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      ABB宣布以53.75億美元將機器人業務出售給軟銀

      http://www.kblhh.cn 2025-10-08 16:45 《中華工控網》原創

      蘇黎世,2025年10月8日——全球技術巨頭ABB集團今日投下一枚重磅炸彈,正式宣布與日本軟銀集團達成協議,將旗下領先的機器人業務部門以53.75億美元的企業價值整體出售。這一決定標志著ABB戰略重心的重大調整,同時也意味著其早前計劃將該業務分拆上市的方案戛然而止。此項交易預計將在獲得監管批準及滿足其他慣例交割條件后,于2026年中后期完成。

      這筆交易不僅是近年來全球工業自動化領域最引人注目的并購案之一,更被業界視為傳統工業機器人巨頭與前沿人工智能(AI)資本力量的一次歷史性聯姻,預示著一個由“物理AI”(Physical AI)驅動的全新自動化時代或將加速到來。

      對于ABB而言,此次剝離是其持續聚焦電氣化與自動化核心業務、優化資產組合戰略的決定性一步。ABB集團董事長傅賽(Peter Voser)在聲明中表示:“董事會與執行委員會對軟銀的報價進行了審慎評估,并與我們最初的分拆上市意向進行了比較。該報價充分反映了機器人業務的長期優勢,此次出售將為ABB的股東創造直接且可觀的價值。”

      ABB首席執行官馬騰(Morten Wierod)進一步闡述了出售的戰略邏輯。他指出,ABB機器人業務與集團其余業務之間的技術與商業協同效應有限,二者所面對的市場需求和發展周期亦不盡相同。ABB機器人部門在2024年的營收約為23億美元,約占集團總收入的7%,其運營息稅攤銷前利潤率為12.1%。通過此次交易,ABB將能夠更集中資源,鞏固其在電氣化和過程自動化等領域的領導地位。

      根據協議,交易完成后,ABB預計將獲得約53億美元的現金凈收益(已扣除交易成本),并產生約24億美元的非經營性稅前賬面收益。公司計劃將這筆可觀的資金遵循其既定的資本配置原則,用于投資增長、去杠桿化或股東回報。

      此項交易也引發了ABB內部結構的相應調整。自2025年第四季度起,機器人業務將被列為“終止經營業務”。原先與機器人業務共同構成“機器人與離散自動化”業務領域的機器自動化部門(Machine Automation division),將被并入過程自動化(Process Automation)業務領域。調整后,ABB將精簡為三大業務領域。

      作為此次重組的一部分,領導機器人與離散自動化業務近十年的功勛高管安世銘(Sami Atiya)將配合業務的剝離而離開ABB。他將于2025年底退出集團執行委員會,并在2026年作為戰略顧問,繼續支持機器人業務的平穩過渡。馬騰高度贊揚了安世銘在構建ABB從工業機器人到協作機器人、自主移動機器人以及先進軟件與AI解決方案的全面產品組合方面所做的杰出貢獻。

      如果說ABB的出售是基于聚焦的戰略收縮,那么軟銀的收購則是基于融合的宏大布局。軟銀集團董事長兼首席執行官孫正義毫不掩飾其對未來的憧憬:“軟銀的下一個前沿是‘物理AI’。通過與ABB機器人的聯合,我們將把世界級的技術和人才匯聚在我們共同的愿景之下——融合‘人工超級智能’(Artificial Super Intelligence)與機器人技術,推動一場將引領人類前進的顛覆性革命。”

      這番表態清晰地揭示了軟銀的意圖。軟銀并非將ABB機器人僅僅看作一個傳統的工業硬件制造商,而是將其視為實現其AI戰略至關重要的物理載體和應用平臺。長期以來,軟銀通過其龐大的愿景基金在全球范圍內對AI、物聯網和機器人初創公司進行了廣泛投資。雖然其投資組合中曾包括波士頓動力等知名機器人公司(后出售),但收購ABB機器人這樣的行業巨頭,意味著軟銀正從風險投資向產業深度整合邁進。

      ABB機器人是全球工業機器人“四大家族”之一,擁有強大的技術積累、廣泛的工業應用經驗和全球化的客戶網絡。其產品線覆蓋了從汽車制造、電子產品組裝到物流倉儲的各個領域。對于軟銀而言,獲得這樣一個成熟的平臺,可以使其尖端的AI算法、下一代計算能力和數據分析技術迅速找到產業落地的“軀干”,避免了從零開始構建硬件生態的漫長過程。

      二者的結合,有望打破當前機器人產業中硬件與軟件相對分離的局面。未來,搭載了軟銀先進AI大腦的ABB機器人,可能不再僅僅是執行預設程序的機械手臂,而是能夠感知環境、自主學習、與人類更自然協作的智能體,從而在更復雜、更動態的場景中發揮作用。

      更重要的是,本交易還可能加速整個行業的智能化進程。長期以來,工業機器人的智能化升級更多是漸進式的。軟銀的入局,攜其顛覆性的技術愿景和雄厚的資本,可能會以更激進的方式推動AI在機器人領域的應用,從根本上改變機器人的設計、功能和商業模式。協作機器人、自主移動機器人以及基于AI視覺和力控的柔性制造解決方案,其發展和普及速度有望大幅提升。

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