邊緣計算的火熱同樣也和云計算的逐漸深入有著重要的關系，在云計算剛剛興起的時候，所有終端的數據都會傳輸到云端處理和計算，再傳回到用戶的終端，這就形成了互聯網的商業模式。因此，5G將會成為未來推動邊緣計算應用的關鍵網絡接入技術，越來越多的算力和資源也正在向邊緣計算加速部署，這讓“邊緣計算”這個詞在剛剛過去上半年，變得異常的火熱。

隨著5G時代的到來，很多具體的邊緣應用場景，對延時的要求非常嚴格，例如無人駕駛汽車，以及工業互聯網等，如果完全依賴云，效率和成本必然達不到要求，再加上未來的應用往往會同時部署在邊緣和數據中心，這就需要做好無縫的云邊協同的管理。

可以預期的是，邊緣計算的發展必然會帶動一系列全新的商業機會，但同時也將給企業帶來更大的挑戰。

過去很多年的時間由于技術和應用場景等各種原因，邊緣計算一直沒有獲得太多的關注，直到5G時代的到來，才讓一直處在“很邊緣”的邊緣計算得到了全新的發展良機。根據Gartner 2019年邊緣計算技術成熟度曲線顯示，目前邊緣計算和5G正處于備受期待的最高峰。

云邊協同管理新挑戰，我們知道，邊緣計算技術領域涵蓋了從數據源產生到云端這一完整的路徑，因此在5G新時代，邊緣計算帶來的挑戰具體體現在以下幾個方面：

首先，算力的多元化。隨著更多的終端，更多的聯接、更多數據的產生，過去傳統的數據中心基礎設施越來越難以滿足行業邊緣應用場景的訴求。
比如，隨著自動駕駛、智能交通以及智慧城市等應用的廣泛落地，同樣會使得數據得以爆炸式增長，那么算力資源不僅需要數據中心承擔，也需要在邊緣進行預處理或初步處理，而這些新應用和新場景都會讓整個邊緣產生新的算力、業務實時性、以及數據的安全與隱私等等需求。

其次，應用的復雜化。目前，整個行業正經歷從傳統架構C/S到B/S再到“云、管、端”協同的演變；

對很多企業來說，為了兼顧傳統應用和云原生應用等不同的需求，還需要在技術架構上考慮對裸金屬容器虛機的統一管理，以及如何與云數據中心的協同，如何實現內外中心邊緣等不同的邊界、不同層面的統一的運營和管理等等。

最后，運維的智能化，由于邊緣計算設備通常都會部署在邊緣以及邊緣等特殊的場景和環境下，因此針對邊緣場景的接入設備、邊緣節點、邊緣應用、數據存儲、網絡環境的全方位運維支撐，以及快速定位原因，預測故障等智能化的運維都會變為新的剛需。

隨著整個產業邁向5G時代，邊緣計算的興起都給企業帶來了前所未有的壓力。這就需要通過全新的技術架構和數據中心基礎設施的升級，以此作為變革的支撐，最終實現企業新一輪數字化轉型的進化和迭代。

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