習型控制與故障診斷”“智能圖像分析與機器視覺”“復雜非線性系統(tǒng)的智能控制與優(yōu)化”“大規(guī)模智能制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動建模與優(yōu)化”以及“無人機對抗與反制技術(shù)”等前沿議題,深入探討最新研究成果與技術(shù)進展。

        近年來,機器人、控制與自動化工程領(lǐng)域持續(xù)取得突破與創(chuàng)新,新技術(shù)和新方法不斷迭代升級。RCAE 2025 的成功舉辦,不僅為全球該領(lǐng)域?qū)W界搭建了一個聚焦前沿、開展深度對話的高水平交流平臺,更通過思想碰撞激發(fā)創(chuàng)新靈感、以成果共享凝聚合作共識,為機器人、控制與自動化工程的技術(shù)進步、學科融合及產(chǎn)業(yè)應用注入創(chuàng)新活力。

        RCAE 2026 將由華北電力大學主辦,屆時,讓我們相約魅力保定!

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