最新報告顯示，現在比以往任何時候，機器視覺得到了前所未有的蓬勃發展。機器視覺已成為現代工廠不可或缺的一部分，推動著工業4.0的發展。機器視覺技術已經滲透在我們的日常生活中。無論是交通管理系統，自動駕駛，廢物分類回收還是醫療保健，都是機器視覺可以發揮的舞臺。因其強大的優勢已成為現代工業生產和人們日常生活中不可或缺的一部分。

這些理由，是機器視覺越來越得到充分利用。

成本低

機器視覺系統大大降低了工廠的成本。

準確率高

通過機器視覺，可以每周7天，每天24小時不間斷地生產高質量的產品 ，避免出現產品召回，產品責任索賠和圖像損壞等。

安全生產，產品可靠

機器視覺保證了生產過程中以及最終產品的安全性。

可持續發展

通過優化使用能源和資源以及更有效的回收利用可以改善環境 。

穩定和優化的流程

通過在早期認識到生產過程中的趨勢和不規則性，機器視覺為實現未來的智能工廠鋪平了道路。

生產靈活

現代機器視覺系統的靈活性。

用戶友好

無需復雜的編程，操作簡單，易于設置。

越來越多地為人類提供方便

目前，我們越來越多地受益于機器視覺給我們帶來的方便。例如，交通流量的優化，高爾夫的完美擺動，廢物分類和回收……

為企業提高生產力和競爭力

現代生產是自動化的，只有使用機器視覺，公司才能持續保持競爭力，防止關鍵技術的遷移，創造合格的工作崗位并占領新的市場。

確保符合人體工程學的工作場所

單調和枯燥的任務由機器來操作，機器視覺系統確保完美的人機交互，從而確保更先進和安全的工作場所。

市場上使用的國外機器視覺軟件產品并不符合國內市場的使用習慣，而本土科研機構所研發的機器視覺軟件也和市場使用“脫節”，于是，上海神弋打造的Agile Vision-V6.11 就是屬于國人自己產品，專門提供企業工程師作二次開發使用。

Agile Vision-V6.11 良好的技術支撐：

Blob分析

局部閾值、標準閾值，雙閾值分割、滯后閾值、直方圖分割等20種圖像分割算法模塊；數十種區域、形狀、灰度特征提取方法。

形態學

基于形態學開、閉、腐蝕、膨脹等基礎之上，提供了豐富的延伸算子，在圖像處理過程中，有效地提高了算法效率。

匹配

包括基于灰度匹配，形狀匹配，可變形狀匹配，關鍵點描述匹配等十種靈活的匹配算法，即使目標發生各種變化，都能夠準確的定位匹配目標。

OCR

平臺豐富的神經網絡算法以及強大的分類器，為OCR提供了良好的保障，通過可視化的配置窗口可以進行針對性的訓練。

碼識別

包括條形碼、二維碼在內，提供了20余種碼識別算子模塊，可以迅速的識別扭曲，污損，對焦不良、過曝等各類情況下的條形碼或二維碼。

測量

包括1D、2D、3D的圖像測量算子模塊，通過測量類型及配置窗口，可以輕松的得到精確地測量結果。

標定

通過相機標定，可以獲得高精度的測量結果，在良好的亞像素技術支持下可以獲得1um的穩定測量精度。

神經網絡

基于人工神經網絡的相關模塊，在對匹配，分類，識別，恢復等方面提供了有利的工具。

Agile Vision-V6.11 目前在電子、半導體、激光、PCB、包裝、測量、監控、游戲等行業得到廣泛的應用。此產品一經推出，很快得到了用戶的廣泛認可。

Agile Vision-V6.11 是一款通用型機器視覺軟件，不需用戶進行代碼編程，只需要對用到的功能進行相應的參數設置和保存便可。該軟件的推出，迅速解決了用戶編寫機器視覺軟件流程及算法的繁瑣工作。同時可以匹配支持各種工業相機，支持Modenbus協議，支持TCP/IP協議，可連接各種機械手，PLC及各種工控設備，能高效完成工業控制任務。

使用Agile Vision-V6.11 ，客戶只需極短的時間就可以完成視覺檢測編程工作，智能化的操作，簡單易學上手，惠及生產中更多的工程師，為企業節省軟件編程的時間和成本。比如Agile Vision-V6.11 在產品尺寸測量中，可以同時測量100個尺寸、同時測量50個零部件，測量精度±3um、重復精度≤2 um，完全能跟國外品牌產品媲美，深受市場青睞。