工信部最新數(shù)據(jù)顯示，目前我國具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)超340家，重點(diǎn)平臺連接設(shè)備超過1億臺（套），實(shí)現(xiàn)41個(gè)工業(yè)大類以及185個(gè)工業(yè)中類全覆蓋，形成平臺化設(shè)計(jì)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等典型模式。

作為新一代信息技術(shù)與工業(yè)交叉應(yīng)用的產(chǎn)物，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新相互驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵路徑。

“我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐步打造了信息技術(shù)、通信技術(shù)、運(yùn)營技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)相融合的技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，核心產(chǎn)業(yè)增加值超過1.5萬億元，有力促進(jìn)了制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。”工業(yè)和信息化部部長李樂成說。

在5G技術(shù)引領(lǐng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速落地。目前，我國已建成超2萬個(gè)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目，一批無人礦山、黑燈工廠、智慧港口等新模式、新業(yè)態(tài)逐步壯大。

人工智能技術(shù)加快迭代，其與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合將進(jìn)一步增強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力，釋放出數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛力。在浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理龐松濤看來，“人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”有力促進(jìn)了數(shù)據(jù)、算法、算力融合應(yīng)用，工業(yè)大模型和智能體等技術(shù)重新定義工業(yè)生產(chǎn)范式。“我們將大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，幫助黑貓集團(tuán)將新品品質(zhì)合格率提升15%，經(jīng)營管理水平和產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率均提升8%。”

此外，浪潮云洲聚焦人工智能賦能制造業(yè)，打造“點(diǎn)—線—面—體”新模式。龐松濤介紹，浪潮云洲工業(yè)大模型已通過國家網(wǎng)信辦“境內(nèi)深度合成服務(wù)算法”和“生成式人工智能服務(wù)上線”雙備案，累計(jì)打造20余個(gè)行業(yè)智能體，服務(wù)超過40家大型企業(yè)和1000多家中小企業(yè)。

工業(yè)智能體作為人工智能賦能產(chǎn)業(yè)變革的最新應(yīng)用，正從試驗(yàn)探索階段邁向?qū)嶋H應(yīng)用階段。部分頭部工業(yè)企業(yè)已經(jīng)在產(chǎn)線質(zhì)檢、車間注塑、工廠運(yùn)營等環(huán)節(jié)廣泛部署智能體應(yīng)用，大幅提升了生產(chǎn)制造效率。

在伊利集團(tuán)智能工廠，一臺臺碼垛機(jī)快速轉(zhuǎn)動(dòng)，將包裝好的牛奶搬至運(yùn)輸線上；在智慧牧場，每頭奶牛都擁有一張“數(shù)字身份證”，每滴牛奶都帶著數(shù)據(jù)“指紋”，確保產(chǎn)品質(zhì)量可追溯。近年來，伊利加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型步伐，與阿里云合作，結(jié)合供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)，打造BI（商業(yè)智能）智能體。

“過去，伊利供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)查詢分析需要長達(dá)兩周時(shí)間，接入基于通義千問大模型打造的BI后，業(yè)務(wù)人員用自然語言提問，BI就能及時(shí)完成數(shù)據(jù)查詢、生成可視化報(bào)表并給出業(yè)務(wù)洞察，輔助業(yè)務(wù)人員決策。”伊利集團(tuán)數(shù)字科技中心數(shù)字技術(shù)總監(jiān)告訴記者，該應(yīng)用已覆蓋訂單履約、庫存周轉(zhuǎn)、物流時(shí)效等70%的供應(yīng)鏈場景，查詢效率大大提升。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢觀察到，許多智能化改造項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)工程投入占比高達(dá)50%至60%，數(shù)據(jù)要素報(bào)酬遞增、低成本復(fù)用的特點(diǎn)已成為業(yè)界廣泛共識。下一步，應(yīng)按照“分類分級、標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)、集中管理、分布部署”思路，加快建設(shè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為人工智能賦能新型工業(yè)化夯實(shí)數(shù)據(jù)根基。

專家建議，要把握人工智能關(guān)鍵變量，實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能雙向賦能行動(dòng)。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)區(qū)域、行業(yè)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，發(fā)展工業(yè)智能體，利用人工智能促進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)開放智能升級，提升平臺服務(wù)價(jià)值，不斷豐富應(yīng)用模式。