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      “燈塔工廠”申請難度逐年增加,驅動傳統(tǒng)工廠轉型動力在何

      http://www.kblhh.cn 2024-11-01 14:30 來源:21世紀經濟報道

      今年10月,世界經濟論壇評選了新一批的“燈塔工廠”名單,施耐德電氣旗下兩家工廠獲評。其中,上海施耐德工業(yè)控制有限公司(下稱“上海普陀工廠”)被授予“端到端燈塔工廠”稱號。

      近日,21世紀經濟報道記者探訪了上海普陀工廠的生產一線。

      走進這座“小而美”的精益制造工廠,生產流水線上幾乎聽不見傳統(tǒng)工廠內嘈雜的機器轟鳴聲,取而代之的是電控機械臂在緊湊的空間內按照固定動線和節(jié)拍高效生產相關產品。

      這座擁有28年歷史的傳統(tǒng)工廠,專精于生產接觸器、熱過載繼電器和電動機斷路器等關鍵電氣設備。

      在過去四年里,隨著新能源市場的蓬勃發(fā)展,施耐德上海普陀工廠的全球訂單量激增,產品種類擴大了四倍。而通過機器學習支持的數(shù)字快速原型制作、智能規(guī)劃與排程及生成式人工智能運維等先進技術的加入,該工廠實現(xiàn)訂單生產交付時間縮短67%,并使人均生產效率提升了82%。

      正視傳統(tǒng)工廠轉型之困

      燈塔工廠,是全球世界經濟論壇(WEF)公開遴選的“世界上最先進的工廠”,代表著當今全球制造業(yè)領域智能制造和數(shù)字化的最高水平。

      現(xiàn)有的172家燈塔工廠,中國企業(yè)在其中占比約43%,覆蓋各行各業(yè)。但全球范圍內的燈塔工廠申請難度在連年增加,評選標準趨嚴。

      施耐德電氣咨詢業(yè)務總經理呂晉晗解釋,當前燈塔工廠的整體申請水平正水漲船高,這是因為評判標準之一是具有行業(yè)先進性。

      “如果行業(yè)內已經有過相應的應用技術和場景落地,那么其他企業(yè)就不再能用同樣的場景進行申請。所以中國企業(yè)整體水平提高之后,新的參與者再去申請之時,難度就會增加。”呂晉晗介紹。

      呂晉晗也提出,燈塔工廠是一種外界認可,但企業(yè)不應只是為了申請燈塔工廠而做轉型,更重要的目的是實現(xiàn)經濟效益和社會效益。

      在數(shù)字化轉型方面,呂晉晗也提到,施耐德電氣商業(yè)價值研究院與工信部國合中心聯(lián)合發(fā)起的一項調研顯示,受訪企業(yè)高層滿意企業(yè)自身數(shù)字化轉型的比例不到50%,有一些企業(yè)會因為缺乏明確的數(shù)字化戰(zhàn)略,不能做到有的放矢;一些企業(yè)因為缺乏對數(shù)字化技術和管理的有效場景定義,具體的數(shù)字化轉型落地的效果不好;一些工廠內部缺乏IT和OT的整合能力,導致數(shù)據(jù)的質量和完整性存在問題。

      施耐德電氣高級副總裁、全球供應鏈中國區(qū)負責人張開鵬也告訴21世紀經濟報道記者,盡管當前多數(shù)企業(yè)已經能夠意識到數(shù)字化、可持續(xù)的轉型是必然趨勢,但對如何轉型仍不清楚。“企業(yè)能意識到必須要做轉型,但到底怎么做、投入多少、投入重心何在以及如何帶來回報并不清楚,這就會給轉型會帶來障礙。事實上,傳統(tǒng)行業(yè)轉型的最大挑戰(zhàn)之一是精益生產和管理的體系不夠完善,應當繼續(xù)夯實管理基礎。”

      好在,新質生產力囊括了“喜新不厭舊”的內涵,技術的發(fā)展為傳統(tǒng)產業(yè)轉型提供了最強有力的支撐。張開鵬認為,工廠轉型不應該摒棄傳統(tǒng)產業(yè)原本基礎優(yōu)勢,而是在夯實原有基礎上,大膽借助數(shù)字化、智能化技術實現(xiàn)整個供應鏈的高效。

      工廠改造似“擰毛巾”

      在上海普陀工廠轉型過程中,利用數(shù)字化技術增效降碳,就是一個收集海量信息并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,以技術挖掘精益管理的潛力的過程。事實上,傳統(tǒng)產業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化和綠色低碳的雙轉型,實質是不斷“擰毛巾”的過程。

      以該工廠為例,具體到產品研發(fā)與制造的應用場景,首先面臨的一大挑戰(zhàn)便是客戶留出的研發(fā)周期縮短。

      在一些電氣設備的關鍵零部件制造端,產品迭代周期在不斷縮短,給制造端帶來新的挑戰(zhàn)。上海普陀工廠過去每推出一個新產品,從產品原型開發(fā)到上市大約需要4至5年的時間,但如今的中國市場日新月異,客戶要求工廠“上新”的時間會縮短至1到2年,甚至有時6個月就需要上市1款新產品。

      施耐德上海普陀工廠總經理史益平告訴21世紀經濟報道記者,在傳統(tǒng)的開發(fā)流程中,產品的驗證周期大約占整體時間的80%。在過去,新產品開發(fā)會花費大量時間進行產品驗證,時間最長的驗證實驗是產品使用壽命,往往長達數(shù)月。將機器學習引入到生產制造的流程中,能夠大大縮短驗證周期,實現(xiàn)迭代效率的提升,讓產品能夠快速上市。

      “原來需要做到產品壽命終止,現(xiàn)在只需要做到50%,就可以預測壽命能否達到目標。”史益平介紹。

      同樣的數(shù)字化與智能化轉型還體現(xiàn)在供應鏈的管理上。客戶需求快速多變疊加供應鏈的不確定性和復雜性,使供應鏈管理面臨了極大挑戰(zhàn)。

      史益平談到,端到端的供應鏈智能決策讓生產訂單排程系統(tǒng)實現(xiàn)了從小時級別到分鐘級別的濃縮,“原來一個計劃員每天要花2至3個小時進行生產任務的安排。現(xiàn)在基于系統(tǒng)計算,5分鐘內就能完成新一輪生產計劃的發(fā)布。”

      此外,施耐德上海普陀工廠還通過構建多渠道的供應商數(shù)據(jù)連接平臺,將質量管理前置到供應商。“如果供應商在生產中發(fā)生問題時,我們能夠第一時間知曉并及時采取快速舉措,”史益平告訴記者,“發(fā)現(xiàn)問題以后再去找供應商會花費大量資源進行自查。因此轉型不僅能夠為企業(yè)自身帶來經濟效益,也能夠降低供應商來料的不良率,為合作伙伴帶來經濟效益。”

      當前,中國產業(yè)在高質量發(fā)展和新質生產力的雙重驅動下,正加速推進“數(shù)字化”與“綠色低碳”的雙轉型進程。面對日新月異的市場需求,將前沿技術深度融入日常運營,實現(xiàn)了生產效率與產品質量的雙重飛躍,更為產業(yè)數(shù)字化轉型樹立了更高的標準。

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