機務是鐵路核心的運輸生產單位之一，是負責鐵路機車的運用、整備、檢修等的重要行車部門。機車在行車過程中，車載視頻監控系統產生大量的數據，在回到機務段時需要轉儲到地面分析系統，以便分析機車及乘務員的工作狀況。但是，由于車載數據特別是視頻數據量越來越大，普遍由乘務員或者專人，通過U盤/移動硬盤進行人工轉儲，然后再通過地面龐大的人工分析團隊“肉眼”分析。不但費時費力，而且還存在一定的安全隱患，如：數據易丟失、損壞、肉眼易漏查漏報、工作量大等，嚴重影響了機務的生產作業效率和安全管理水平。這個難題一直困擾著鐵路各機務段！

痛點：機務行車管理迫切需要將管理前置，時時盯控作業現場，在特殊的情況下為機車乘務員做出提前預警，引導機車乘務員做出正確的操作。

現機車上能時時現場盯控作業現場目前主要依靠機車視頻。機車視頻主要用于監控前方路況、車鉤連掛、司機室、機械間、電器間和煙溫探測器，通過一塊硬盤記錄下各個監控點的情況，以便于視頻分析員分析，發現行車中存在的問題，有針對性地規范司機操作行為，引導作業人員強基達標。

這種傳統機車音視頻監控系統主要是通過人員監控和錄像回放來實現安全防護，通常存在以下幾種情況：

1、 在行車過程中，司乘人員無法顧及所有監控攝像機場景;

2、 監控人員要24小時盯著畫面，工作強度大、容易疲勞；

1）錄像往往是事件發生之后回放取證，損失產生不可挽回;

2）人工回放錄像取證的方式效率低，找出事故依據只能靠人工分析才能產生價值；

3）傳統煙溫報警，受機車環境因素影響大，容易產生誤報，報警后聯動相應的視頻畫面進行放大，無法對故障進行定位；

創新：如何將機車視頻監控由被動防御向主動防御過渡，龍鐵高科基于邊緣計算技術在每個場景完成智能部署，對每個監控點可視、可感、可知，讓司乘人員能夠實時掌握畫面情況，并在問題發生之前做出預判，現場實時告警，并將預警后的信息獨立存儲，配合后端先進的軟件功能可以完善分析人員的判斷力，提供更準確、更高效的智能分析。讓添乘與分析人員從繁瑣的操作、大量的信息中解脫出來，并幫助用戶更高效、更及時的管理機車的安全，龍鐵高科愿意與用戶攜手邁進機車智能時代。