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測量與自動化產(chǎn)品

解決方案




特邀NI 資深信號處理專家錢世鍔為您講解信號降噪與特征提取的各類信號處理算法及應(yīng)用
錢世鍔:美國國家儀器公司 (National Instruments Corp., Austin, Texas) 信號處理資深架構(gòu)師，主要工作包括數(shù)字信號處理算法的研究、LabVIEW信號處理工具包的開發(fā)以及信號處理相關(guān)應(yīng)用的技術(shù)支持。他曾和多個國際著名研究機構(gòu)和公司合作，解決無線電、雷達(dá)、聲納、聲音與振動、地震、生物工程等領(lǐng)域里降噪和特征提取等信號處理的難題。在過去的十多年里，他和他的同事在國際最權(quán)威的信號處理期刊上聯(lián)合發(fā)表了十五篇論文。1996和2000世界最主要的教育出版社Prentice Hall先后出版了錢世鍔的兩本時頻聯(lián)合分析和小波分析方面的英文專著。由于在時頻聯(lián)分析方法和應(yīng)用方面的獨創(chuàng)性工作，他和他的同事陳大龐博士共同被 IEEE Signal Processing Magazine 聘為其1999年3月時頻聯(lián)合分析特刊的特邀編輯。至今，錢世鍔和他的同事們在美國、歐洲和日本共擁有17項信號處理方法的專利。
	錢世鍔先生

　　隨著現(xiàn)代工業(yè)應(yīng)用中復(fù)雜性的提高，對信號降噪與特征提取等信號分析方法的需求也越來越廣，如何從繁雜的原始信號中提煉出最有價值的信息成為技術(shù)關(guān)鍵，來自NI 公司的資深信號處理專家錢世鍔將為您現(xiàn)場講解包括時頻分析、小波分析、多通道譜分析在內(nèi)的多種信號處理方法，配合豐富的相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嵗榻B，為您啟發(fā)思路，助您進一步掌握高效的信號處理技術(shù)，實現(xiàn)項目提升與完善。

	時頻分析與Gabor 小波變換
	多通道信號處理
	麥克風(fēng)陣列

　　掌握生物醫(yī)電技術(shù)不僅需要學(xué)習(xí)跨學(xué)科的知識，包括生理醫(yī)學(xué)、電子電路、計算機編程等領(lǐng)域，同時項目開發(fā)更需要歷經(jīng)復(fù)雜的電子產(chǎn)品開發(fā)流程，結(jié)果使研發(fā)精力浪費于編程細(xì)節(jié)中，而不利于創(chuàng)新性項目的研究。NI 革新地提出了基于ELVIS 與LabVIEW 的生物醫(yī)電開發(fā)平臺，完全將設(shè)計與原型結(jié)合在一起，使得從理論設(shè)計到最終實現(xiàn)都可以在同樣的平臺上實現(xiàn)，真正使科研開發(fā)者從紛繁復(fù)雜的細(xì)節(jié)中解放出來，從而更專注于創(chuàng)新思想的實現(xiàn)。

	ELVIS 平臺實現(xiàn)生理信號的采集
	基于LabVIEW 的生物醫(yī)電開發(fā)包

　　隨著對計算速度要求的提高，擁有高速的硬件級算法執(zhí)行速度以及靈活的軟件可編程電路的FPGA平臺，成為開發(fā)算法的最佳平臺。然而HDL語言的編程方式卻使得在FPGA實現(xiàn)FFT或濾波器設(shè)計等信號處理算法成為阻礙的工程師進一步提升項目與系統(tǒng)性能的瓶頸。NI 使用商業(yè)化FPGA 平臺以及在FPGA 上實現(xiàn)LabVIEW 圖形化編程方式幫工程師解決了這一難題。

	FPGA 信號處理的優(yōu)勢
	圖形化編程方式實現(xiàn)基于FPGA 的信號處理

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