1.概述

　　“模式”是一個抽象的概念。客觀世界和主觀世界即物質和意識的所有方面、所有個體、所有單元、所有事物都可以稱之為模式。客觀世界的事物，比如人的長相，人的聲音，不同的汽車等等形形色色，種類萬千，每一種事物都叫一個模式。主觀意識，比如人的心情，人的感覺等形態各異，方式有別，每一種思維也叫一個模式。整個宇宙，整個世界也可以稱為模式。

　　人通過自己的感覺器官從外界獲取信息，然后經過思維、分析、判斷，建立對客觀世界各種事物的認識，比如通過視覺獲得形狀、大小、色彩等特征信息，映入腦海中構成一幅幅圖像；通過聽覺取得各種音響的信息；通過觸覺得知溫度、濕度、材料強度等；還有從嗅覺聞到種種氣味，等等。人們從各方面獲得信息，然后進行綜合思維，認識各種客體，這就是模式識別(Pattern Recognition)。所以模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們天天在進行“模式識別”，比如出門后對道路的識別，對車輛的識別等等。

　　隨著20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智能的興起，人們當然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。(計算機)模式識別在20世紀60年代初迅速發展并成為一門新學科。模式識別技術就是試圖讓計算機或機器實現人的視覺、聽覺等模式識別能力。未來計算機應是會看、會聽、會說、會思考的人造系統，是一種具有高級智能的機器。

　　模式識別研究主要集中在兩方面,一是研究生物體(包括人)是如何感知對象的，屬于認識科學的范疇,二是在給定的任務下,如何用計算機實現模式識別的理論和方法。前者是生理學家、心理學家、生物學家和神經生理學家的研究內容,后者通過數學家、信息學專家和計算機科學工作者近幾十年來的努力,已經取得了系統的研究成果。

　　2.模式識別的應用

　　模式識別的應用非常廣泛，可以用于文字和語音識別、生物特征與生物信息處理、視覺與圖像分析（遙感和醫學診斷等）等方面。

　　1）文字和語音識別

　　目前，漢字輸入主要分為人工鍵盤輸入和機器自動識別輸入兩種，自動輸入又分為漢字識別輸入及語音識別輸入。漢字識別有印刷體識別，手寫體識別兩個方向，而手寫體識別中，又有脫機手寫體識別和連機手寫體識別，其中脫機手寫體識別技術上難度最大。文字識別實際應用在手寫漢字輸入、票據自動識別和處理等各個方面。

　　語音識別技術技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

　　2）生物特征與生物信息處理

　　生物特征識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、紅膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。生物特征識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識別技術具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優點。應用非常廣泛，比如公司指紋考勤系統、海關自助通關系統等。

　　3）視覺與圖像分析

　　視覺與圖像分析在許多行業都有應用，比如在遙感，醫學，交通等都有很好的應用。

　　遙感圖像識別已廣泛用于農作物估產、資源勘察、氣象預報和軍事偵察等；醫學方面，在癌細胞檢測、X射線照片分析、血液化驗、染色體分析、心電圖診斷和腦電圖診斷等方面，模式識別已取得了成效；在交通方面，對監控視頻進行識別，從而對車輛進行分類和統計等。

　　3.模式識別的發展

　　模式識別技術是人工智能的基礎技術，21世紀是智能化、信息化、計算化、網絡化的世紀，在這個以數字計算為特征的世紀里，作為人工智能技術基礎學科的模式識別技術，必將獲得巨大的發展空間。在國際上，各大權威研究機構，各大公司都紛紛開始將模式識別技術作為公司的戰略研發重點加以重視。