2026年的初春，工業(yè)自動化領(lǐng)軍企業(yè)匯川技術(shù)，正在經(jīng)歷一場深刻的自我格式化。

兩年前，當新能源汽車業(yè)務如烈火烹油，而傳統(tǒng)工控業(yè)務卻在寒冬中徘徊時，匯川董事長朱興明便在思考一個命題：企業(yè)的增長邊界，究竟是被市場環(huán)境鎖死，還是被認知的局限禁錮？

在近日的2026年度演講中，朱興明給出了答案。面對全球經(jīng)濟周期的低谷與技術(shù)斷層的巨變，這位掌舵者沒有選擇保守防御，而是發(fā)出了激進的進攻信號。在演講中，朱興明以"場景·精度·愿力"為主題，系統(tǒng)闡述了匯川在未來三年的核心戰(zhàn)略———將AI從灰犀牛威脅轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定性戰(zhàn)略機遇，推動全員向"AI+"進化。

（圖源：匯川技術(shù)）

在朱興明看來，2026年將是匯川的"人先年"，但更是全面擁抱人工智能的轉(zhuǎn)型元年。"AI會改變我們?nèi)祟悺?quot;朱興明在演講中多次強調(diào)，面對AI這頭灰犀牛，匯川必須將其變成確定性戰(zhàn)略。他提出的目標是：匯川要成為世界AI制造業(yè)的大模型或智能體基座服務商。這一目標背后，是匯川在工業(yè)自動化領(lǐng)域積累的海量行業(yè)數(shù)據(jù)和跨行業(yè)架構(gòu)能力。

從"被顛覆"到"成為基座"

朱興明坦承，匯川曾面臨傳統(tǒng)業(yè)務停滯的困境。兩年前，公司傳統(tǒng)工業(yè)自動化業(yè)務在"冰天雪地里徘徊"，而新能源汽車業(yè)務雖保持增長，但面對AI浪潮，匯川意識到"哪怕我們的iFA、InoCube、QuickPro做得再好，五年后行業(yè)玩法變了，優(yōu)勢會被趨勢打敗"。

這一判斷促使匯川重新定位。朱興明援引華為任正非的觀點：未來世界上只有少數(shù)大模型公司能夠生存，但大量應用、尤其是小模型和私域數(shù)據(jù)智能體支撐的應用將大行其道，五年內(nèi)會以"山呼海嘯般"改變世界。

基于此，匯川提出了"AI+"全員轉(zhuǎn)型計劃。朱興明要求："匯川的每位員工、每個組織，一定要成為AI+產(chǎn)品經(jīng)理，AI+工程師。以后所有的工程師、行長，總工、秘書，都必須是AI+。"

AI作戰(zhàn)部與智能體應用落地

在具體戰(zhàn)術(shù)層面，朱興明透露，匯川市場部門將成立"AI作戰(zhàn)部"，打造匯川特色的AI地推智能體。該智能體將整合匯川有特征、有競爭力的產(chǎn)品特性數(shù)據(jù)，讓客戶在AI中直接獲取，并在公域大量散發(fā)信息，"這會徹底改變我們的營銷模式"。

"AI的技術(shù)革命，不擁抱就下崗！只要你們敢想，我就給你們投錢和授權(quán)，我們一定要干成這個事。"朱興明向全體員工喊話，2026年要敢于大膽地把AI做成公司的盈利組織，而非僅僅是技術(shù)投入。

這一轉(zhuǎn)型與匯川正在推進的數(shù)字化變革一脈相承。朱興明強調(diào)，數(shù)字化變革本質(zhì)是思維方式的變革，而非工具的變革。通過推進XBOM（模塊化架構(gòu)）、元組織建設(shè)，匯川正在為AI時代的精準運營奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

三維思維重構(gòu)工業(yè)場景

值得注意的是，匯川的AI戰(zhàn)略并非孤立的技術(shù)布局，而是嵌入在"場景、精度、愿力"三大維度的系統(tǒng)性變革中。

在場景維度，朱興明提出從"現(xiàn)場替代"思維轉(zhuǎn)向"場景重構(gòu)與創(chuàng)造"。他借鑒海爾張瑞敏"場景競爭時代"的觀點，提出從空間（全產(chǎn)業(yè)鏈）、時間（周期思維）、頻域（同頻共振）三個維度思考場景創(chuàng)新。"未來若不重構(gòu)、不創(chuàng)造場景，創(chuàng)新將極為困難，也終將被時代拋棄。"

在精度維度，針對傳統(tǒng)KPI考核"成績很漂亮，業(yè)務結(jié)果一塌糊涂"的悖論，朱興明引入"元"的概念———通過價值單元的精細化運營，在最小顆粒度上形成共識精度，為高執(zhí)行力提供數(shù)字化支撐。

在愿力維度，面對AI技術(shù)革命、第三次能源革命和地緣政治三大挑戰(zhàn)，朱興明提出2026年是匯川的"人先年"，核心在于激發(fā)員工愿力，通過人格獨立、心靈安放與組織使命的同頻共振，構(gòu)建對抗"強制迭代"焦慮的內(nèi)在動力。

"未來所有人都要AI化，否則你就會被AI干掉，你一定要高于它。"朱興明強調(diào)。從中間件廠商到AI制造業(yè)基座服務商，匯川的這場認知操作系統(tǒng)升級，或許正是中國傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的縮影。