4月18日，《基于機器學習的預測性維護》直播，在山城重慶如約而至。與此同時，圖爾克眾多解決方案也悉數亮相。

　　得益于無線信號傳輸、IO-Link以及用于有線解決方案的圖爾克多協議以太網技術，我們得以打造可靠的狀態監測系統。當然，這還包括相兼容的硬件，例如高性能傳感器、現場總線設備以及無線系統。

　　可用性是設備綜合效率的關鍵因素。若機器因故障而閑置，則會導致意外生產停頓，進而造成損失。為了避免這種情況發生，工業4.0時代的維護通過永久訪問傳感器數據來實施。

         我們的目標在于更早發現和解決該異常，并將風險或故障損失降低。

　　狀態異常會引起設備振動數據的緩慢偏移。振動數據的曲線雖然直觀，但容易受到雜散干擾，且不易執行定量解析形成有效的指令。Turck電機狀態監測軟件采用圖像處理技術，為每一臺機器創建獨立且專屬的設備模型。振動數據“快照”通過AI-Pipe的逐級解析和計算，形成目標設備異常程度及可能原因的診斷通知，預測性維護建議成為運維工程師最得力的工作助手。

　　利用圖爾克的軟硬件解決方案實施整個控制和狀態監測系統。利用單個聯絡點，工廠計劃人員不僅能節省時間，還能獲得協調的組件。

　　此次數字化轉型行業交流會，不僅是一個展示最新技術和產品的平臺，更是一個促進業界交流、推動合作發展的空間。觀眾們可以深入了解圖爾克的產品和解決方案，了解其具體應用；同時，也可以與業界專家進行面對面交流，共同探討工業發展的未來。