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        中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        六十載創(chuàng)新積淀,ADI開啟邊緣智能新篇章

        http://www.kblhh.cn 2026-02-04 16:30 《中華工控網》原創(chuàng)

        2025年,對亞德諾半導體(ADI)而言具有特殊意義。這一年,ADI迎來成立60周年。從1965年以一款基于分立元件的放大器模組起步,ADI逐步發(fā)展為一家產品數量超過75000種、業(yè)務覆蓋工業(yè)、汽車、通信與消費電子等多個領域的全球性半導體企業(yè)。回顧2025財年,ADI全球營收達到110億美元,同比增長17%,其中工業(yè)業(yè)務占比約45%,成為公司最重要、也是最穩(wěn)定的基本盤。

        在AI技術持續(xù)演進的當下,ADI正重新審視自身在產業(yè)鏈中的角色。近日,在深圳舉行的新春媒體會上,ADI中國區(qū)銷售副總裁Thomas Zhao在題為《邊緣智能:擁抱AI賦能新機遇》的演講中指出,繼大語言模型之后,AI的下一階段將從“數字智能”邁向“物理智能”,而這一轉變將首先在工業(yè)等高度依賴真實世界信號的領域中顯現價值。

        AI走向物理世界,模擬技術迎來價值重估

        過去幾年,AI更多集中在云端算力和軟件層面的突破,主要處理文本、圖像和視頻等數字信息。Thomas Zhao認為,這種能力仍然停留在“比特世界”。而在工業(yè)現場,AI要真正產生價值,必須能夠理解光、溫度、壓力、振動等連續(xù)變化的物理信號,并在邊緣側完成實時判斷與響應。

        在這一過程中,模擬技術的重要性被重新放大。“AI模型的能力,最終取決于數據源頭的質量。”Thomas Zhao指出,如果缺乏高精度、高可靠性的傳感器和信號調理能力,AI即便具備強大的計算能力,也難以輸出可信的工業(yè)洞察。正因如此,ADI起家于放大器、傳感器和數據轉換器的技術積累,在這一輪物理智能浪潮中具備天然優(yōu)勢。

        工業(yè)市場復蘇,測試測量成關鍵支點

        從市場層面看,工業(yè)正在成為推動模擬與混合信號半導體回暖的重要力量。Thomas Zhao透露,全球工業(yè)市場在2025年經歷觸底回升,其中測試測量設備的需求增長尤為明顯。隨著各國強化供應鏈自主可控能力,新建工廠、產線升級在全球范圍內持續(xù)推進,對高精度、高可靠性測試測量儀器形成長期拉動。

        在這一過程中,ADI與國內幾乎所有頭部測試測量廠商建立了深度合作。半導體制造、能源電網、高端裝備等行業(yè),對測量一致性、抗干擾能力和長期穩(wěn)定性的極致要求,正是ADI數十年技術積累最直接的應用場景。Thomas Zhao表示,工業(yè)自動化、醫(yī)療健康、航空航天、儀器儀表和能源管理,共同構成了ADI工業(yè)業(yè)務的核心版圖。

        助力機器人及能源產業(yè)跨越發(fā)展

        在物理智能的諸多載體中,機器人被視為最具代表性的方向之一。ADI接觸的多家頭部客戶,對2026年人形機器人出貨量抱有較高預期,但Thomas Zhao同時強調,當前行業(yè)仍面臨一系列尚未解決的工程挑戰(zhàn)。

        其中最突出的問題,是功能安全標準和系統(tǒng)級可靠性尚未成熟。與在平面上運行的汽車不同,機器人需要在三維空間中執(zhí)行復雜動作,其安全風險呈指數級上升,而行業(yè)尚未建立統(tǒng)一、強制執(zhí)行的安全規(guī)范。此外,機器人內部通信協(xié)議高度碎片化,也給維護和升級帶來現實困難。

        針對這些問題,ADI正在將其在汽車電子領域積累的高可靠性技術引入工業(yè)機器人。例如,通過Trinamic運動控制技術簡化多關節(jié)協(xié)同控制設計;通過GMSL(千兆多媒體串行鏈路)與TSN(時間敏感網絡)技術,提升系統(tǒng)內部通信的確定性與可維護性。ADI認為,只有在這些底層能力逐步成熟后,人形機器人才能真正從演示走向規(guī)模化應用。

        除自動化與機器人外,能源管理也是工業(yè)智能化的重要組成部分。在電池管理領域,ADI展示了基于電化學阻抗譜(EIS)的健康監(jiān)測思路,通過更豐富的物理信號分析,洞察電池的真實狀態(tài)。這一技術不僅有助于提升電動交通和工業(yè)儲能系統(tǒng)的安全性,也為電池梯次利用和循環(huán)經濟提供了基礎支撐。

        同時,隨著邊緣設備數量增加,低功耗設計的重要性日益凸顯。ADI通過系統(tǒng)級電源拓撲優(yōu)化,幫助客戶在滿足性能需求的同時降低整體功耗,緩解散熱壓力,延長設備運行壽命。

        以中國速度推動邊緣智能加速落地

        在演講中,Thomas Zhao多次提到“中國速度”。他指出,中國客戶的產品開發(fā)周期極短,從需求提出到批量發(fā)布往往只有一年左右,這對半導體廠商的本地支持能力和響應效率提出了更高要求。

        為此,ADI在中國持續(xù)強化技術支持和生態(tài)協(xié)作,通過系統(tǒng)級方案、軟件工具和工程服務,參與客戶早期產品定義過程,以縮短整體研發(fā)周期。在Thomas Zhao看來,中國已不再只是技術應用市場,而正在成為全球創(chuàng)新的重要策源地。

        站在創(chuàng)立60周年的新起點上,ADI正積極通過模擬、數字、軟件與算法的融合,重新定義自身在物理智能時代的價值。隨著AI從云端走向邊緣、從虛擬走向實體,工業(yè)領域對可靠感知、穩(wěn)定連接與高能效處理的需求,將持續(xù)放大。這也為這家老牌模擬廠商,打開了一條通往下一階段增長的新路徑。

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