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        中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        埃斯頓連獲行業(yè)殊榮,以自主創(chuàng)新與具身智能引領(lǐng)工業(yè)機器人新進化

        http://www.kblhh.cn 2025-12-26 09:46 來源:埃斯頓自動化

        近期,在第六屆LeadeRobot機器人行業(yè)評選中,埃斯頓榮獲“工業(yè)機器人高端應(yīng)用獎”,并躋身“年度中國機器人領(lǐng)軍企業(yè)榜TOP50”。同時,在2025高工全球獎評選中,埃斯頓被授予“工業(yè)具身全面布局標桿企業(yè)”稱號,埃斯頓酷卓S5-90 協(xié)作機器人榮獲“年度產(chǎn)品”。這一系列榮譽,不僅印證了埃斯頓在工業(yè)機器人高端應(yīng)用市場的領(lǐng)先地位,更凸顯了其在“自動化、數(shù)字化、智能化”演進路徑下,前瞻性布局并推動“工業(yè)具身智能”這一新范式所取得的標桿成就。

        從核心部件到整機生態(tài):構(gòu)筑全產(chǎn)業(yè)鏈自主壁壘

        埃斯頓的成功根植于其貫穿“核心部件-機器人整機-數(shù)字化系統(tǒng)”的全產(chǎn)業(yè)鏈自主技術(shù)生態(tài)。公司從運動控制這一工業(yè)自動化核心出發(fā),自主研發(fā)了覆蓋電機、驅(qū)動器、控制器的完整產(chǎn)品譜系,為工業(yè)機器人提供了高性能、高可靠性的“軀干”與“神經(jīng)”。在此基礎(chǔ)上,埃斯頓成功開發(fā)了負載從3KG到1200KG的全系列工業(yè)機器人,其1200KG大負載機器人,獲“國家級重負載機器人首臺套”。2025年,根據(jù)MIR數(shù)據(jù),埃斯頓以10.5%的市場份額位列中國工業(yè)機器人市場第一,連續(xù)七年穩(wěn)居國產(chǎn)品牌榜首。

        深耕行業(yè)工藝,驅(qū)動千行百業(yè)智能化升級

        基于對行業(yè)工藝的深度理解,埃斯頓為汽車制造、光伏、鋰電池、金屬加工等高端制造領(lǐng)域提供了完整的智能化解決方案。在汽車產(chǎn)業(yè),覆蓋從沖壓、焊接、涂膠到裝配的全流程;在光伏行業(yè),光伏排版工業(yè)機器人獲評制造業(yè)單項冠軍。同時,埃斯頓參與打造全球首個光伏燈塔工廠;在鋰電行業(yè),助力客戶實現(xiàn)全球首條高效率48PPMCTP電池量產(chǎn)線。公司以“工藝+產(chǎn)品+智能化”的模式,持續(xù)為實體經(jīng)濟提質(zhì)增效、綠色低碳發(fā)展賦能。

        定義“工業(yè)具身智能”:AI與機器人的深度融合新范式

        在產(chǎn)業(yè)邁向智能化深水區(qū)的當下,埃斯頓積極實踐“工業(yè)具身智能”理念,將AI深度融入機器人的感知、決策與執(zhí)行閉環(huán),賦予機器人在復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化場景下“自學習、自我決策及執(zhí)行”的能力。公司執(zhí)行總裁諸春華在演講中將其定義為“工業(yè)機器人的新進化”,旨在實現(xiàn)專家級工藝的可復(fù)制與自主迭代。

        埃斯頓為此構(gòu)建了獨特的“大腦”(決策智能)與“小腦”(運動控制智能)協(xié)同的軟件平臺架構(gòu)。“大腦”負責高層的任務(wù)規(guī)劃、場景理解和決策,“小腦”則確保底層運動控制的實時性、精準性與安全性。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的技能學習(強化學習/模仿學習)和“Sim2Real”數(shù)字孿生技術(shù),機器人能夠快速適應(yīng)新任務(wù),顯著降低部署門檻。

        布局未來:從工業(yè)現(xiàn)場走向更廣闊的人機共融

        埃斯頓正致力于構(gòu)建融合AI的下一代自動化場景生態(tài)。該生態(tài)以智能控制器、邊緣計算網(wǎng)關(guān)及自動化工業(yè)軟件包為基礎(chǔ),依托高精度工業(yè)機器人本體,通過“機器人+數(shù)字化仿真平臺”等模式拓展應(yīng)用邊界。在AI+數(shù)字化場景層,深度融合AI視覺、AR/VR與數(shù)字孿生技術(shù),并自主研發(fā)了面向工業(yè)領(lǐng)域的“ESTUN-CHAT”AI語言模型與“CoDroid”多模態(tài)大模型,旨在實現(xiàn)自然語言交互與復(fù)雜環(huán)境理解。同時,通過工業(yè)軟件與云服務(wù)的結(jié)合,以及對人形機器人及靈巧手等前沿技術(shù)的探索,埃斯頓正推動自動化系統(tǒng)向自主感知、智能決策與柔性執(zhí)行的方向持續(xù)進化。

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