DeepSeek橫空出世，成為春節(jié)期間當仁不讓的流量擔當，給產業(yè)界帶來的震撼似余音繞梁，久久不絕。當前，DeepSeek已成為軟件產品提質增效的新引擎，為工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)展注入新動能，是推動工業(yè)軟件產業(yè)高質量發(fā)展的新質生產力。

DeepSeek：開啟一鍵建群功能  “朋友圈”遍天下

DeepSeek好似春風，吹“綠”產業(yè)鏈的“江南岸”。全產業(yè)鏈熱火朝天忙適配，DeepSeek仿佛開啟了一鍵建群功能，一時間“朋友圈”中友人遍天下。包括英偉達、AMD、微軟、亞馬遜云科技、英特爾等國際科技巨頭都已經宣布接入DeepSeek模型服務；騰訊云、天翼云、阿里云、百度智能云等國內多個云平臺已經官宣支持DeepSeek；國內GPU企業(yè)如沐曦、天數(shù)智芯也在適配DeepSeek；超過15家國產芯片企業(yè)，如華為昇騰、壁仞科技、昆侖芯等，宣布適配或上架DeepSeek模型服務。部分工業(yè)軟件企業(yè)也開始進行適配。

早在2024年5月份，中控技術便將全球領先AI大模型DeepSeek的V2版本作為公司一款面向BA領域研發(fā)的工業(yè)AI產品的核心基座大模型，以期為企業(yè)研、產、供、銷、服、支持保障等各領域推進AI場景應用。這款產品也是中控技術繼發(fā)布TPT之后，又一個工業(yè)數(shù)智化的“核動力引擎”，預計將在本年度發(fā)布。

隨著DeepSeek-V3、R1等更先進模型的發(fā)布，中控技術迅速接入并更新基座大模型，充分利用其卓越的推理能力和開放性，使得邏輯推理能力大幅增強、運行成本大幅降低，中控技術依托DeepSeek打造的“工業(yè)BA超級智能系統(tǒng)”，實現(xiàn)五大多模態(tài)感知中樞、工業(yè)級BA圖數(shù)據(jù)及圖神經網絡、工業(yè)APP智能構建、全業(yè)務鏈路多智能體協(xié)同、工業(yè)級分析決策大腦突破。

DeepSeek推動三個重構

中控集團創(chuàng)始人、寧波工業(yè)互聯(lián)網研究院創(chuàng)始人褚健認為，DeepSeek帶來的新機遇主要表現(xiàn)在智能化升級加速、軟件研發(fā)模式革新以及商業(yè)模式創(chuàng)新三個方面。

第一，DeepSeek為智能化升級帶來加速度。通過融合DeepSeek的多模態(tài)、強推理等能力，可以極大地拓寬工業(yè)軟件在執(zhí)行、管理、決策各環(huán)節(jié)的智能化邊界，融合DeepSeek等大模型能力的工業(yè)軟件，通過數(shù)字勞動力，可以為用戶帶來極大的運營成本下降和效率的提升；DeepSeek的開源模式以及較低成本運行方式，為智能工業(yè)軟件的商業(yè)部署提供了更好的土壤。

第二，工業(yè)軟件構建模式革新。DeepSeek強大的推理、代碼生成等能力，均能深層次改變工業(yè)軟件企業(yè)研發(fā)模式，同時提供更好的用戶體驗，更好地支撐用戶的業(yè)務變化。

第三，商業(yè)模式的創(chuàng)新。工業(yè)軟件企業(yè)可以利用DeepSeek，以完善智能化產品和服務、提供數(shù)據(jù)驅動的決策支持、構建平臺化服務、優(yōu)化產品生命周期管理等方式，應對市場變化，提高服務價值，確保商業(yè)模式的可持續(xù)性和競爭力。

DeepSeek對于工業(yè)軟件帶來深遠影響，褚健預測，在不久的將來，傳統(tǒng)的工業(yè)軟件將被由多智能體組成的智能體集群所主導，工業(yè)軟件行業(yè)將出現(xiàn)三個重構。

第一，重構工業(yè)軟件研發(fā)模式。傳統(tǒng)面向規(guī)則的研發(fā)模式轉變?yōu)锳I原生開發(fā)過程，基于DeepSeek強大的推理、代碼生成等能力，將更高效更低成本地構建工業(yè)軟件。

第二，重構業(yè)務體驗。傳統(tǒng)面向過程的系統(tǒng)轉變?yōu)槊嫦蚰繕说南到y(tǒng)，基于DeepSeek重構后的工業(yè)軟件，將從人操作軟件變?yōu)槿藱C協(xié)同的多智能體協(xié)同，將傳統(tǒng)工業(yè)軟件變成 MAS（Multi-Agent System）多智能體系統(tǒng)。

第三，重構決策控制。傳統(tǒng)規(guī)則式的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)轉換為按用戶意圖構建控制邏輯，基于DeepSeek強大的規(guī)劃及推理引擎，通過人機協(xié)作方式重塑決策過程。

DeepSeek帶來三大挑戰(zhàn)

“除了技術上帶來的影響，本次deepseek的爆火對全民做了AI的推廣，促進了全民的AI覺醒。”褚健表示，“同時，也帶來了新的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)準確性、模式轉型、人才三個方面。”

第一，數(shù)據(jù)準確性，一定要“錙銖必較”。工業(yè)場景下，對于準確性要求極其嚴苛，基于DeepSeek等大模型驅動的系統(tǒng)，需要在各場景上達到相應的數(shù)據(jù)準入要求。

第二，傳統(tǒng)工業(yè)軟件企業(yè)模式轉型勢在必行，已到了不轉不行的時刻。傳統(tǒng)工業(yè)軟件企業(yè)的商業(yè)模式、研發(fā)模式、交付模式等均需全方位轉型，對于企業(yè)來說，這將是一場體系化創(chuàng)新，組織架構的革新。

第三，復合型人才稀缺問題不容忽視。即懂工業(yè)，又懂數(shù)據(jù)、AI的全方位人才缺乏。基于DeepSeek等大模型重構工業(yè)軟件，從模式設計、產品設計到技術落地，均需要相應的人才支撐。

除了DeepSeek，中控技術還陸續(xù)引入過ChatGLM-9B、Qwen-13B、Qwen-30B、Qwen-72B等一系列的開源模型。哪個大模型的思維鏈的推理能力更值得期待？在Agent使用場景中，哪個大模型是優(yōu)等生？褚健表示：“從模型的特點來看，Qwen-72B在對話的穩(wěn)定性、思維鏈的推理方面展現(xiàn)出比較出色的能力。同時，我們大量使用了OpenAI的ChatGPT-4o、ChatGPT-o1系列模型，對于Agent使用場景來看，ChatGPT表現(xiàn)非常優(yōu)秀，簡單說就是模型參數(shù)越大，表現(xiàn)出的問答能力越強，但是部署成本相對較高，類似ChatGLM這類參數(shù)較小的模型，問答能力尚可，但是對于Agent的推理能力顯得稍微有點弱。”