5G商用將影響幾乎所有領(lǐng)域，制造業(yè)企業(yè)將怎么樣能夠享受到5G與人工智能疊加的“落地紅利”，是大家十分關(guān)注的問題。4月27日，英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)CTO張宇分享了目前英特爾在推動智能邊緣+工業(yè)、疫情后的智能工業(yè)等相關(guān)策略，以及一些落地的成功案例。

面對工業(yè)門類眾多，場景復(fù)雜而又碎片化的市場特征，張宇首先表示，英特爾是通過一系列的產(chǎn)品組合來滿足“智能邊緣X工業(yè)”的需求，這些組合包括了硬件、軟件等。

在硬件方面，英特爾提供各種不同的硬件架構(gòu)來承載相關(guān)的人工智能的負荷，包括傳統(tǒng)的CPU、人工智能加速芯片VPU，也包括GPU、FPGA等資源。尤其是在前端應(yīng)用解決方案里，前端對于性能功耗比要求更高，前端設(shè)備往往本身能夠提供的功耗有限，必須要在有限功耗的情況下，實現(xiàn)對于人工智能的負載，而英特爾的處理器以及人工智能視覺加速引擎，如Movidius VPU的加速引擎，能夠?qū)崿F(xiàn)邊緣側(cè)的視頻處理，利用人工智能的方法對視頻處理實現(xiàn)物體的自動檢測和自動識別。

在軟件方面，英特爾提供很多軟件工具，幫助開發(fā)人員更方便的利用英特爾所提供的硬件芯片，把其人工智能應(yīng)用快速的部署到最終的平臺之上。比如英特爾 OpenVINO工具包，它能夠把開發(fā)者在開放框架上編寫的人工智能的應(yīng)用。

張宇同時談到了在工業(yè)領(lǐng)域非常重要的一個趨勢是“軟件定義”和“柔性制造”。如果一個產(chǎn)線上所有功能都是通過固定的硬件來實現(xiàn)的話，如果要及時地調(diào)產(chǎn)或者調(diào)整產(chǎn)線的生產(chǎn)內(nèi)容，那它帶來的要求和難度比較高。所以軟件定義將成為發(fā)展趨勢。而基于軟件定義的趨勢，目前英特爾的重要推動是除了提供通用的計算芯片外，還和合作伙伴一起開發(fā)一些軟件定義的工業(yè)軟件基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，也在業(yè)界推廣EIS(Edge Inside Software)軟件協(xié)議棧。這個軟件協(xié)議棧能夠?qū)崿F(xiàn)從底層的工業(yè)現(xiàn)場總線的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。基于這樣的軟件協(xié)議棧或者中間件，開發(fā)人員可以很方便在此之上利用中間件收集來的數(shù)據(jù)做應(yīng)用開發(fā)，根據(jù)不同使用場景開發(fā)不同的工業(yè)APP，實現(xiàn)在相同基礎(chǔ)架構(gòu)上功能快速轉(zhuǎn)型。

張宇在采訪中講述了一個案例，就是利用利用英特爾的物聯(lián)網(wǎng)組合解決方案，很好的獲得了“智能”。全國上下全面戰(zhàn)“疫”，除了原有的口罩生產(chǎn)企業(yè)，隨著大規(guī)模復(fù)工潮來臨，眾多制造企業(yè)也開始轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩，以解燃眉之急。

基于英特爾軟硬件平臺的匯川技術(shù)N95口罩自動化生產(chǎn)方案，引入AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，只要4個工位，就可以實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量精準檢測，讓口罩生產(chǎn)企業(yè)得以實現(xiàn)生產(chǎn)線快速部署投產(chǎn)，全自動產(chǎn)線24x7高效運轉(zhuǎn)，產(chǎn)品質(zhì)量檢測崗位無需人工，云邊協(xié)同實現(xiàn)遠程監(jiān)控和管理，全方位確保企業(yè)安全且高效生產(chǎn)，為一線醫(yī)護人員提供合格的防護屏障。

匯川N95口罩自動化缺陷檢測系統(tǒng)基于英特爾x86處理器，結(jié)合了OpenVINO圖形處理加速工具。整個系統(tǒng)在口罩生產(chǎn)線的四個不同生產(chǎn)工位，部署了多臺工業(yè)相機，通過圖像抓取產(chǎn)品狀態(tài)，并傳輸?shù)絽R川基于英特爾酷睿i5處理器開發(fā)的高性能計算平臺Kinovision.Kinovision平臺通過邊緣訓(xùn)練服務(wù)器進行在線訓(xùn)練，并根據(jù)訓(xùn)練好的模型進行實時推理運算，從而保證了缺陷檢測的精準效果。

張宇最后表示，要實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和自動化，要從政策、研究、相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)開發(fā)這三個維度來共同推進，這一個不斷完善不斷發(fā)展的持續(xù)過程。