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目前，傳感器技術越來越發達，各類型的傳感器也隨之而來。圖像傳感器在技術及經濟規模上都呈現出了爆發式增長。在每個自動化應用的機器視覺設備中，圖像傳感器成為新興的解決方案。圖像傳感器應用范圍的擴大將推動新技術的開發，產品性能的增強，并顯示出制造商與其他競爭者的不同。
圖像傳感器在技術及經濟規模上都呈現出了爆發式增長。在每個自動化應用的機器視覺設備中，圖像傳感器成為新興的解決方案。來自美國Frost&Sullivan的最新調查研究——《圖像傳感器進展》分析發現，圖像傳感器技術將會應用于有圖像需求的數字相機、手機、醫療成像設備、自動導航、駕駛員輔助、以及工業機器視覺中。制造業、硬件及軟件的發展將提高圖像傳感器性能，開拓新的應用領域。
目前圖像傳感器的創新主要是在縮短曝光時間的同時增強靈敏度，采用像素的方式使其變得越來越小，其最終的結果就是圖像傳感器只需用少量的光就能進行成像。在光譜方面，制造商也在進行更大激光傳感器的開發，應用于更多的光學范圍。
然而，為了確保圖像傳感器的主要地位，就需要了解關于生產制造的所有局限性。圖像傳感器制造商就需要通過硬件及軟件來尋找同其他競爭者的不同之處。
Frost&Sullivan的分析人員表示，“結合了數字相機技術的電子產品設備的普及和需求增長將推動圖像傳感器的創新。圖像傳感器應用范圍的擴大，以及靈活性及性能的增強已經使數字成像技術在多數應用領域中取代了舊有的以膠片為基礎的成像技術。”
該研究機構的分析人員還表示“圖像傳感器的應用將會繼續基于同傳統技術相比，性能的提高和成本的降低。”制造商在繼續提高產品性能、靈活度及系統集成能力的同時，還需不斷降低成本。圖像傳感器應用范圍的擴大將推動新技術的開發，產品性能的增強，并顯示出制造商與其他競爭者的不同。
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