一、首先從邊緣計算的定義開始。

  邊緣計算這個術語指的是在數據產生的地方，即物聯網網絡的“邊緣”進行的數據計算。

  因此，組織不是使用集中的遠程云平臺來完成所有工作，而是在本地處理和存儲數據，即在物聯網設備本身或最近的網絡節點處。

  眾所周知，邊緣計算的主要目的是分散數據處理。與傳統云計算相比，這帶來了許多優勢。

二、物聯網邊緣計算有五個主要優勢

  1、增加數據安全性

  雖然物聯網解決方案是網絡攻擊的理想目標，但邊緣計算可以幫助企業保護網絡，并提高整體數據隱私。

  由于數據是分散的，并且在生成數據的設備之間分布，因此很難用一次攻擊來摧毀整個網絡或破壞所有數據。

  在GDPR合規性方面，這種方法也是首選：通過網絡發送并存儲在云中的信息越不敏感，信息就越好。

  2、更好的應用性能

  如上所述，數據在設備和數據中心之間來回傳輸需要一些時間。

  通過存儲和處理靠近其源的數據，企業可以減少延遲時間，并提高整體應用程序性能。因此，企業可以實時分析數據，而不會出現延遲。

  3、降低運營成本

  當企業“存儲和處理”邊緣的大部分數據時，不需要大量的云存儲。此外，可以過濾掉不必要的信息并只備份相關數據。因此，企業的基礎設施成本將不可避免地下降。

  4、提高業務效率和可靠性

  反過來，較低的數據流量和減少的云存儲可以帶來更高效的業務運營。

  此外，網絡連接不會出現問題，因為它們適用于依賴云計算的其他物聯網產品。這是因為企業的物聯網設備可以在沒有互聯網連接的情況下自主工作。

  5、無限的可擴展性

  與云計算不同，邊緣計算允許企業根據需要擴展物聯網網絡，而無需考慮可用存儲(或其成本)。

三、物聯網邊緣計算實例

  1、自動駕駛汽車代表了重要的物聯網邊緣計算用例之一。

  自動駕駛車輛根本無法依靠遠程服務器來決定當前面有行人橫穿馬路時是否停車，因此需要立即作出決定。無論互聯網連接如何，數據都必須在現場處理。

  此外，車輛(在路上時)可以更有效地相互通信，因為他們不需要向遠程服務器發送有關事故、天氣狀況、交通或繞行的數據。

  2、邊緣計算的另一個實際案例在于健康監視器和其他可穿戴設備的領域。

  當用于遠程醫療以跟蹤患者的慢性病時，可以成為真正的生命拯救者。

  例如，能夠獨立分析健康數據的心率監視器可以立即提供必要的響應，以在患者需要幫助時提醒護理者。

  3、機器人輔助手術是醫療保健中邊緣計算的另一個用例。

  尤其是每秒可能意味著生與死之間的區別。這些機器人需要能夠自己分析數據，以便安全、快速和準確地為手術提供幫助。任何安全系統都應該能夠在幾秒鐘內響應安全威脅。這就是為什么將邊緣計算用于監控系統具有意義的原因。

  因此，通過設備上的視頻處理，攝像頭可以檢測運動、識別入侵者，并在發生入侵者或可疑活動時立即提醒用戶。

  交通信號燈或風力渦輪機不需要全天候與云計算通信(或者有時它們根本無法連接到服務器)并且可以完全自動化。

  路燈可以通過直接相互通信，而不是由遠程云調解來創建自我維持的自治系統。

  農業中的智能傳感器無需轉向中央服務器來決定何時需要給附近的植物澆水或添加肥料。它們可以輕松地自己執行例行任務，并偶爾與主要的云平臺同步。

  因此，這些攝像頭不是將大量原始數據傳輸到服務器進行處理，而是在提高響應速度和準確性的同時，節省企業的互聯網流量、減少帶寬和云存儲。

  由此可見，邊緣計算使物聯網變得更智能化、更便捷，與傳統云計算相比，這帶來了許多優勢，提高了業務效率和可靠性。

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