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      中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
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      ABB預測機器人自動化領域三大趨勢

      http://www.kblhh.cn 2022-06-28 17:01 來源:ABB

        后疫情時代,機器人應用在物流、零售等新領域的快速增長仍將繼續,而在電動汽車領域尤為如此。

        這一增長將對人員技能提出新要求,相關教育培訓不可或缺。

        ABB新任機器人業務部全球負責人馬思康指出,三大關鍵趨勢將引領2022年機器人應用增長

        后疫情時代,隨著各行各業都在尋找提升效率和競爭力的新方法,市場對機器人的需求也不斷增加。為此,ABB通過研究2022年推動機器人需求增長的幾大關鍵趨勢,對本年度機器人市場增長作了相關預測。

        通過與客戶溝通、開展市場調研以及對全球多個行業的250家企業進行民意調查,ABB最終確認了將在2022年影響機器人市場需求的三大關鍵趨勢。

        趨勢1

        電動汽車將為汽車制造業帶來全面變革

        隨著許多國家相繼宣布將在未來十年內逐步限制和淘汰傳統內燃機汽車,電動汽車領域的競賽已然加劇。這意味著制造商在從內燃機汽車向電動汽車過渡時,不僅要實現復雜的多樣化生產,同時還要確保產品符合全球各地對電動汽車的不同監管要求。電動汽車生產所需的更高速度和柔性將促使新老制造商由傳統線性生產模式向模塊化柔性產線轉變。

        ABB機器人業務部全球負責人馬思康:“從傳統燃油汽車向電動汽車的轉變不僅涉及動力系統的改變,更是向數字化汽車的邁進。在轉型過程中,機器人與其他技術的結合將越來越多,比如自主移動機器人技術(AMR)。這一結合將幫助制造商在工廠范圍內優化配件運輸,并實現可擴展的集成式模塊化生產單元——雖然過去常用于電子商務和消費品行業,現在卻已成為汽車行業提升柔性以滿足不同客戶需求的不二選擇。”

        另一個重大轉變是電池生產線將更貼近汽車組裝線,以滿足可持續發展和當地需求。在大多數情況下,廠家需要新建廠房。

        趨勢2

        電子商務加速蓬勃發展

        消費者行為和預期的改變正促使企業尋求新方法以滿足消費者需求,并開放全渠道零售,從而拓寬銷售渠道。此外,調整產線和分銷流程也有助于企業實現個性化的產品生產和交付。伴隨著這些變化,數以千計的機器人在世界各地完成安裝,而五年前這些地方還不曾使用機器人。相信在消費行為改變和勞動力日益短缺的雙重影響下,2022年的自動化進程將持續提速。

        在這一趨勢下,市場對輕巧型機器人的需求將不斷攀升,自動化技術也將深入到倉儲、配送等新領域。隨著人工智能在機器人技術中的運用愈加成熟,學習型機器人將成為主流,我們有望見證此類技術與AMR技術的結合,并在智能軟件的支持下,實現柔性、速度和效率的同步提升。

        ——馬思康

        趨勢3

        機器人隨處可見 人員技能亟待提升

        諸如ABB YuMi®、GoFa™和SWIFTI™協作機器人這樣的體積更小、價格更低,且操作簡單的機器人有助于消除企業投資機器人的顧慮,加速機器人在通用工業、中小型企業中的應用,為企業提供更加多樣化的自動化選項。

        馬思康表示:“展望未來,我們可以看到,互聯和數據采集變得越來越重要,它們將成為未來制造業的關鍵推動力。通過分析在智能自動化過程中收集到的數據,生產者能夠做出更加明智的決策。同時,包括ABB RobotStudio® 在內的先進靈敏的模擬和編程軟件將參與機器人從調試到上線生產的全生命周期。它們將配合AR和VR工具,為客戶帶來更加簡單易用的自動化技術。”

        機器人人機協作、分擔任務和基于人工智能技術的學習能力也在不斷增強,這可以幫助企業更加輕松地在包括建筑、醫療實驗室、餐飲、零售在內的新環境中運用智能自動化技術。

        未來,機器人在工作場所將隨處可見,工程師和工作人員需要重新接受培訓,而從小學到大學的各類學校也需要增加機器人技術培訓課程,因為編程、操作和維護機器人所需的技能在自動化的未來世界不可或缺。

        變化的十年

        上述機器人自動化轉型歷程中的最新趨勢必將進一步促進機器人在不同行業的快速發展和應用。

        馬思康總結道:

        在過去,自動化的重點一直放在提升生產力和改善質量,即擴容增效。然而,我們今天正經歷著30年來最大的變化,當下,柔性和簡單易用才是致勝關鍵。如今,柔性作為一種戰略性需要,它的重要性不言而喻。它影響著從制造、物流一直到消費端的整條價值鏈。機器人自動化技術則是提升柔性的重要工具。

        ABB希望通過機器人技術、移動機器人技術和機械自動化技術推動創新,同時提供數字化服務和相關培訓,幫助客戶從投資中獲得最大收益,并助力客戶實現柔性生產和業務增值。

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