全世界超過 700 萬個數據中心消耗的能源約占全球能源需求的 2%，因此，任何能夠提高數據中心能效的措施都將意義非凡。平均而言，冷卻和空調占數據中心能耗的 40% – 能夠準確地進行暖通空調 (HVAC) 測量對于優化能源使用至關重要。那么，高質量的暖通空調傳感器如何節省數據中心的能耗并提高其可靠性呢？

　　數據中心需求與日俱增

　　由于虛擬現實、人工智能和機器學習等需要做大規模數據處理的應用程序的出現，對數據中心的需求不斷增加。而且，受企業紛紛向云計算轉移以及對為減少延遲而置于最終用戶附近的邊緣數據中心的需求也在增加等因素的影響，導致數據中心需求進一步攀升。

　　除此以外，過去十年，我們還見證了關鍵業務數據中心向超大規模發展，例如 Google 和 Amazon 這樣的大數據公司。雖然超大規模數據中心在總體比例上依然很小，但它們的相對市場份額卻是增加的。

　　這一切都意味著，隨著更多數據中心上線以及現有數據中心的擴容，數據中心的能耗勢必會增加。據華為技術有限公司開展的一項研究估計，到 2030 年，全球 IT 能耗可能會比當前水平增加兩倍，這表明提高數據中心的能效已是迫在眉睫。

　　提高數據中心能效

　　用于衡量數據中心能效的常用指標是電源使用效率 (PUE)，其定義為數據中心使用的總能源與僅 IT 設備使用的能源之比。

　　理想情況下，PUE 應該是 1。這意味著所有的能源都消耗在 IT 設備上，配套的基礎設施不消耗任何能源。實際上，傳統數據中心的典型 PUE 約為 2，而超大規模數據中心的 PUE 在 1.2 左右。2020 年，全球平均 PUE 大約為 1.6，這意味著數據中心使用的能源中有近 40% 是被非 IT 系統消耗。

　　冷卻和測量的關鍵作用

　　冷卻和空調成本占數據中心非 IT 能耗的大部分，僅冷卻成本就很快占到總能源支出的 25% 甚至更多。這是因為服務器機架會產生大量需要排出的多余熱量。

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　　可以通過良好的設計以及關鍵的準確暖通空調測量來優化冷卻。如果溫度讀數過高，可能會導致過度冷卻，從而導致過度的能源消耗；如果溫度讀數過低，則可能會導致冷卻不足，進而增加服務器意外停機的風險。即使是 1 °C 的測量誤差，也會在十年內增加數百萬歐元的能源成本。

　　數據中心和傳感器

　　由于價值數十億美元的關鍵數據在數據中心中進行處理和存儲，因此耗電大的服務器必須始終保持在理想的溫度和濕度條件下，以防止停機。

　　這樣做就需要在不同位置使用不同的傳感器進行多種類型的測量，包括：

　　在數據機房和服務器機房進行冷熱通道溫度的測量

　　通過通風系統測量管道溫度、濕度和壓差

　　通過冷卻系統測量浸入式溫度和壓差

　　高質量傳感器對于高效控制暖通空調流程和保障室內環境穩定非常關鍵。提供理想的整體生命周期價值的傳感器通常測量準確、能夠提供穩定的長期測量，并且易于維護。

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　　選擇傳感器的注意事項

　　為數據中心選擇傳感器時需要考慮許多因素，包括：

　　解決方案是否靈活，是否支持根據數據中心規模的增長以及對業務需求響應的變化而進行改動和擴展？

　　產品能否根據需要輕松更換或升級？

　　安裝是否快捷方便？

　　校準和維護是否容易？儀表提供商是否提供支持？

　　可互換測量探頭或模塊的儀表可以在不干擾測量過程的情況下快速更換?？勺匪莸男首C書很重要，因為它們表明傳感器在出廠時處于優良狀態。如果您可以使用儀表提供商提供的工具在現場輕松執行現場檢查、校準、微調和調整，也會是一項優點。

　　高質量的傳感器是明智之選

　　從可靠性和成本的角度來看，高質量的暖通空調傳感器可帶來良好的價值。準確的測量可以帶來精確的控制、能效的提升以及穩定的室內環境，與這些好處相比，這種投資是完全值得的。想要詳細了解如何通過更高的測量準確度降低冷卻能源成本？下載免費的內部人士指南獲取有關通過準確測量降低數據中心冷卻能耗的技巧。

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