12月13日，第二屆人形機器人場景應用生態年會在蘇州順利召開。網易伏羲受邀參與此次會議，與各界專家共同探討人形機器應用發展。網易伏羲產品總監Jeff應邀在會上發表《人機協作智能體助力人形機器人產業發展》主題演講，并于現場正式發布了網易伏羲具身智能解決方案。該方案的發布標志著網易伏羲多年技術積累與創新探索進入了一個新的階段，也為人形機器人產業發展注入了新的動力。

Jeff在演講中指出：“當前，具身智能發展已成為國家工業4.0和新質生產力重要部分，正在逐漸從理論走向實踐，加速落地。”然而與此同時，具身智能發展也面臨一系列挑戰，如實現通用智能時需要人類智能的介入以及數據缺乏等。為突破這些壁壘，網易伏羲依托過往7年游戲AI與AI機器人積累，打造網易伏羲有靈人機協作智能體平臺（以下簡稱“有靈平臺”），并推出具身智能解決方案，旨在為企業提供涵蓋感知能力、模型化交互和實時決策等全方位的數據標注采集及模型訓練支持。

該方案提供全面的數據標注服務，涵蓋人臉表情、骨骼動作、工具物品識別、大模型標注及語音識別等音視圖文數據，支持在線與離線處理。依托游戲和數字孿生技術積累的海量仿真數據，構建完整仿真數據集供應鏈，同時擁有機械臂操作、視覺識別、大模型訓練、虛擬場景等多領域算法積累，通過有靈平臺的主動學習和數據閉環機制，加速算法迭代與落地，推動具身智能在多個領域的廣泛應用。

三大核心優勢，應對行業發展挑戰

“我們相信，持續優化的數據閉環機制是推動算法快速迭代和進步的關鍵。”Jeff強調，“通過不斷循環的數據收集、分析與反饋，數據閉環加速了模型訓練的速度，并顯著提升了模型的準確性和適應性。網易伏羲具身智能解決方案憑借以下三大核心優勢——海量數據、成本質量控制和高效的數據閉環，不僅能夠有力應對當前行業發展的挑戰，更為未來的技術創新奠定了堅實的基礎。”

1.海量數據

有靈平臺依托過往游戲虛擬場景、無人零售和機器人等場景，積累了豐富的音視圖文視頻數據，并通過數字孿生技術構建了完整的仿真數據集供應鏈，確保數據的廣泛性和高質量。

2.成本質量控制

有靈平臺的眾包產品注冊用戶已達到近百萬，能夠以較低的成本快速響應大規模數據任務，并通過群體智能算法實現多人決策下的高置信度數據結果。

3.數據閉環

有靈平臺支持模型上傳并在線運行，通過主動學習、螺旋迭代等方式，實現數據篩選優化及模型自動訓練優化，持續提升模型性能。

多元應用場景，構建人機協作生態系統

“網易伏羲的愿景是‘人機協作，萬物有靈’，我們始終致力于利用前沿人工智能技術釋放勞動者的生產力，探索人機協作的全新時代。”Jeff在演講中表示，在這個愿景的指引下，網易伏羲具身智能解決方案適用于以下多種應用場景，將有效助力構建更加緊密的人機協作生態系統。

1.機械臂場景

有靈平臺支持動態捕捉任務的采集，基于AOP自閉環數據構建方案，積累了超過百萬條雙臂抓取視頻數據集。通過訓練仿真數字孿生技術，生成了大量用于環境理解和交互模擬的多格式圖文數據。結合網易伏羲在強化學習（RL）方面的技術積累，該解決方案已在內部工程機械和理療服務場景中成功落地，顯著提升了機械臂操作的精度和效率。

2.視覺識別場景

有靈平臺提供多元化視頻、圖片采集方案，在人物表情識別、商品識別、人體動作意圖識別等多個場景中積累了豐富的數據集和優化的數據處理方案。這些技術已經在虛擬場景和無人零售等領域實現了廣泛應用，為用戶提供更加自然和智能的交互體驗。

3.大模型場景

有靈平臺基于成熟的游戲AI NPC應用場景，儲備網易伏羲易生諸相多模態大模型，專注中文場景角色扮演能力，并針對對話能力、角色一致性、角色扮演吸引力三大類場景提供文本撰寫、對比打分排序等針對Fine-tune與RLHF的數據標注能力，并支持三方LLM對話模型接入，提供MoE專家模型策略。

4.虛擬交互場景

有靈平臺擁有深厚的虛擬場景算法數據積累，涵蓋ASR語音、音色定制、虛擬形象創造，人臉表情遷移等多個場景，已成功應用于游戲資產生產和文旅電商等多個行業。

目前，網易伏羲具身智能解決方案已經在多個領域取得了成功應用。在理療領域，通過AI自主學習和自研關節機械臂技術，網易伏羲智能理療機器人能夠精準識別全身穴位，提供多種專業理療服務；在工程機械領域，網易靈動挖掘機器人利用具身智能和數字孿生系統，實現了高效、精確的自動裝車操作。網易靈動裝載機器人在攪拌站場景中實現了24小時連續無人作業，且效率達到作業師傅的120%。

此次，網易伏羲發布的具身智能解決方案不僅展示了其在人工智能領域的深厚積淀和技術實力，更為人形機器人產業注入了新的活力。隨著具身智能技術的廣泛應用，將有更多智能化、人性化的機器人出現在各個領域，為人們的生活帶來更多便利。未來，網易伏羲也將繼續秉持“人機協作，萬物有靈”的愿景，攜手各界伙伴，共同創造一個更加智能化、數字化的世界。