平安校園——防霸凌事件系統解決方案

一、校園霸凌事件相關數據

根據2005年對中國18個省份城市中學生的調查結果，約三分之二（66.1％）的中學男生和幾乎一半（48.8％）的女生在過去的30天內曾經歷過校園欺凌。聯合國教科文組織的一項調查數據顯示，全世界約有三分之一的兒童遭受過欺凌，部分兒童更是頻繁地遭受欺凌。來自96個國家和地區的全球基于學校的學生健康調查數據顯示，近五分之一（19.4%）的學生每隔一到兩天便會在學校受到欺凌，二十分之一（5.6%）的學生每隔三至五天便會在學校受到欺凌。

近日，網傳三月中旬海南臨高一名女孩遭遇校園霸凌，被多名女孩毆打，引起熱議。網傳視頻顯示，一群女孩手腳并用，對被打女孩施暴，還將其推入小河中，并舉起手機錄制視頻，用當地方言說“不要用棍子打”。被打女孩頭發凌亂，上身可見傷痕，跪在地上向施暴者說“對不起”。校園霸凌事件的頻發讓人深知：校園霸凌不應止于被看見！

二、方案背景

校園霸凌事件頻出，校園安全是全社會重點關注的話題，校園霸凌事件給人們敲響了警鐘。在沒有視頻監控的情況下，寢室里發生打架斗毆事件時，宿舍管理人員無法及時阻止。

三、校園防霸凌解決方案
AI語音分析預警系統，作為守護孩子安全的最后一道防線，每位教師家長都應該意識到：關注校園安全事件與關注孩子成績一樣重要！在安防數字化時代，預防校園霸凌事件可借助新的技術產品，在發生霸凌事件之前第一時間產生預警，及時阻止校園霸凌事件的發生及危害。

四、方案實現目標

讓聲音可定制化識別，防得準，能甄別，實時記錄異常事件并聽得清，讓聲音聽得懂、看得見，關鍵詞甄別，實時監聽，情緒識別歷史，告警查詢形成記錄事件，預警分析，風險評估。為平安校園事業舔磚加瓦，筑校園安全防護網。

五、系統拓撲圖

六、部署區域

宿舍、圖書館、走廊、教室以及公共區域

七、AI語音分析預警系統方案架構

1、AI語音分析預警系統在校園霸凌事件發生前預警防范中可起到重要的作用，本系統前端采用拾音器進行音頻采集，經過DSP數字音頻降噪處理后聯入聲音預警主機，如若遇到(打架、殺人、救命、救.....)等核心關鍵詞，預警主機便進行事前報警，警報響應至安保人員，及時避免學生內部斗毆事件的發生。

2、AI語音分析預警系統為校園安保工作提供了必要的輔助，可有效地提升校園監控工作的效率和質量。

3、系統功能優勢：實時音頻監聽；關鍵詞智能甄別（聲音可定制化識別）；一鍵智能語音轉文字。

4、AI語音分析預警系統實現提高校園的綜合安全防護能力，為維護學生安全、杜絕校園霸凌、為平安校園事業可提供強而有力的保障。

5、基于AI語音識別技術，通過對環境噪聲以及現場聲音的有效采集，在自主采集的聲音數據和自主研發的多重深度學習算法--“語音識別算法”的作用下，深入分析各種場景的聲音差異化。經過不斷測試迭代優化，形成AI語音分析預警系統。

6、安防是社會公共安全的一部分，一個良好的安全防范體系應該包括人防、物防與技防，AI語音分析預警系統作為技防的一部分，在事前預警防范中起到了重要的作用。語音預警系統有別于其他只有音頻輸入輸出，卻全無報警功能的系統。

7、本系統前端采用拾音器進行音頻采集，經過DSP數字音頻降噪處理后聯入聲音預警主機，如若遇到(打架、殺人、救命、救.....)等核心關鍵詞，預警主機便進行事前報警，警報響應至管理員，將最大程度上減少人員之間的沖突與矛盾，提升管理者的工作效率和質量。

八、AI語音分析預警系統功能特性

1、兼容性強

支持二次開發可實現與綜合管理平臺進行對接。

2、情緒識別頻譜報警分析

系統可通過實時采集說話者音頻信息，并通過語音頻譜分析服務器和數據庫服務器，實現自然語言情緒處理分析。

3、關鍵詞甄別

通過語音算法服務器，進行關鍵詞識別，例如殺人、救命、救人等關鍵詞的識別。根據場景的需要，可進行修改或增加對應的關鍵詞。

4、實時監聽

支持現場音源信息進行實時采集，并可通過后臺管理軟件可以對前端現場源信息進行實時監聽，可實時判斷現場的行為動機。

5、錄音保存及歷史回放

系統不僅可對前端音頻報警信息與現場音源信息進行實時采集，同時可以對采集信息進行錄保存和錄音回放。

6、歷史告警查詢

系統支持關鍵字甄別以及情緒語音頻譜分析報警歷史查詢。

7、實時告警查詢

系統支持關鍵字甄別以及情緒語音頻譜分析報警實時查詢。