作為企業生產的動力來源，除了帶動負載旋轉外，電機還是一個“傳感中心”、“信息感知中心”。以電機為核心的驅動系統，富含豐富的生產和運維信息，電機開停機時間點、開停機時間長度、電機能耗細節、電機電源質量，以往只考慮對電機的起停、轉速等簡單監控，而忽視了非監控數據的充分挖掘和利用。

除此之外，從電機端收集的電氣數據還可應用于電機及其負載的預測性維護。傳統電機保護器基于異常的電流電壓信號，及時切斷電源電路從而保護電機不被燒毀，重在事中干預和事后恢復，而對于電機內部及電機負載本身所攜帶的故障隱患無能為力。對此我們植入了預測性維護的理念，通過提取電氣數據所隱藏的故障特征，提前預判電機及負載的健康狀態，提前預警甚至更進一步故障的精密診斷，以便于電機驅動系統的智能維護。

基于電機電氣數據的預測性維護，有兩大突出優點：一個是非侵入性，電氣傳感器直接安裝在控制柜中，不需要附著在電機本體上面，更不需要破壞性打孔磨面。對于水下空中這種不易安裝的場合最為適宜；另一個是低成本，相對于傳統的振動監測，傳感器成本有了大幅度的降低；

傳統電氣監測主要針對變壓器、發電機、電動機、電纜以及斷路器等設備，主要集中在設備保護上，對于保護值的設定往往依靠經驗，很多時候不能得到很好的保護，同時保護主要是在設備故障發生后的動作，并不能防患于未然。機械監測主要針對電機、水泵、風機等設備，主要集中在振動監測上，通過在旋轉軸承座上安裝加速度探頭，采集振動信號后經過分析，得出設備的機械故障，比如軸承損壞、轉子斷條、密封泄漏等，對振動分析理論要求較高，并探頭和電纜安裝也對現場維護帶來了不便。

針對電機及其負載驅動系統，基于電流和電壓信號的采集，分析后給出設備的電氣和機械故障判斷，彌補了電氣和機械信息監測間的斷層，得到較完整的電機系統狀態信息，為現場人員的預知性維護提供了幫助 ，為其它重要設備的日常維護提供了參考。