“ 工業機器視覺-助力企業降本增效、降低安全隱患、提升產能 ”

現階段，工業企業在智能制造趨勢下紛紛開始探索智能化轉型的路徑，基于工業大數據分析的工業智能蘊藏著巨大商業價值的革命性技術，越來越多地受到企業青睞。

—  項目流程 —

工業視覺智能是基于工業計算機的強大圖形數據處理能參與標注、訓練及模型部署于一體的智能AI訓練平臺，當訓練生成的算法模型與產線設備集成就可代替人工進行工業缺陷檢測，助力企業降本增效、降低安全隱患、提升產能。

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可廣泛應用于

鋼鐵行業：欠充滿，搭焊，凹坑，未熔合，未焊透，夾渣，氣孔，咬邊，夾珠，蜂窩狀氣孔，未焊滿，焊瘤、燒穿、焊偏和橫向裂紋等。

食品行業：異物、金屬屑、油漆、膠屑、黑渣、料垢、頭發、纖維、果蟲、飛蟲、瓶身破碎、酒內異物、酒壁異物、漏氣、文字、液位、瓶底破碎、酒內異物、酒壁異物、標簽污漬等。

紡織行業：褶皺、光斑、污漬、經條、橫檔、破損、緯斜、飛毛等。

電子制造行業：交叉裂、單體裂、劃痕、凹坑、異物、凸起、黑點、黑斑等對PCB、晶圓、鋰電池電芯、鋰電池蓋板、光伏電池等產品進行表面缺陷檢測，提高產品良率。

阿諾威.華北科產品線擁有完整的  端-邊-云 全套解決方案，已成功在多所大型工廠項目實施，有效的助力企業降本增效、降低安全隱患、提升產能。阿諾威·華北科技將投入更多的人力物力，研發出更多基于工業機器視覺方向的系統化解決方案，全方位拓展產品的應用空間，為國產化智能制造建設助力。

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