布匹在現代生產流水線上，需要判別出布匹的顏色是否合格、布匹上是否有雜質及雜質的數量。由于生產線運行速度較快，要求雜質分辨直徑較小，用人工難以做到實時檢測，事后抽樣檢測效率低下，且抽檢后的產品仍然有存在瑕疵的可能。計算機的自動化，正好適合于快速實時地檢測。布匹生產在線檢測系統正是基于機器視覺的技術，快速高效的檢測出布匹的顏色和存在的雜質。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

二、項目要求

流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。現在采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

三、項目方案

機器視覺是在沒有人工干預的情況下使用計算機來處理和分析圖像信息并作出結論。機器視覺的特點是自動化、客觀、非接觸和高精度,與一般意義上的圖像處理系統相比,機器視覺強調的是精度和速度,以及工業現場環境下的可靠性。

在機器視覺應用中，包括以下幾個過程：

圖像采集

通過光學系統，由相機采集圖像并傳入計算機存儲器。

圖像處理

處理器運用不同的算法來處理對決策有重要影響的圖像要素，如對圖像進行顏色辨識,面積、長度測量，圖像增強，邊緣銳化，降噪等處理。

特性提取

處理器識別并量化圖像的關鍵特性，例如布匹的顏色和雜質的形狀等等。然后這些數據傳送到控制程序。

判決和控制

處理器的控制程序根據收到的數據做出結論。例如：這些數據包括雜質的直徑是否在要求規格之內或者布匹的顏色是否合格。