隨著工業(yè)制造的不斷升級，激光熔覆技術正廣泛應用于高性能零部件的表面強化與修復。熔覆過程中熔池的穩(wěn)定性直接影響涂層質量，而高效、精準的熔池監(jiān)控技術則是保障產(chǎn)品一致性與工藝可靠性的核心環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)監(jiān)控方法面臨著強光干擾、動態(tài)變化快、環(huán)境噪聲大等技術難題，今天一起了解智能光學過濾與濾波算法在熔覆熔池監(jiān)控中的關鍵作用。

一、熔覆熔池監(jiān)控面臨的挑戰(zhàn)

熔覆過程伴隨高溫、高亮度和復雜光譜輻射，傳統(tǒng)成像設備在監(jiān)控過程中常因強光干擾、圖像飽和、細節(jié)丟失而難以準確捕捉熔池動態(tài)。同時，由于材料、激光功率和工藝路徑等因素的變化，熔池狀態(tài)瞬息萬變，急需一種實時、自適應、高魯棒性的監(jiān)測技術。

二、智能光學過濾技術：精準過濾，穩(wěn)定成像

創(chuàng)想智控研發(fā)的智能光學過濾系統(tǒng)，采用多波段自適應濾光模塊，可根據(jù)激光波長及熔池發(fā)光特性自動調節(jié)透光率。通過精密計算和動態(tài)調控，系統(tǒng)能夠有效屏蔽激光強反射、濾除高能干擾光源，僅保留熔池關鍵成像信息，從而實現(xiàn)高對比度、低噪聲、高分辨率的實時圖像采集。

優(yōu)勢包括：

自動調節(jié)光強：避免圖像過曝或過暗；

抗強光干擾能力強：適應不同功率段激光熔覆工藝；

適配多種傳感器平臺：靈活集成，快速部署。

三、濾波算法：智能識別，精準分析

除了硬件之外，真正的智能來自于創(chuàng)想智控自研的濾波算法模塊，其基于AI圖像處理與深度學習優(yōu)化，能夠對熔池圖像進行動態(tài)去噪、邊緣增強、特征提取與異常識別。

核心算法優(yōu)勢：

時域濾波+空域濾波融合：有效去除運動模糊和圖像噪聲；

特征追蹤算法：實時監(jiān)測熔池形態(tài)變化，識別異常熔池行為（如溢流、冷凝、孔洞）；

自適應閾值分割：精準提取熔池輪廓與溫度梯度。

結合大數(shù)據(jù)學習模型，系統(tǒng)還能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化參數(shù)設定，形成閉環(huán)控制建議，助力實現(xiàn)“智能監(jiān)控—數(shù)據(jù)分析—工藝優(yōu)化”的自動化閉環(huán)。

四、應用場景與價值

創(chuàng)想智控智能監(jiān)控解決方案已廣泛應用于航空航天、能源裝備、汽車制造等行業(yè)，在多個客戶現(xiàn)場實現(xiàn)以下價值提升：

產(chǎn)品一致性提升：有效避免因熔池波動造成的質量缺陷；

設備利用率提升：快速識別問題點，減少停機與返工；

生產(chǎn)成本降低：節(jié)約材料與人工檢測成本；

工藝透明化：為生產(chǎn)全過程提供可視化數(shù)據(jù)支持。

創(chuàng)想智控始終致力于推動激光制造智能化升級。通過光學創(chuàng)新與算法驅動，打造具備“可視、可測、可控”的智能熔池監(jiān)控系統(tǒng)，助力客戶實現(xiàn)更高質量、更低成本、更強競爭力的制造目標