在福建某能源石化企業(yè)生產指揮中心，一面30米長的弧形三維可視化大屏實時跳動畫面，綠色能源、高端材料重大項目建設場景一覽無余。

“人工智能技術的應用提高了管理、決策的效率。”相關工作人員表示，通過態(tài)勢感知技術，指揮中心可以識別出建設現場的不安全行為，并及時提醒現場工作人員。

近年來，人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合。國務院近日印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提到，推動工業(yè)全要素智能聯動，加快人工智能在設計、中試、生產、服務、運營全環(huán)節(jié)落地應用。深化人工智能與工業(yè)互聯網融合應用，增強工業(yè)系統的智能感知與決策執(zhí)行能力。

在數字化浪潮的推動下，智能轉型成為制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵路徑。“運用智能技術有利于提升產品質量、擴大企業(yè)銷量；可以降低企業(yè)庫存成本、內部協調成本和用工成本，幫助減少各業(yè)務環(huán)節(jié)的‘跑冒滴漏’現象。”中國互聯網經濟研究院副院長史宇鵬在接受記者采訪時表示，制造業(yè)數字化轉型可促進企業(yè)以更低成本選擇更有市場前景的方向進行研發(fā)，從而提升企業(yè)產品研發(fā)效率和經濟效益。

國家統計局最新數據顯示，7月份，規(guī)模以上數字產品制造業(yè)增加值增長8.4%，其中，智能設備制造、電子元器件及設備制造等行業(yè)分別增長13.4%、11.0%；機器人產業(yè)蓬勃發(fā)展，帶動機器人減速器、工業(yè)機器人、服務機器人等產品產量分別增長48.0%、24.0%、12.8%。

制造業(yè)是國民經濟的主體，當前，人工智能、大數據、5G等技術快速迭代，制造業(yè)數字化轉型加速推進，不斷向高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

在安徽，某醫(yī)療用品企業(yè)搭建共享平臺、建立信息管理網絡、創(chuàng)新數字化管理模式、打造智能工廠，實現生產全流程的智能化監(jiān)控與管理。據了解，當前該公司車間智能化聯網比重達92.85%，生產效率提升23.85%，產品良品率提高20%，能源利用率提高21.15%。

在河南商丘某鋁加工產業(yè)園區(qū)，企業(yè)通過生產數據實時監(jiān)測系統，讓產品質量合格率提升至98%，問題響應速度提高60%，綜合能耗降低25%，生產成本降低30%。

近年來，我國牢牢把握數字化、網絡化、智能化發(fā)展機遇，推動制造業(yè)數字化轉型進一步深入。“數字技術和實體經濟融合程度顯著加深。”國家數據局相關負責人表示，產業(yè)數字化方面，智能化轉變、數字化改造加速推進，建成了萬余家智能工廠，覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類。

當前，數字經濟快速發(fā)展，智能技術日益融入制造業(yè)各生產環(huán)節(jié)。在山東日照某風電設備制造基地的智能化生產車間里，搭載大型部件的AGV按預定路線平穩(wěn)運行，機械臂靈活轉動，精準對位緊固毫米級螺栓。在工業(yè)互聯網、大數據、人工智能等加持下，該基地構建了覆蓋全流程的智能生產體系，整體生產效率提高超30%。

在福建晉江，某智能科技公司自主研發(fā)超級柔性智能制鞋生產線，搭載3D鞋型建模仿真系統，該生產線可24小時無燈工作；使用無線射頻識別芯片，該生產線能動態(tài)識別鞋型、鞋碼、左右腳，無需停工即可實現多種鞋型、不同鞋碼的同時生產和無縫切換。相關負責人表示，根據測算，該生產線可減少約50%的用工，節(jié)省約30%的接著劑，一條生產線10小時可生產超過2300雙鞋。

“制造業(yè)企業(yè)數字化轉型需要把智能技術與業(yè)務進行深度融合。”史宇鵬認為，要讓數據在企業(yè)內部流動起來，打破部門間存在的信息不對稱問題，讓數字技術真正能為企業(yè)效益發(fā)揮作用，從而促進制造業(yè)數字化轉型，推動制造業(yè)高質量發(fā)展。