隨時保持正常運行，儀表中的預測性維護
2008/4/3 11:20:09
（提供： ABB(中國)有限公司儀表產品部 ）
在需要24小時不停運轉的工業(yè)中，突發(fā)的停機事件是不可忍受的。人們正在采取新的方法，來避免設備故障造成的生產損失和材料浪費。最佳的方式是預測性維護，它可以通過對重要資產（如儀器儀表、驅動器、機器人）的健康監(jiān)測來實現。作為領先的服務供應商，ABB處于生命周期支持的最前沿。
ABB為用戶提供種類齊全的儀器生命周期服務。通過把這些服務與公司現有的應用和流程知識結合起來，客戶可以受益，并實現可測量和可持續(xù)的性能改善。
與儀器儀表有關的生命周期服務
安裝與調試
支持與維護服務
搬遷規(guī)劃與升級項目
儀器咨詢與流程分析
培訓服務
檢驗服務
零件與維修服務
避免突發(fā)停機
這些服務的一個重要方面是協(xié)助客戶避免由于信號完整性不足或儀器或執(zhí)行器的全面故障而引起突發(fā)停機。突發(fā)停機會帶來嚴重后果，造成數千甚至數百萬美元的生產損失和資源浪費。當然，ABB提供的一項服務便是緊急維修協(xié)助，旨在縮短突發(fā)停機（如果確實發(fā)生）的長度。不過，目標是完全避免這類情況。為此，之前一直把維護服務用作預防性維護計劃的一部分。在這種情況下，客戶要求儀器供應商進行拜訪或簽署合同，在預定的停工時間內進行定期維護。缺點則是，直到最近，人們都無法知道在不加大突發(fā)停機風險的情況下，這些預定停機之間的間隔可以被拉到多大。另一項復雜因素是，控制或感測回路中任何部分的缺陷都可能影響到信號的完整性。不過，最為常見的原因往往與這些和流程接觸的儀器有關。如果有一種方法可以僅僅在必要的時候檢驗并保養(yǎng)這些裝置，就能減少直接和間接的故障排除成本。
預測性維護計劃
為了確保工廠中的儀器發(fā)揮最大的性能，同時減少停機時間，許多公司都在采用預測性維護（PDM）計劃，作為一種單獨的服務，或作為全面資產管理或優(yōu)化計劃的一部分。如果得到ABB這樣的專業(yè)服務機構的管理，這些計劃的成本可以顯著低于傳統(tǒng)的預防性維護服務。
PDM的目標是預測儀器裝置何時會發(fā)生故障，不能提供具有完整性的信號（硬件故障或檢驗漂移）。擁有對這類信息的訪問權，可以減少突發(fā)停機時間，從而在不影響質量的情況下提高生產率。為了實現這一目標，采用具有機載監(jiān)測、高級算法和通知技術的智能化裝置。通過在儀器內添加由微處理器驅動的診斷和應用軟件，這些新型“靈巧”裝置能夠對自身進行監(jiān)測。借助現場總線通信（HART,PROFIBUS,或Foundation Fieldbus），這些裝置能夠提供“健康狀態(tài)”。然后，這種狀態(tài)信息可以由資產監(jiān)測應用加以利用，后者是現代自動化系統(tǒng)（如ABB的800xA擴展自動化系統(tǒng)）的一部分。這些資產監(jiān)視器可探測到性能的下降，通知相應的人員開展進一步調查，并在適當的情況下提供關于補救措施的建議。通知的形式有好幾種，包括尋呼機和電子郵件。無論是作為簡單的顯示或報警信息執(zhí)行、或是作為完整控制系統(tǒng)的一部分，這些功能都可以讓ABB的客戶主動地對資產使用情況進行優(yōu)化，而非被動地對突發(fā)事件做出反應。
總體質量管理（TQM）與ISO9000的實施也推動了對PDM計劃的需求。TQM與ISO9000包括對維護計劃程序的一項要求，以保證流程及其所有組成部分都能連續(xù)地發(fā)揮出高性能。其依據是，如果流程運行正常，則產品會達到所需的質量。ABB的儀器儀表產品和有關服務均圍繞這一理念設計。在這一期的ABB評論中，詳細說明了新型ABB AW600二氧化硅及磷酸鹽分析儀，這是目前市場上最先進的水質分析儀。有許多功能使得這款分析儀與眾不同，它們都與其高級維護功能有關。下面說明了“靈巧”裝置的另外兩個例子，它們有利于預測性維護計劃的采用。了解儀器對維護的要求，可以在“傳統(tǒng)”維護范圍的兩端為客戶帶來顯著的節(jié)省。在一端，是維護不足的儀器。下面敘述的CalMaster說明，難以接近或維護費用高昂的裝置常常得不到維護。這種做法通常會引起業(yè)務實踐配額的“假設”或推斷錯誤，造成收費遺失與/或資產浪費。PDM消除了猜測，允許業(yè)主/運營商根據可以驗證的數據來進行可靠的業(yè)務判斷。另一個極端則是維護過度的裝置。在這種情況中，業(yè)主/運營商極力希望避免由于裝置故障而引起停機。為了減少這種可能性，這些裝置按照一定的間隔接受“預約”保養(yǎng)，而與它們是否需要無關。雖然這種做法的確減少了突發(fā)停機的發(fā)生，它的成本極高，而如果感測裝置足夠“聰明”、能夠采納PDM作法，那么就能避免或顯著減少。ABB2600T壓力變送器的例子（在本文末尾討論）說明了如何實現這一點。
在需要24小時不停運轉的工業(yè)中，突發(fā)的停機事件是不可忍受的。人們正在采取新的方法，來避免設備故障造成的生產損失和材料浪費。最佳的方式是預測性維護，它可以通過對重要資產（如儀器儀表、驅動器、機器人）的健康監(jiān)測來實現。作為領先的服務供應商，ABB處于生命周期支持的最前沿。
ABB為用戶提供種類齊全的儀器生命周期服務。通過把這些服務與公司現有的應用和流程知識結合起來，客戶可以受益，并實現可測量和可持續(xù)的性能改善。
與儀器儀表有關的生命周期服務
安裝與調試
支持與維護服務
搬遷規(guī)劃與升級項目
儀器咨詢與流程分析
培訓服務
檢驗服務
零件與維修服務
避免突發(fā)停機
這些服務的一個重要方面是協(xié)助客戶避免由于信號完整性不足或儀器或執(zhí)行器的全面故障而引起突發(fā)停機。突發(fā)停機會帶來嚴重后果，造成數千甚至數百萬美元的生產損失和資源浪費。當然，ABB提供的一項服務便是緊急維修協(xié)助，旨在縮短突發(fā)停機（如果確實發(fā)生）的長度。不過，目標是完全避免這類情況。為此，之前一直把維護服務用作預防性維護計劃的一部分。在這種情況下，客戶要求儀器供應商進行拜訪或簽署合同，在預定的停工時間內進行定期維護。缺點則是，直到最近，人們都無法知道在不加大突發(fā)停機風險的情況下，這些預定停機之間的間隔可以被拉到多大。另一項復雜因素是，控制或感測回路中任何部分的缺陷都可能影響到信號的完整性。不過，最為常見的原因往往與這些和流程接觸的儀器有關。如果有一種方法可以僅僅在必要的時候檢驗并保養(yǎng)這些裝置，就能減少直接和間接的故障排除成本。
預測性維護計劃
為了確保工廠中的儀器發(fā)揮最大的性能，同時減少停機時間，許多公司都在采用預測性維護（PDM）計劃，作為一種單獨的服務，或作為全面資產管理或優(yōu)化計劃的一部分。如果得到ABB這樣的專業(yè)服務機構的管理，這些計劃的成本可以顯著低于傳統(tǒng)的預防性維護服務。
PDM的目標是預測儀器裝置何時會發(fā)生故障，不能提供具有完整性的信號（硬件故障或檢驗漂移）。擁有對這類信息的訪問權，可以減少突發(fā)停機時間，從而在不影響質量的情況下提高生產率。為了實現這一目標，采用具有機載監(jiān)測、高級算法和通知技術的智能化裝置。通過在儀器內添加由微處理器驅動的診斷和應用軟件，這些新型“靈巧”裝置能夠對自身進行監(jiān)測。借助現場總線通信（HART,PROFIBUS,或Foundation Fieldbus），這些裝置能夠提供“健康狀態(tài)”。然后，這種狀態(tài)信息可以由資產監(jiān)測應用加以利用，后者是現代自動化系統(tǒng)（如ABB的800xA擴展自動化系統(tǒng)）的一部分。這些資產監(jiān)視器可探測到性能的下降，通知相應的人員開展進一步調查，并在適當的情況下提供關于補救措施的建議。通知的形式有好幾種，包括尋呼機和電子郵件。無論是作為簡單的顯示或報警信息執(zhí)行、或是作為完整控制系統(tǒng)的一部分，這些功能都可以讓ABB的客戶主動地對資產使用情況進行優(yōu)化，而非被動地對突發(fā)事件做出反應。
總體質量管理（TQM）與ISO9000的實施也推動了對PDM計劃的需求。TQM與ISO9000包括對維護計劃程序的一項要求，以保證流程及其所有組成部分都能連續(xù)地發(fā)揮出高性能。其依據是，如果流程運行正常，則產品會達到所需的質量。ABB的儀器儀表產品和有關服務均圍繞這一理念設計。在這一期的ABB評論中，詳細說明了新型ABB AW600二氧化硅及磷酸鹽分析儀，這是目前市場上最先進的水質分析儀。有許多功能使得這款分析儀與眾不同，它們都與其高級維護功能有關。下面說明了“靈巧”裝置的另外兩個例子，它們有利于預測性維護計劃的采用。了解儀器對維護的要求，可以在“傳統(tǒng)”維護范圍的兩端為客戶帶來顯著的節(jié)省。在一端，是維護不足的儀器。下面敘述的CalMaster說明，難以接近或維護費用高昂的裝置常常得不到維護。這種做法通常會引起業(yè)務實踐配額的“假設”或推斷錯誤，造成收費遺失與/或資產浪費。PDM消除了猜測，允許業(yè)主/運營商根據可以驗證的數據來進行可靠的業(yè)務判斷。另一個極端則是維護過度的裝置。在這種情況中，業(yè)主/運營商極力希望避免由于裝置故障而引起停機。為了減少這種可能性，這些裝置按照一定的間隔接受“預約”保養(yǎng)，而與它們是否需要無關。雖然這種做法的確減少了突發(fā)停機的發(fā)生，它的成本極高，而如果感測裝置足夠“聰明”、能夠采納PDM作法，那么就能避免或顯著減少。ABB2600T壓力變送器的例子（在本文末尾討論）說明了如何實現這一點。