當(dāng)國資央企的“人工智能+”（又稱“AI+”）專項行動邁入第三個年頭，一場從“技術(shù)應(yīng)用”到“產(chǎn)業(yè)重構(gòu)”的深層變革正在加速。

近日，在國務(wù)院新聞辦公室舉行的新聞發(fā)布會上，國務(wù)院國資委副主任龐驍剛表示，下一步，國資央企將圍繞“強(qiáng)化投資牽引、深化場景培育、優(yōu)化數(shù)據(jù)供給”三大重點(diǎn)，以更大力度推進(jìn)“AI+”專項行動，切實當(dāng)好我國智算基礎(chǔ)設(shè)施的重要供給者、人工智能賦能千行百業(yè)的重要破題者、產(chǎn)業(yè)體系化布局的重要組織者。

多位專家在接受中國工業(yè)報采訪時一致認(rèn)為，2026年作為“十五五”規(guī)劃開局之年，“AI+”專項行動將破解數(shù)據(jù)孤島、協(xié)同低效等核心痛點(diǎn)，以國資央企為樞紐撬動全產(chǎn)業(yè)鏈智能升級，為我國工業(yè)領(lǐng)域AI發(fā)展注入“國家隊”動能。

政策演進(jìn)三年路：從“有沒有”到“強(qiáng)不強(qiáng)”的戰(zhàn)略躍遷

過去兩年重點(diǎn)關(guān)注的是AI應(yīng)用“有沒有”、“好不好”的問題，2026年則是在試點(diǎn)探索、深化落地基礎(chǔ)上的系統(tǒng)性布局，重點(diǎn)要解決的是AI發(fā)展“強(qiáng)不強(qiáng)”的問題。

回顧“AI+”專項行動的三年歷程，政策邏輯的遞進(jìn)清晰勾勒出我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)。國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部助理研究員黃倩倩博士向中國工業(yè)報分析道，過去兩年，政策重點(diǎn)關(guān)注的是AI應(yīng)用“有沒有”、“好不好”的問題，2026年則是在試點(diǎn)探索、深化落地基礎(chǔ)上的系統(tǒng)性布局，重點(diǎn)要解決的是AI發(fā)展“強(qiáng)不強(qiáng)”的問題。今年的“AI+”專項行動中，首次強(qiáng)調(diào)中央企業(yè)是人工智能“產(chǎn)業(yè)體系化布局的重要組織者”，標(biāo)志著國資央企從“應(yīng)用實踐者”向“生態(tài)構(gòu)建者”的戰(zhàn)略角色轉(zhuǎn)型。

這一判斷與中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所總工程師郭亮的分析高度契合。他認(rèn)為，2024年啟動試點(diǎn)破局，2025年深化行業(yè)滲透，2026年聚焦投資、場景、數(shù)據(jù)三大抓手，中國AI發(fā)展呈現(xiàn)從“啟動探索”到“體系深耕”的遞進(jìn)邏輯。“核心突破主要體現(xiàn)在跳出單點(diǎn)技術(shù)推廣，轉(zhuǎn)向要素協(xié)同配置，凸顯政策從‘鋪量’到‘提質(zhì)’的導(dǎo)向升級，更強(qiáng)調(diào)AI與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合效能。”郭亮指出。

OmdiaAI首席分析師蘇廉節(jié)則從戰(zhàn)略高度向中國工業(yè)報補(bǔ)充道，與前兩年相比，2026年的核心突破在于：將AI納入“十五五”規(guī)劃，強(qiáng)化長期投資。“十五五”規(guī)劃預(yù)計首次將AI上升為中長期戰(zhàn)略規(guī)劃層面。隨著戰(zhàn)略重要性的提升，中國的AI發(fā)展將重視全方位的平衡發(fā)展，平衡數(shù)據(jù)安全與開放，支撐模型迭代與規(guī)模應(yīng)用。

國資央企的實踐正是政策演進(jìn)的生動注腳。中國移動相關(guān)負(fù)責(zé)人向中工業(yè)報介紹，作為算力基礎(chǔ)設(shè)施核心力量，中國移動的布局完整覆蓋了三年政策周期：2024-2025年基礎(chǔ)建設(shè)期，其建成全球最大雙千兆網(wǎng)絡(luò)，5G基站超240萬個（占全球1/3以上），布局“4+N+31+X”算力基礎(chǔ)設(shè)施，覆蓋全量“東數(shù)西算”國家樞紐節(jié)點(diǎn)，呼和浩特、哈爾濱兩大萬卡級智算中心投產(chǎn)。

2026年響應(yīng)“強(qiáng)化投資牽引”要求，中國移動將從三大方面布局：一是以AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人為代表的硅基個體數(shù)量將急劇增加，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)連接規(guī)模的成倍增長；二是數(shù)字空間與現(xiàn)實世界將深度融合，極大激發(fā)算力、數(shù)據(jù)等全社會共性需求；三是碳硅深度協(xié)同的大規(guī)模創(chuàng)新生態(tài)將加速形成，催生更多軟硬一體、形態(tài)多元的新產(chǎn)品、新應(yīng)用，開辟一批百億級、千億級的智能經(jīng)濟(jì)新賽道。

從“數(shù)字化”到“AI化”：跨越認(rèn)知與實踐的雙重瓶頸

AI化是數(shù)字化的高階形態(tài)，通過智能算法激活數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)從“業(yè)務(wù)在線”到“決策智能”的躍遷。

在國資央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型已推進(jìn)多年的背景下，“AI+”專項行動如何與數(shù)字化轉(zhuǎn)型銜接？這一問題成為專家討論的焦點(diǎn)。

在黃倩倩博士看來，“AI+”并非將人工智能技術(shù)簡單疊加于現(xiàn)有業(yè)務(wù)之上，做單純的智能化改造，而是從根本上重構(gòu)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)的組織形態(tài)、底層架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、運(yùn)行邏輯、服務(wù)方式和商業(yè)模式。

她以國資央企常見的“招投標(biāo)項目”模式為例，指出傳統(tǒng)機(jī)制難以適應(yīng)AI技術(shù)快速迭代的特征，“需優(yōu)化招采制度，探索‘訂閱制’‘購買服務(wù)’等新模式，打破‘重硬輕軟’的慣性”。

郭亮則從技術(shù)邏輯層面解析兩者關(guān)系：“數(shù)字化是AI化的基礎(chǔ)，為其提供數(shù)據(jù)、算力與業(yè)務(wù)流程底座；而AI化是數(shù)字化的高階形態(tài)，通過智能算法激活數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)從‘業(yè)務(wù)在線’到‘決策智能’的躍遷。”但他同時指出，當(dāng)前最需要突破的核心瓶頸包括認(rèn)知上存在“技術(shù)至上”誤區(qū)，實踐中跨部門數(shù)據(jù)孤島、AI與業(yè)務(wù)場景適配難、復(fù)合型人才短缺，制約升級落地。

蘇廉節(jié)的觀察更聚焦產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)孤島、國產(chǎn)算力適配性不足、人才短缺，是央國企從‘數(shù)字化’向‘AI化’跨越的三大攔路虎。”國資央企需要進(jìn)行業(yè)務(wù)和組織架構(gòu)重構(gòu)，并重視AI人才栽培。”蘇廉節(jié)說道。

企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與專家判斷高度一致。中國移動相關(guān)負(fù)責(zé)人坦言，推進(jìn)“AI+”過程中曾遭遇三重難題：一是模型與復(fù)雜業(yè)務(wù)場景適配不足，小模型知識庫有限，輕量化大模型泛化能力弱，推理準(zhǔn)確率難達(dá)生產(chǎn)級要求；二是生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，設(shè)備換代、產(chǎn)線改造需大量資金與時間投入；三是高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏，數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注耗時長、成本高，制約大模型迭代。對此，中國移動的破局思路是實施“十百千萬”合作伙伴計劃，依托創(chuàng)新聯(lián)合體、聯(lián)合實驗室，推動產(chǎn)學(xué)研用深度融合，讓懂技術(shù)的團(tuán)隊與懂業(yè)務(wù)的企業(yè)同頻共振。

產(chǎn)業(yè)共同體：破解協(xié)同難題，場景落地見實效

根據(jù)不同行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)等情況，分類細(xì)化制定高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提升典型場景數(shù)據(jù)供給能力。

2026年政策提出“探索組建‘AI+’產(chǎn)業(yè)共同體”，這一舉措被專家視為撬動全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的關(guān)鍵。但在落地層面，跨央國企協(xié)同、數(shù)據(jù)安全與開放平衡、投資效益保障等挑戰(zhàn)不容忽視。黃倩倩博士指出，數(shù)據(jù)問題是共同體建設(shè)的重中之重，“當(dāng)前各行業(yè)AI-Ready的數(shù)據(jù)治理體系普遍不完善，原始數(shù)據(jù)噪聲多、冗余信息多，專業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模型‘語料’時又面臨標(biāo)準(zhǔn)不一，難以形成集聚效應(yīng)。”她建議，根據(jù)不同行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)等情況，分類細(xì)化制定高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提升典型場景數(shù)據(jù)供給能力。

郭亮則更關(guān)注協(xié)同機(jī)制的構(gòu)建：“跨央企協(xié)同缺乏利益共享機(jī)制，容易陷入各管一攤的困境；而數(shù)據(jù)開放與安全的矛盾、AI投資回報周期長的特性，也可能讓企業(yè)產(chǎn)生畏難情緒。”他提出的解決方案頗具操作性：建立跨央企協(xié)同治理平臺與利益分成機(jī)制，采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”，設(shè)置分階段考核與容錯機(jī)制，平衡長期戰(zhàn)略與短期效益。

蘇廉節(jié)的擔(dān)憂集中在投資風(fēng)險：“智算中心、具身智能等項目前期投入大，回報周期不明朗，企業(yè)可能因短期效益壓力猶豫不前。”他建議國家層面設(shè)立AI專項基金，“為高風(fēng)險、長周期項目提供資金支撐”，同時構(gòu)建可信數(shù)據(jù)共享機(jī)制，“讓企業(yè)敢開放、愿協(xié)同”。

盡管挑戰(zhàn)重重，場景落地已初見成效。中國移動的實踐為產(chǎn)業(yè)共同體提供了鮮活樣本：在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，“云智農(nóng)鏈”平臺通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集土壤溫濕度、PH值等數(shù)據(jù)，讓云南保山咖啡種植節(jié)水80%、節(jié)肥60%，山東壽光1.2萬平方米5G智能溫室實現(xiàn)蔬菜從育苗到生長的全鏈條自動化，質(zhì)量全程可追溯；在工業(yè)制造領(lǐng)域，為湖北宜化化機(jī)打造的萬兆光網(wǎng)構(gòu)建起“感知神經(jīng)”，實現(xiàn)從下料、成型到檢測的全流程數(shù)字化管控，山西朔州中煤平朔東露天礦則依托2.6GHz與700MHz頻段融合技術(shù)，建成“采、運(yùn)、排”全環(huán)節(jié)無人化作業(yè)體系；在醫(yī)療康養(yǎng)領(lǐng)域，“九天”醫(yī)療大模型助力河南西華縣醫(yī)院實現(xiàn)門診病歷自動生成，全國首個AI聽障康復(fù)智能體“中移無障礙”則融合5G新通話、移動云盤等能力，為聽障人士搭建起走出“信息孤島”的橋梁。

“這些場景不是‘花架子’，而是真正解決了生產(chǎn)生活中的痛點(diǎn)。”中國移動相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，未來將繼續(xù)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)與算力優(yōu)勢，聯(lián)動其他央企、科研機(jī)構(gòu)與民企，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域拓展更多“小切口、高價值”場景，讓產(chǎn)業(yè)共同體從理念變成實效。

平衡戰(zhàn)略與效率：國資央企的“雙重使命”

2026年的“AI+”專項行動，不是單點(diǎn)技術(shù)的突圍，而是以央國企為樞紐，串聯(lián)數(shù)據(jù)、算力、場景與產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)協(xié)同。

作為“國家隊”，國資央企在推進(jìn)“AI+”專項行動中，既要承擔(dān)服務(wù)國家戰(zhàn)略的使命，又要兼顧市場效率，這一“雙重使命”如何平衡？專家們給出了系統(tǒng)性建議。

黃倩倩博士認(rèn)為，核心在于構(gòu)建適配AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的制度保障：“將AI應(yīng)用的生產(chǎn)效率提升、成本降低、價值創(chuàng)造等指標(biāo)納入考核，替代傳統(tǒng)規(guī)模導(dǎo)向標(biāo)準(zhǔn)；同時落實科研容錯機(jī)制，對合理試錯免予追責(zé)，讓企業(yè)敢創(chuàng)新、愿投入。”她特別強(qiáng)調(diào)，“央企搭臺、民企唱戲”的互補(bǔ)格局，央企開放場景、數(shù)據(jù)、算力優(yōu)勢，民企發(fā)揮創(chuàng)新靈活優(yōu)勢，共同攻關(guān)技術(shù)與商業(yè)模式。

郭亮的思路更聚焦市場化機(jī)制：“國資央企應(yīng)錨定國家戰(zhàn)略布局能源、軍工等關(guān)鍵領(lǐng)域，同時引入市場化考核與激勵機(jī)制，開放場景與民企共建生態(tài)，實現(xiàn)‘戰(zhàn)略定力’與‘市場活力’雙贏。未來，需要構(gòu)建完善人才雙通道晉升機(jī)制、數(shù)據(jù)分類分級治理體系，建立跨部門協(xié)同專班，確保政策落地高效且風(fēng)險可控。”

“國資央企要將AI+與‘卡脖子’技術(shù)突破、國家重大戰(zhàn)略對齊，在能源電力、交通等優(yōu)勢領(lǐng)域加大場景開放，吸引民企參與；同時要強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，避免‘各自為戰(zhàn)’，讓整個產(chǎn)業(yè)鏈形成合力。”蘇廉節(jié)從產(chǎn)業(yè)生態(tài)視角補(bǔ)充說。

從企業(yè)規(guī)劃看，這一平衡思路已融入實踐。中國移動明確未來3-5年將聚力推進(jìn)AI+設(shè)施升級、AI+場景應(yīng)用、AI+科技創(chuàng)新、AI+生態(tài)共建，成功打造數(shù)萬卡智算集群、數(shù)萬億Tokens高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和萬億參數(shù)AI大模型，煥新發(fā)布信息消費(fèi)“新三樣”。“AI+”逐步飛入尋常百姓家、進(jìn)入生產(chǎn)流水線，信息服務(wù)新業(yè)態(tài)新模式正揚(yáng)帆起勢。

從云南保山的咖啡園到湖北宜化的智能工廠，從河南西華縣的醫(yī)院診室到廣州的聽障康復(fù)中心，國資央企的“AI+”實踐已從算力底座延伸至產(chǎn)業(yè)末梢。2026年的“AI+”專項行動，不是單點(diǎn)技術(shù)的突圍，而是以國資央企為樞紐，串聯(lián)數(shù)據(jù)、算力、場景與產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)協(xié)同。正如黃倩倩博士所言，國資央企“AI+”專項行動三年演進(jìn)，體現(xiàn)了國家對AI發(fā)展規(guī)律的深刻把握與戰(zhàn)略定力。2026年，人工智能規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用必定會持續(xù)深化，極有可能進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)元年，對產(chǎn)業(yè)和人類生活影響將是全方位、深層次的。