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        中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        IEEE全球調(diào)查預(yù)測:AI創(chuàng)新以閃電速度推進(jìn),代理式AI將于2026年在消費者中實現(xiàn)大眾化普及

        http://www.kblhh.cn 2025-11-04 09:13 來源:IEEE

        致力于推動技術(shù)進(jìn)步、造福人類的全球最大專業(yè)技術(shù)組織IEEE,今日發(fā)布《2026年及未來技術(shù)影響:IEEE全球研究》(The Impact of Technology in 2026 and Beyond: an IEEE Global Study)的調(diào)查結(jié)果。這項調(diào)查覆蓋了來自中國、巴西、印度、日本、英國和美國的全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者,內(nèi)容包括2026年將受到AI影響最大的技術(shù)領(lǐng)域,對AI市場增長、益處、使用和技能的預(yù)期,以及未來科技發(fā)展趨勢。

        欲了解關(guān)于此研究和2026年及未來技術(shù)影響的更多信息,請訪問:https://transmitter.ieee.org/iot-2026。

        代理式AI的使用率不斷增長,將推動對更多數(shù)據(jù)分析師的需求

        代理式AI(Agentic AI)就像一個智能助手,在接到任務(wù)后可獨立工作,但其工作成果仍需人工復(fù)核。這種技術(shù)的采用率正在上升,且全球絕大多數(shù)技術(shù)專家(96%)認(rèn)為,代理式AI的創(chuàng)新、探索和應(yīng)用將在2026年以閃電般的速度繼續(xù)推進(jìn),因為無論是成熟企業(yè)還是初創(chuàng)公司都在加大對該技術(shù)的投資和投入。

        然而,代理式AI的崛起不會局限于商業(yè)領(lǐng)域。受訪者預(yù)測,該技術(shù)將于2026年在消費者中因以下用途實現(xiàn)普及或接近普及的采用率:

        • 個人助理/日程安排/家庭日歷管理:52%
        • 數(shù)據(jù)隱私管理:45%
        • 健康監(jiān)測:41%
        • 瑣事和家務(wù)自動化(如日常采購):41%
        • 新聞與信息策展/聚合(news and information curator):36%

        此外,91%的受訪者認(rèn)為,2026年,代理式AI在分析大規(guī)模數(shù)據(jù)方面的使用將進(jìn)一步增加,這將帶來一輪數(shù)據(jù)分析師人才的招聘熱潮,以滿足對結(jié)果準(zhǔn)確性、透明度和漏洞方面的分析需求。調(diào)查顯示,對于2026年計劃招聘的AI相關(guān)職位,技術(shù)專家們最希望候選人具備的技能包括:

        • AI倫理實踐技能:44%(較上一年增長9%)
        • 數(shù)據(jù)分析技能:38%(較上一年增長4%)
        • 機器學(xué)習(xí)技能:34%(較上一年增長6%)
        • 數(shù)據(jù)建模技能(包括數(shù)據(jù)處理):32%(與上一年持平)
        • 軟件開發(fā)技能:32%(較上一年下降8%)

        與人形機器人共事;以及AI對其他技術(shù)領(lǐng)域的影響

        大多數(shù)技術(shù)專家(77%)認(rèn)為,人形機器人(Humanoid robots)帶來的新奇感可以為工作場所帶來樂趣,但隨著時間推移,它們將成為相對日常的存在,只不過是有電路的普通同事。

        超過半數(shù)(52%)的技術(shù)專家認(rèn)為,機器人技術(shù)也是2026年將受AI影響最大的領(lǐng)域。同時,2026年將受AI影響的其他領(lǐng)域包括:擴展現(xiàn)實(XR,含AR/VR/MR,即增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和混合現(xiàn)實,36%),以及自動駕駛技術(shù)(35%)。另外,預(yù)計明年將因為AI而經(jīng)歷最大變革的前幾個行業(yè)依次是:軟件(52%)、銀行與金融服務(wù)(42%)、醫(yī)療保健(37%),以及汽車和交通運輸(32%)。

        政策與治理將由“誰開發(fā)了AI”所決定

        AI應(yīng)如何使用、何時使用,其相關(guān)政策與治理取決于AI的開發(fā)方式。當(dāng)被問及哪一項表述最能描述其組織對于AI產(chǎn)品——公司自主研發(fā)或由第三方開發(fā)——的使用立場時,大多數(shù)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者選擇了以下選項:

        • 全速前進(jìn):AI將在整個組織內(nèi)得到整合,我們的使用政策將與政府法規(guī)(已經(jīng)存在或?qū)⒊雠_)保持一致。(公司自研AI時,選擇此項的受訪者占比49%;第三方開發(fā)AI時,則為40%)
        • 人人遵守規(guī)則:我們將發(fā)布明確政策,并說明如何使用、何時使用AI。(公司自研AI時為26%;第三方開發(fā)AI時為33%)

        受訪的技術(shù)專家認(rèn)為,到2026年,其所在組織在生成式AI采用方面的進(jìn)展將顯著提升:

        • 定期使用,但有選擇性:生成式AI將繼續(xù)在特定領(lǐng)域成為我們?nèi)粘9ぷ鞯囊徊糠郑韮r值(39%的受訪者,較上一年增長20%)
        • 快速整合,期望獲得業(yè)績成果:AI將繼續(xù)整合到我們的所有業(yè)務(wù)運營中。我們已經(jīng)看到了可衡量的業(yè)績成果,預(yù)計將繼續(xù)增長(35%)

        受訪的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計2026年,排名靠前的AI應(yīng)用領(lǐng)域包括:

        • 實時網(wǎng)絡(luò)安全漏洞識別和攻擊防御:47%(較上一年下降1%)
        • 輔助和/或加速軟件開發(fā):39%(較上一年增長4%)
        • 提高供應(yīng)鏈和倉儲自動化效率:35%(較上一年增長2%)
        • 客戶服務(wù)自動化:32%(較上一年增長4%)
        • 為教育活動提供支持,例如定制化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、大學(xué)聊天機器人:29%(較上一年下降10%)
        • 加速疾病溯源和藥物研發(fā):23%(較上一年下降3%)
        • 公用事業(yè)電源自動化和/或穩(wěn)定化:22%(較上一年下降3%)

        超過半數(shù)的受訪者(51%)預(yù)測,到2026年,全球經(jīng)濟中將有26%至50%的工作崗位通過AI軟件得到增強。另外,不到三分之一(30%)表示該比例將達(dá)到51%至75%,而16%的受訪者預(yù)計這一比例將為1%至25%,僅有4%的受訪者預(yù)計此比例將為76%至100%。近一半的技術(shù)專家(49%)認(rèn)為,需要5到7年才能建成能夠滿足不斷增長的AI開發(fā)和市場需求所需的全球數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。三分之一的受訪者認(rèn)為這一進(jìn)展會更快,將在3到4年內(nèi)實現(xiàn),而10%的人則認(rèn)為至少需要8到10年或更長時間。

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