“AI的盡頭是電力。”埃隆·馬斯克的判斷，揭示了算力競爭背后的本質(zhì)——能源掌控力的較量。據(jù)《每日經(jīng)濟新聞》報道，OpenAI訓練GPT-5的單次耗電量達到驚人的1.2億千瓦時，相當于100萬戶普通家庭一整年的用電量。更令人震驚的是，這個數(shù)字還在以每年300%的速度增長。國際能源署預測，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心電力需求預計將翻倍。

顯然，能源已成為新的關鍵戰(zhàn)場。當硅谷巨頭爭相從投資核聚變到爭購綠電時，中國給出的答案是：以系統(tǒng)性智能化升級，建設新型電力系統(tǒng)。國家能源局數(shù)據(jù)顯示，2025年中國全社會用電量首次突破10萬億千瓦時大關，相當于美國全年用電量的兩倍多，這一數(shù)字不僅是經(jīng)濟總量與產(chǎn)業(yè)活力的體現(xiàn)，更折射出能源發(fā)展進入從“量的積累”轉(zhuǎn)向“質(zhì)的提升”的關鍵階段

“十五五”規(guī)劃明確提出，將新能源、調(diào)節(jié)性電源與輸電通道“三位一體”協(xié)同推進。這意味著，在已建成全球最大、最先進的可再生能源與電網(wǎng)硬件基礎設施之上，中國正全力強化其“經(jīng)中樞”——智能化的控制與運營系統(tǒng)。國家電網(wǎng)計劃在“十五五”期間投入4萬億元推進新型電力系統(tǒng)建設，也正呼應了“人工智能+”行動在能源領域的戰(zhàn)略布局，為像中控技術(shù)這樣具備深厚工業(yè)知識與AI融合能力的企業(yè)，打開歷史性的增長空間。

從新疆戈壁到內(nèi)蒙古園區(qū)，從大連工廠到各地電力系統(tǒng)，再到布局新能源發(fā)電領域，中控技術(shù)憑借扎實的工業(yè)AI實戰(zhàn)能力，正成為推動新型電力系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型的關鍵賦能者，在“人工智能+”能源戰(zhàn)略布局中發(fā)揮著作用。

為AI算力輸送綠色動能：華潤電力新疆重能的實戰(zhàn)

在新疆戈壁的華潤電力新疆重能石頭梅電廠控制室，操作人員面前的屏幕實時顯示著新能源預測曲線、電網(wǎng)調(diào)度指令和設備運行狀態(tài)。中控技術(shù)提供的智能控制系統(tǒng)正管理著近5萬個測點，實現(xiàn)了對2x1000MW超超臨界機組的毫秒級監(jiān)控。它不僅是執(zhí)行命令的“手腳”，更是進行分析、優(yōu)化和決策的“智慧大腦”，是發(fā)電廠能夠高效、清潔、可靠地服務于電網(wǎng)和社會的關鍵所在。

在沙塵、極溫、高海拔等多重極端工況下，這座超超臨界機組正以最高效清潔的方式運行著，且機組煤耗與排放指標均已達到國際先進水平。這里所產(chǎn)生的綠色電能，通過特高壓線路，僅需0.007秒就能跨越2260公里，點亮重慶萬家燈火的同時，也支撐著數(shù)據(jù)中心的服務器晝夜不停地訓練AI大模型。

破解綠電波動難題：大唐多倫的工業(yè)級解決方案  

在綠電替代的推進過程中，風光發(fā)電的波動性、不穩(wěn)定性、間歇性與煤化工生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定性用能要求之間存在矛盾。中控技術(shù)以“AI+低碳”為核心理念，為大唐內(nèi)蒙古多倫綠電調(diào)度優(yōu)化項目打造了國內(nèi)首個大型燃煤熱電耦合新能源多能源互補調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，成功構(gòu)建了覆蓋“源-網(wǎng)-荷-儲”各環(huán)節(jié)的一體化能源管控體系。

該系統(tǒng)的核心基于中控技術(shù)自研時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動與機理模型相結(jié)合的方式，對燃煤熱電機組、可再生能源發(fā)電、儲能系統(tǒng)及下游煤化工負荷進行協(xié)同調(diào)度。平臺不僅實現(xiàn)了對復雜工業(yè)過程的高精度控制，更能學習和適應電力系統(tǒng)的動態(tài)變化，形成“感知-預測-調(diào)控”的閉環(huán)能力。當新能源出力波動時，系統(tǒng)可快速優(yōu)化能源分配并實時調(diào)控設備，確保化工生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定運行。

項目投產(chǎn)后，預計每年可實現(xiàn)49690.2萬千瓦時綠色電能替代燃煤發(fā)電，燃煤發(fā)電的可再生能源容量替代比例可達87.5%，相當于年節(jié)約標煤15.17萬噸，減少二氧化碳排放41.94萬噸。

此外，大唐多倫15萬千瓦風光儲制氫一體化示范項目是大唐集團牽頭建設的國內(nèi)首個中大型“風光儲制氫”深度耦合煤化工的科技示范工程。中控技術(shù)作為能管平臺的參與研發(fā)單位，結(jié)合自主研發(fā)算法平臺（TPT大模型基座），助力大唐科創(chuàng)公司破解風光、電解槽、儲能與煤化工四大系統(tǒng)間的協(xié)同調(diào)控難題。目前，該平臺已通過嚴苛測試有效保障系統(tǒng)連續(xù)穩(wěn)定運行。

突破萬億級綠色能源市場：AI賦能中國天楹風光儲氫氨醇和生物質(zhì)發(fā)電耦合

2025年9月，中控技術(shù)成功中標中國天楹遼源風光儲氫氨醇一體化項目，其技術(shù)/產(chǎn)品在萬億級綠色能源新市場中開辟了嶄新戰(zhàn)線。

該項目總投資達304億元，依托“廢礦坑綠色修復”模式，建設包括2.609GW風電在內(nèi)的全球最大規(guī)模風光儲氫系統(tǒng)，并配套年產(chǎn)128萬噸綠色甲醇與30萬噸綠色甲烷的化工裝置，是國內(nèi)已開工同類項目中規(guī)模最大、系統(tǒng)最復雜的標桿工程，將基于全球最大規(guī)模電解槽集群（項目一期累計128臺）及下游綠色化工產(chǎn)能，首次以智能工廠模式建設。中控技術(shù)依托工業(yè)AI架構(gòu)，為該項目提供覆蓋“風光儲氫醇”全鏈條的一體化智能解決方案，旨在攻克新能源波動性與化工生產(chǎn)穩(wěn)定性之間的協(xié)同難題。

儲能產(chǎn)業(yè)的智能基石：大連工廠的制造革新  

在大連的釩液流電池工廠，中控技術(shù)構(gòu)建的智能工廠展現(xiàn)了工業(yè)AI在儲能領域的深度應用。通過工業(yè)AI架構(gòu)，系統(tǒng)打通了從電解液制備到電池堆裝配的全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的透明化與智能化管控。

這一智能制造范式帶來了顯著成效：原料利用率得到優(yōu)化，設備非計劃停機顯著降低。更為重要的是，中控技術(shù)為長時儲能產(chǎn)業(yè)化提供了可靠且可復制的智能制造基礎，加速了儲能設備的大規(guī)模商業(yè)化進程。

這些分散在發(fā)電端、輸電網(wǎng)絡、負荷側(cè)、儲能環(huán)節(jié)的多個成功實踐，背后是同一套完整的技術(shù)邏輯：通過“機理+AI”的融合，全方位破解綠色能源“間歇性、波動性、不穩(wěn)定性”三大核心痛點，為新型電力系統(tǒng)注入“確定性智能”。在新能源發(fā)電端，中控技術(shù)通過精準預測和優(yōu)化控制，緩解了風光資源的間歇性問題；在輸電環(huán)節(jié)，智能控制系統(tǒng)保障了特高壓電網(wǎng)的穩(wěn)定高效運行；在負荷側(cè)，柔性調(diào)控技術(shù)實現(xiàn)了電力資源的優(yōu)化配置；在儲能領域，智能制造和智能管理提升了全產(chǎn)業(yè)鏈效率。

挑戰(zhàn)的背面，恰是產(chǎn)業(yè)升級的機遇。隨著“十五五”期間新型電力系統(tǒng)建設的全面鋪開，這種智能化控制能力正從標桿項目走向規(guī)模化應用。當全球仍在爭論如何解決AI“電荒”時，中控技術(shù)已經(jīng)用多個落地項目給出了明確答案——通過工業(yè)AI為電力系統(tǒng)注入智慧力量，不僅能夠應對當前的電力挑戰(zhàn)，更能推動電力系統(tǒng)向更加智能、高效、綠色的方向發(fā)展，為全球能源轉(zhuǎn)型貢獻智慧。