誰能知道隱藏在人類內心的邪惡？加拿大信息研究系統主席Prabir Bhattacharya就能夠做到，或許是他的計算機。三年來，Bhattacharya (Concordia Institute for Information Systems Engineering; www.ciise.concordia.ca)和畢業學生Abu Sayeed Sohail合作開發了一套計算機視覺系統，能夠對人類面部表情進行識別和分類。研究結果近日已由Verlag Dr. Müller發表于A Prospective Application of Image Processing and Machine Learning (2008)的人臉表情一類中。Bhattacharya解釋說，為何要讓機器學習識別人們是開心還是悲傷？日本的銀行已經采用計算機來對客戶情緒進行辨別。小型的數字相機對進入銀行的人臉進行快速成像，并將圖像通過互聯網絡傳送至計算機，與已有的人臉表情數據進行比對。通過檢查嘴唇張合的細節和眉毛的位置，計算機能夠猜測出客戶是開心、疲倦、生氣還是悲傷。“銀行職員隨后會被通知客戶的情緒，并根據情緒進行相應的服務。” Bhattacharya說。

   人臉表情識別不是包括整個臉，而是針對眼睛、鼻子、和嘴巴附近的特定肌肉。Bhattacharya和Sohail的系統對人臉上的15個關鍵點進行測量，并同臉部表情圖像進行對比。盡管由于個體和文化的差異，表情有很大的不同，他們可以對7種表情進行識別，因此識別的表情范圍還是相對廣泛。系統的精確度也可以確保。

   “我們通過采用有疑問的圖片來比對已有數據來進行測試，結果證明系統運行非常好，即使是對日本女性表情數據（JaFFE）也是如此。” 根據Bhattacharya的觀點，日本女性的臉部表情識別是一項嚴峻的考驗。她們和中國女性都是世界上臉部表情變化最少的，包括日本男性。如果能夠很好的應對JaFFE，那么程序就適用于世界的其他任何地方。