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      機器計算機視覺的應用-打孔機影像定位系統設計

      http://www.kblhh.cn 2006-07-10 17:36 來源:凌華科技(中國)有限公司


                                         連錦湮/凌華科技自動化產品事業部 

         前言 
         計算機視覺的應用大致上可以分成定位 (Location)、量測 (Measurement)、識別(Recognition)、缺陷檢測 (Defect Inspection)四大類,其中以定位的應用最為廣泛,機器視覺系統同時涵蓋了多項功能,例如檢視主機板上的電子組件。機器視覺也可以用來控制機械手臂,在機械手臂上加裝CCD,利用影像辨識的定位,帶動機械手臂來做一些高危險性的醫療研究,例如:病毒研究、藥物混合等,都可以用這種方式來做控制,除了精準之外,對人類的生命也比較有安全保障。 

         影像定位后的坐標轉換 
         市面上影像比對的函數庫(Library)很多,使用者可以自行選用合適的函數庫。本文以下所提的系統采用Euresys公司開發的 eVision EasyMatch,這是一種基于灰度相關性的圖像匹配函數庫,速度非???,而且能夠達到次像素(sub-pixel)精度的匹配結果。對于旋轉、比率變化(縮/放)和平移等,都能精確找到模板圖像(Golden Image)的位置。故本文僅對影像定位后的二維坐標產生的“位移”與“旋轉”做探討。 
      坐標位移

      坐標旋轉

      1.       將 (X1,Y1) 轉換成極坐標 à (X1,Y1) = (R1, θ1)
      其中,       R1 = √ X12 + Y12
      θ1 = Tan-1( Y1 / X1 ) 反正切函數
      2.       θ2 = θ1 + θ, 其中, θ = 表示旋轉角度
      à X2  = Cos ( θ2 ) * R1
                = Cos ( Tan-1( Y1 / X1 ) +θ ) * √ X12 + Y12
        Y2  = Sin ( θ2 ) * R1
                = Sin ( Tan-1( Y1 / X1 ) +θ ) * √ X12 + Y12
      坐標位移+旋轉
         遇到同時發生坐標位移&旋轉時,先計算位移,再套用旋轉的公式,即可算出最后的結果。

      系統架構
         本系統為介紹如何設計出結合“機械運動”與“計算機視覺”的自動化定位系統。

      基本架構
      l          GEME-3000主控制器: 含HSL控制卡, 安裝Windows® XP操作系統
      l          3-Axis定位平臺:三菱伺服馬達+滾珠螺桿
      l          運動控制器:HSL-4XMO控制模塊。
      l          計算機視覺組件:使用IEEE1394 CCD采集影像,利用Euresys eVision的EasyMatch   進行影像比對(Pattern Match),作定位偏移的補正計算。

      [圖1] 系統架構實機圖

      系統流程
         本系統為介紹如何設計出結合“機械運動”與“計算機視覺”的自動化定位系統。

      系統校正
      l          Mitsubishi 驅動器調校:10,000 pulse/roll
      l          滾珠螺桿的螺距vs. Pulse/Roll:
      l          如,螺距=10mm/roll,10,000 pulse/roll à 1um/pulse
      l          F.O.V. (Field of View) 的選定:F.O.V.要大于定位點的大小,太小à可接受的“初步定位”誤差變?。惶蟥ひ蚨ㄎ稽c影像太小,影像定位誤差大。
      l          CCD工作距離的選定:工作距離要大于打孔頂針,以免對焦時打孔頂針撞到工件。當F.O.V.及工作距離確認后,即求出 LENS & Ext. Ring。

      教導作業
      l          啟動系統3軸回Home,待3軸回定位后,再由人工將工件置于3軸之定位平臺上并作“初步定位” ;
      l          手動控制Z軸緩慢下降,使其接近定位平臺上方 (約0.5~1.0mm);
      l          手動控制X/Y軸,使打孔頂針剛好在工件第一個孔位上方;再將Z軸緩慢下降,使其插入第一個孔位內。如定位不準,可以手動移動工件,使其定位更準確。
      l          精確定位后,將Z軸上升至CCD的實時影像可看到完整“定位點”后,執行下列“流程圖” 。

      自動定位
      l          由人工將工件置于3軸定位平臺上,作“初步定位”后并啟動本系統;
      l          系統會驅動3軸定位平臺將CCD移至定位點上方 (2個不同位置),取像并利用已 “教導” 之標準影像做“影像比對”作業,
      l          計算出“初步定位”之偏移量(Shift X/Y) 及 旋轉角度 (Rotation Angle);

      l          通過“極坐標轉換” ,重新計算工件上所有孔位的新坐標 (Point Table)。

      結語
      機器視覺系統應用在現今的工業上,不但大幅的提升了工業的生產力,而且增加了使用者的能力。機器視覺系統適用在哪些領域中:
      1.          需要顯微鏡或放大鏡配合的工作,長期使用放大工具對視力將會造成很大的損害,且操作人員的素質也成為檢驗上不定的因素。
      2.          高危險工作環境,例如高溫、低溫、真空、高壓、高噪音、高量輻射、高電壓、大電流的工作環境。
      3.          重復性工作,一成不變的工作容易造成操作人員的倦怠,容易產生疏忽而受傷,或有怠工的現象,而機器視覺能二十四小時無休止的工作,且能在高速下執行檢查,而檢視的準確度也能控制在較穩定的程度之內。
      4.          需要快速處理的狀況,如軍事武器操控,實時、大量的生產線。
      5.          高精確性工作,如量測、定位、對象判別。

      參考數據
      [1] ADLINK PMC-7852 user manual
      [2] ADLINK HSL-4XMO user manual
      [3] Euresys eVision user manual

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