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        NI LabVIEW 信號處理專題研討會
        特邀NI 資深信號處理專家錢世鍔為您講解信號降噪與特征提取的各類信號處理算法及應用
          錢世鍔:美國國家儀器公司 (National Instruments Corp., Austin, Texas) 信號處理資深架構師,主要工作包括數字信號處理算法的研究、LabVIEW信號處理工具包的開發以及信號處理相關應用的技術支持。他曾和多個國際著名研究機構和公司合作,解決無線電、雷達、聲納、聲音與振動、地震、生物工程等領域里降噪和特征提取等信號處理的難題。在過去的十多年里,他和他的同事在國際最權威的信號處理期刊上聯合發表了十五篇論文。19962000世界最主要的教育出版社Prentice Hall先后出版了錢世鍔的兩本時頻聯合分析和小波分析方面的英文專著。由于在時頻聯分析方法和應用方面的獨創性工作,他和他的同事陳大龐博士共同被 IEEE Signal Processing Magazine 聘為其19993月時頻聯合分析特刊的特邀編輯。至今,錢世鍔和他的同事們在美國、歐洲和日本共擁有17項信號處理方法的專利。 錢世鍔先生
        錢世鍔先生
          隨著現代工業應用中復雜性的提高,對信號降噪與特征提取等信號分析方法的需求也越來越廣,如何從繁雜的原始信號中提煉出最有價值的信息成為技術關鍵,來自NI 公司的資深信號處理專家錢世鍔將為您現場講解包括時頻分析、小波分析、多通道譜分析在內的多種信號處理方法,配合豐富的相關應用領域實例介紹,為您啟發思路,助您進一步掌握高效的信號處理技術,實現項目提升與完善。
         
        時頻分析與Gabor 小波變換
        多通道信號處理
        麥克風陣列
          掌握生物醫電技術不僅需要學習跨學科的知識,包括生理醫學、電子電路、計算機編程等領域,同時項目開發更需要歷經復雜的電子產品開發流程,結果使研發精力浪費于編程細節中,而不利于創新性項目的研究。NI 革新地提出了基于ELVISLabVIEW 的生物醫電開發平臺,完全將設計與原型結合在一起,使得從理論設計到最終實現都可以在同樣的平臺上實現,真正使科研開發者從紛繁復雜的細節中解放出來,從而更專注于創新思想的實現。
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        ELVIS 平臺實現生理信號的采集
        基于LabVIEW 的生物醫電開發包
          隨著對計算速度要求的提高,擁有高速的硬件級算法執行速度以及靈活的軟件可編程電路的FPGA平臺,成為開發算法的最佳平臺。然而HDL語言的編程方式卻使得在FPGA實現FFT或濾波器設計等信號處理算法成為阻礙的工程師進一步提升項目與系統性能的瓶頸。NI 使用商業化FPGA 平臺以及在FPGA 上實現LabVIEW 圖形化編程方式幫工程師解決了這一難題。
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        FPGA 信號處理的優勢
        圖形化編程方式實現基于FPGA 的信號處理
        注:議程如有變動,請以當天會議內容為準。
        推薦報名方式:撥打免費電話800 820 3622(021) 5050 9800NI上海市場部聯系,您的報名將在第一時間被受理,同時可就技術問題與NI工程師直接交流。
        郵件報名:請將報名信息發送至mailto:china.event@ni.com
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          (1)首次與NI聯系;(2)您和被推薦者需預先報名,并在會上完整填寫活動咨詢表。
        2.回饋方法:
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