2017年10月26日– NI(美國國家儀器公司,National Instruments,簡稱NI) 作為致力于為工程師和科學家提供基于平臺的系統(tǒng)解決方案來應對全球最嚴峻工程挑戰(zhàn)的供應商,今日發(fā)布了《2018 NI趨勢展望報告》，探討技術(shù)的進步正以前所未有的速度推動我們奔向未來，預言2018年工程師將面臨的重大挑戰(zhàn)。

    “邁入21世紀，我們的客戶不斷要求更高質(zhì)量的設(shè)備、更快速的測試、更可靠的網(wǎng)絡(luò)以及近乎實時的計算來幫助企業(yè)持續(xù)向前發(fā)展。”NI企業(yè)營銷副總裁Shelley Gretlein表示：“NI不僅探索影響行業(yè)未來的趨勢幫助客戶與時俱進，并基于以軟件為中心的開放平臺提供可行的洞察和建議，幫助客戶加速自定義測試、測量和控制系統(tǒng)的開發(fā)。”

    《2018 NI趨勢展望報告》探討了以下主題：

    .機器學習讓數(shù)據(jù)為您工作 - 智能系統(tǒng)會產(chǎn)生數(shù)據(jù)并依賴于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量的不斷增加加劇了對大模擬數(shù)據(jù)（Big Analog Data™）的挑戰(zhàn)。了解機器學習如何幫助工程師解決面前的問題，專注于探索和應對下一個重大挑戰(zhàn)。

    .5G將顛覆測試過程 – 5G創(chuàng)新不止于設(shè)計。 測試和測量解決方案將成為產(chǎn)品商業(yè)化周期中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但是5G需要的測試方法與之前的無線技術(shù)截然不同。了解哪些技術(shù)正在讓5G逐步變成現(xiàn)實。

    .IIoT的3大準則 – 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中智能設(shè)備和互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量快速增加，為提高性能和降低成本提供了巨大的機會，但一個被忽視的挑戰(zhàn)是如何高效地管理這些分布式系統(tǒng)。查看成功管理IIoT設(shè)備的三大準則。

    .電氣化的影響 - 汽車電氣化趨勢不只是全球從內(nèi)燃機汽車和混合動力汽車向全電動汽車的轉(zhuǎn)變。 除了車輛本身日益復雜的影響，我們還需要考慮對支持基礎(chǔ)設(shè)施提出的新要求。

    .打破摩爾定律 – 盡管最近關(guān)于摩爾定律消亡的言論很多，實際情況與摩爾定律也有所偏差，但數(shù)十年的創(chuàng)新基本上還是一直遵循著摩爾定律。 但現(xiàn)在，這個經(jīng)過50多年驗證的定律再次面臨挑戰(zhàn)。 了解這一現(xiàn)狀如何影響半導體市場的未來發(fā)展。

訪問www.ni.com/trend-watch，查看完整的報告。

Big Analog Data、National Instruments、NI和ni.com均為美國國家儀器有限公司（National Instruments）的商標。 此處提及的其它產(chǎn)品和公司名稱均為其各自公司的商標或商業(yè)名稱。

關(guān)于NI

自1976年以來，NI (www.ni.com) 一直致力于提供各種強大的基于平臺的系統(tǒng)來幫助工程師和科學家提高效率和加速創(chuàng)新，以解決全球面臨的重大工程挑戰(zhàn)。 從醫(yī)療、汽車、消費電子產(chǎn)品到粒子物理等各行各業(yè)的客戶正在使用NI的集成軟硬件平臺來改善我們生活的環(huán)境。