近日，全球權威咨詢機構IDC發(fā)布《IDC MarketScape：中國工業(yè)大模型及智能體解決方案2025年廠商評估》報告（以下簡稱“報告”）。報告對中國市場18家主流工業(yè)大模型及智能體解決方案服務商進行了全面評估。中控技術獲評“領導者”級別，并位列前茅，彰顯了其在工業(yè)AI垂直領域的領軍地位。

IDC MarketScape:中國工業(yè)大模型及智能體解決方案

報告指出，中控技術以“工業(yè)時序大模型+全場景智能體”為核心，推動流程工業(yè)從自動化向自主化躍遷，在工業(yè)大模型與智能體正從萌芽期邁向廣泛探索期，應用場景不斷深化的背景下，走出了一條具有行業(yè)特色的AI落地路徑。從行業(yè)前景分析，工業(yè)大模型與智能體將在未來3-5年成為制造企業(yè)數字化轉型的重要驅動力。

作為流程工業(yè)智能化的先行者，中控技術聚焦化工、石化、電力、制藥等流程行業(yè)，依托30余年服務3.7萬家工廠的行業(yè)知識沉淀，自主研發(fā)了流程工業(yè)時間序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。該模型深度融合工業(yè)機理與海量時序數據，突破傳統大模型在工業(yè)場景中的“幻覺”陷阱，真正實現從數據感知到決策執(zhí)行的閉環(huán)智能。而大模型中所需的重要“糧食”——數據，正是公司在垂直領域中構建的“數據+機理+智能”三位一體的核心競爭力，亦是AI技術方案在工業(yè)得以落地的重要支撐。

TPT 2不僅對Transformer架構進行深度優(yōu)化，更創(chuàng)新引入混合專家模型（MoE），實現對工業(yè)多維數據與自然語言指令的協同理解。報告中指出，“中控技術在流程工業(yè)時間序列大模型TPT 2與大語言模型的融合上具有顯著優(yōu)勢”，可幫助用戶通過語言交互高效生成各類工藝裝置模擬、控制、優(yōu)化、預測、評估、統計的智能體，在保障生產安全、提升產品質量、降低能耗物耗等關鍵場景中發(fā)揮核心作用，能夠實時監(jiān)控裝置異常、自主訓練工藝模型，并輸出可現場部署的智能體，構建“感知—識別—決策—執(zhí)行”的全鏈路智能體系。報告中還提到，中控技術“選擇的全自研時序大模型+開源語言大模型+通用控制系統是貼合自身行業(yè)、數據和技術創(chuàng)新能力并能確保工業(yè)大模型和智能體在工業(yè)落地的最大公約數選擇”，是其解決工業(yè)領域AI應用場景碎片化的有效路徑。

此外，中控技術以“1+2+N”工業(yè)AI驅動的企業(yè)智能運行新架構為藍圖，將TPT 2與分布式控制系統(Distributed Control System，DCS)/通用控制系統(Universal Control system, UCS)深度融合，實現從工藝優(yōu)化到自動控制的業(yè)務閉環(huán)。這一架構不僅打通了從技術突破到產業(yè)價值的“最后一公里”，更實現了從單體裝置優(yōu)化到多裝置、多場景的快速復制與遷移，助力企業(yè)從局部最優(yōu)持續(xù)改善至全局最優(yōu)。

在落地實踐中，中控技術堅持“技術+場景+生態(tài)”立體化布局，通過TPT 2的SaaS化模式，中控技術既保證用戶實時應用工業(yè)大模型最新能力，也推動工業(yè)AI從少數行業(yè)向更廣泛的工業(yè)企業(yè)平權普及。與此同時，TPT 2已在化工、石化、電力、制藥等數十個行業(yè)的百余家企業(yè)落地應用，為行業(yè)持續(xù)貢獻可量化的降本增效價值。例如在蘭州石化榆林化工，TPT 2應用的整體年效益預計不低于1500萬元。

未來，中控技術將繼續(xù)聚焦流程工業(yè)垂直領域，持續(xù)深化TPT 2在安全、質量、低碳、效益等方面的智能體應用，推動工業(yè)AI從“單點智能”向“全鏈路智能”躍遷，助力全球流程工業(yè)實現高質量、可持續(xù)發(fā)展。