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      圖像增強(qiáng)模塊在檢測中的應(yīng)用實(shí)例
      廣東奧普特科技股份有限公司
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      OPT小講堂之SciSmart智能視覺軟件系列培訓(xùn)課程已推出七個(gè)課時(shí)。這個(gè)系列自推出以來,受到很多機(jī)器視覺專家、從業(yè)者的青睞。本次推出的案例從圖像增強(qiáng)模塊入手,以實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證SciSmart智能視覺軟件的穩(wěn)定與易用。

      圖像增強(qiáng)的應(yīng)用場景舉例

      ● 成像背景復(fù)雜、產(chǎn)品表面干擾大

      ● 成像不穩(wěn)定,感興趣區(qū)域不明顯,誤判、漏判風(fēng)險(xiǎn)高

      ● 圖像數(shù)據(jù)量大,處理效率低

      ● 產(chǎn)品規(guī)格過大,無法用相機(jī)一次完成整個(gè)產(chǎn)品拍攝

      圖像增強(qiáng)應(yīng)用的效果

      當(dāng)成像效果無法滿足我們的檢測要求時(shí),可以通過圖像增強(qiáng)模塊中算子的應(yīng)用,對圖像進(jìn)行二次處理,將圖像的特征更直觀地呈現(xiàn)出來,提高檢測質(zhì)量,如以下三組圖所示:

      預(yù)處理算子應(yīng)用:對圖像進(jìn)行手動(dòng)二值化、開運(yùn)算和膨脹綜合處理,如圖1;

      形態(tài)學(xué)算子應(yīng)用:對圖像進(jìn)行閉運(yùn)算處理,如圖2;

      亮度調(diào)整算子應(yīng)用:對圖像進(jìn)行亮度、對比度、伽馬值調(diào)整,如圖3。

      圖1 預(yù)處理算子應(yīng)用效果示意圖

      圖2 形態(tài)學(xué)算子應(yīng)用效果示意圖

      圖3 亮度調(diào)整算子應(yīng)用效果示意圖

      下面通過圖像增強(qiáng)的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例來演示效果。

      (1)檢測需求

      分析石墨片的通孔是否有沖壓不良。

      圖4 石墨片通孔指示圖

      (2)兩種實(shí)現(xiàn)方式對比

      方式一:直接對原圖進(jìn)行分析

      ● 成像中含有多個(gè)產(chǎn)品,不方便對單個(gè)產(chǎn)品圖像進(jìn)行分析處理

      ● 產(chǎn)品圖像表面干擾點(diǎn)多,不利于篩選目標(biāo)

      方式二:先對圖像進(jìn)行二值化、圖像操作等綜合性處理后,再進(jìn)行分析

      ● 提取單個(gè)產(chǎn)品圖像,便于分析處理

      ● 產(chǎn)品圖像表面無干擾點(diǎn),利于篩選目標(biāo),更直觀且穩(wěn)定

      圖5 原圖(左)與綜合性處理后的效果圖(右)

      通過以上兩個(gè)實(shí)現(xiàn)方式的對比可以看出,對圖像進(jìn)行綜合性處理后再進(jìn)行處理和分析,能夠更加直觀提取目標(biāo)特征,有效降低誤檢率。同時(shí)處理后的圖像數(shù)據(jù)量減小,提高了檢測效率。那么接下來,我們一起來看看方式二是如何實(shí)現(xiàn)的:

      (3)方式二的實(shí)現(xiàn)步驟

      a、屏蔽視野中不完整的產(chǎn)品,提出單個(gè)完整的產(chǎn)品

      通過二值化將原圖轉(zhuǎn)換為一張背景為黑色的黑白圖像,接著進(jìn)行閉運(yùn)算處理將二值化后還保留的細(xì)小不良通孔及產(chǎn)品表面的干擾屏蔽處理,最后通過Blob篩選設(shè)定合理篩選條件(如:面積大小)提取出完整的產(chǎn)品,并屏蔽不完整的產(chǎn)品。這樣處理便于后面能夠更加快速、穩(wěn)定、準(zhǔn)確地對通孔進(jìn)行檢測與分析。具體的處理流程如下:

      圖6 提取單個(gè)產(chǎn)品處理流程

      b、通孔提取、結(jié)果分析:

      ● 通孔提取:在上一步的基礎(chǔ)上通過Blob分析工具設(shè)定合理的參數(shù),提取出通孔位置及個(gè)數(shù)

      ● 結(jié)果分析:當(dāng)前產(chǎn)品識別得到的通孔個(gè)數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品通孔個(gè)數(shù)進(jìn)行對比,從而判斷當(dāng)前產(chǎn)品是否合格

      以上的操作步驟如下流程圖所示:

      圖7 通孔提取、分析流程圖

      c、結(jié)果顯示

      圖8 不良品運(yùn)行效果圖(圖片可放大看細(xì)節(jié))

      圖9 良品運(yùn)行效果圖(圖片可放大看細(xì)節(jié))

      通過以上實(shí)例可以看出,在機(jī)器視覺圖像分析領(lǐng)域,圖像增強(qiáng)可以說是既基礎(chǔ)又至關(guān)重要。在SciSmart智能視覺軟件圖像增強(qiáng)模塊下,除了“OPT小講堂”此前推過的濾波、形態(tài)學(xué)、二值化,還有縮放、圖像拼接、圖像操作、通道提取、直方圖均衡化、光度立體技術(shù)等功能。無論任何行業(yè),運(yùn)用圖像增強(qiáng)模塊下的各種功能,都可以對圖像質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化處理,滿足我們對圖像分析的需求。

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      公司名稱: 廣東奧普特科技股份有限公司
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