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        新聞詳情

        我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速落地

        http://www.kblhh.cn 2025-09-18 10:03 來源:央廣網(wǎng)

        工信部最新數(shù)據(jù)顯示,目前我國具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)超340家,重點平臺連接設(shè)備超過1億臺(套),實現(xiàn)41個工業(yè)大類以及185個工業(yè)中類全覆蓋,形成平臺化設(shè)計、個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等典型模式。

        作為新一代信息技術(shù)與工業(yè)交叉應(yīng)用的產(chǎn)物,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新相互驅(qū)動的關(guān)鍵路徑。

        “我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐步打造了信息技術(shù)、通信技術(shù)、運營技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)相融合的技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系,核心產(chǎn)業(yè)增加值超過1.5萬億元,有力促進了制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。”工業(yè)和信息化部部長李樂成說。

        在5G技術(shù)引領(lǐng)下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速落地。目前,我國已建成超2萬個“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目,一批無人礦山、黑燈工廠、智慧港口等新模式、新業(yè)態(tài)逐步壯大。

        人工智能技術(shù)加快迭代,其與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合將進一步增強創(chuàng)新發(fā)展動力,釋放出數(shù)據(jù)要素價值潛力。在浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理龐松濤看來,“人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”有力促進了數(shù)據(jù)、算法、算力融合應(yīng)用,工業(yè)大模型和智能體等技術(shù)重新定義工業(yè)生產(chǎn)范式。“我們將大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,幫助黑貓集團將新品品質(zhì)合格率提升15%,經(jīng)營管理水平和產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率均提升8%。”

        此外,浪潮云洲聚焦人工智能賦能制造業(yè),打造“點—線—面—體”新模式。龐松濤介紹,浪潮云洲工業(yè)大模型已通過國家網(wǎng)信辦“境內(nèi)深度合成服務(wù)算法”和“生成式人工智能服務(wù)上線”雙備案,累計打造20余個行業(yè)智能體,服務(wù)超過40家大型企業(yè)和1000多家中小企業(yè)。

        工業(yè)智能體作為人工智能賦能產(chǎn)業(yè)變革的最新應(yīng)用,正從試驗探索階段邁向?qū)嶋H應(yīng)用階段。部分頭部工業(yè)企業(yè)已經(jīng)在產(chǎn)線質(zhì)檢、車間注塑、工廠運營等環(huán)節(jié)廣泛部署智能體應(yīng)用,大幅提升了生產(chǎn)制造效率。

        在伊利集團智能工廠,一臺臺碼垛機快速轉(zhuǎn)動,將包裝好的牛奶搬至運輸線上;在智慧牧場,每頭奶牛都擁有一張“數(shù)字身份證”,每滴牛奶都帶著數(shù)據(jù)“指紋”,確保產(chǎn)品質(zhì)量可追溯。近年來,伊利加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型步伐,與阿里云合作,結(jié)合供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù),打造BI(商業(yè)智能)智能體。

        “過去,伊利供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)查詢分析需要長達兩周時間,接入基于通義千問大模型打造的BI后,業(yè)務(wù)人員用自然語言提問,BI就能及時完成數(shù)據(jù)查詢、生成可視化報表并給出業(yè)務(wù)洞察,輔助業(yè)務(wù)人員決策。”伊利集團數(shù)字科技中心數(shù)字技術(shù)總監(jiān)告訴記者,該應(yīng)用已覆蓋訂單履約、庫存周轉(zhuǎn)、物流時效等70%的供應(yīng)鏈場景,查詢效率大大提升。

        中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢觀察到,許多智能化改造項目中,數(shù)據(jù)工程投入占比高達50%至60%,數(shù)據(jù)要素報酬遞增、低成本復(fù)用的特點已成為業(yè)界廣泛共識。下一步,應(yīng)按照“分類分級、標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)、集中管理、分布部署”思路,加快建設(shè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,為人工智能賦能新型工業(yè)化夯實數(shù)據(jù)根基。

        專家建議,要把握人工智能關(guān)鍵變量,實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能雙向賦能行動。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)區(qū)域、行業(yè)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,發(fā)展工業(yè)智能體,利用人工智能促進工業(yè)網(wǎng)絡(luò)開放智能升級,提升平臺服務(wù)價值,不斷豐富應(yīng)用模式。

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