2月23日，界面新聞獨家獲悉，通用智能機器人公司智平方近期完成B輪系列融資，融資規模超10億元人民幣，公司估值超過百億。

這是深圳2026年開年以來首個新晉的百億估值具身智能獨角獸，智平方也成為當前深圳未上市具身智能企業中估值量級最高的企業之一。

這家公司成為當下全球融資節奏最快的具身智能企業。這是智平方繼2025年半年內連續完成七輪數億級融資后，再完成的五輪融資，一年累計完成12輪融資。

此次投資陣容豪華，投資方包括百度戰投、中車資本、特斯拉生態鏈上市龍頭企業、沄柏資本、國泰海通以及地方基金等，橫跨互聯網和AI巨頭、央企產業資本、特斯拉生態鏈龍頭、“深口袋”PE基金、頭部券商系及地方基金。并吸引老股東持續加注。

公司方面表示，本輪系列資金將重點投向GOVLA具身大模型的技術研發與能力升級、保持大模型能力的持續領先。在此基礎上，驅動AlphaBot（愛寶）系列機器人產品迭代與產線擴容。

具身智能成為當下最火熱的投融資賽道之一。據中國信息通信研究院聯合清華大學電子工程系發布的《具身智能發展報告(2025年)》，截至2025年12月，我國具身智能和機器人領域投資事件數達744起，融資總額735.43億元。

據公開資料，目前還有智元、云深處、星海圖、銀河通用等幾家公司估值超過百億元。而在深圳，智平方之前，2018年完成C輪融資的優必選同樣達到百億估值。

智平方成立于2023年4月，由美國普渡大學博士郭彥東創立，聚焦生產力型通用智能機器人（非表演）這一智能終端品類。郭彥東曾在微軟美國總部核心AI團隊任職，后擔任小鵬汽車和OPPO的首席科學家與研發高管。

2023年以來，國內具身智能產業重心經歷了三次切換。初期，企業主攻本體硬件，硬件賽道占據絕對主導；2024年后，以具身大模型為核心，通用智能的泛化能力突破成為焦點。當下，行業核心側重回歸軟硬協同以及商業化閉環。

智平方是極少數創業初期就專攻機器人大腦的企業，自研的具身大模型是這家公司的一大特色。2024年6月，公司發布并開源創業公司中首個VLA模型GOVLA 0.0（RoboMamba），在模型規模僅為谷歌同類模型1/20的情況下，性能提升超過80%。2025年，公司又推出全球首個全域全身VLA大模型GOVLA，這也是全球首個輸出快慢系統融合的端到端大模型。

端到端的思考最早由自動駕駛行業提出，智平方是首家將該理念從自動駕駛領域引入人形機器人賽道的企業，手機、汽車領域出身的創始團隊堅持“端側智能”。

此外，行業內最早走端到端大模型技術路線的另一家企業是特斯拉。因此智平方又被投資界評價為“中國版特斯拉機器人團隊”。此次亦有多家特斯拉生態鏈龍頭企業選擇戰略投資智平方。

清智資本是智平方的最早機構投資方，其創始合伙人張煜此前告訴界面新聞，看好智平方聚焦具身智能大腦的核心賽道布局。2023年以來行業普遍集中在機器人本體的研發，但公司預判本體落地之后大腦會成為下一階段的核心方向。2024年底后，行業對具身智能大腦的價值認知迎來了全面爆發，技術迭代也在不斷重塑市場對這條賽道的認知邊界。

對于通用智能機器人而言，如何從數字世界走到物理世界是一大根本挑戰。其中又涉及到兩個核心要素，一個是智能體既能精準感知環境信息、又具備相當強的泛化性；另一個是怎樣獲得行為智能，讓大模型實際用于機器人的行為和交付。

GOVLA旨在讓智能體具備精細又泛化的環境感知能力。常規的VLA大模型只能輸出機械臂動作，而GOVLA大模型首次提出輸出全身控制和移動軌跡，從而實現在全身協同控制和全場景任務覆蓋中的高效交互與自主行動。

換言之，搭載了GOVLA的機器人可以從“固定工位”實現“全域行動”，以融合視覺等多模態感知信號與語言指令，直接生成動作。這使得機器人能夠完成跨場景、跨任務的泛化操作。

“有了這個‘大腦’，最直接的體現是機器人學東西很快。這個大腦像人一樣具備一定常識性，即使機器人碰到很多沒有見過的情況，也能夠在無需二次訓練的情況下就完成任務。”智平方創始人兼CEO郭彥東向界面新聞分析指。

而通過這種高效學習能力，同款機器人硬件本體可以勝任多種場景服務的應用，既可以在工廠完成高度柔性的生產工序，也可以在面向C端的餐飲、娛樂等場景做咖啡、打鼓。

“在具身智能這個長跑賽道，留在牌桌的第一件事，就是持續訓練并開源基礎模型。”郭彥東指出，同時，用大模型驅動同款機器人執行多場景任務，是實現具身智能“iPhone時刻”的路徑。

為了實現更快的模型進化速度，智平方自成立以來就使用千卡級算力集群，構建自有訓練加速體系。“我們采用互聯網全網數據，提升機器人感知的精細度，機器人不僅能在桌面進行操作，也可以在泛空間當中運作。同時擴大訓練數據的體量，使機器人可以全身控制。并提出Fast-in-Slow這樣一個獨特的網絡架構，使機器人的操作速度也比只用大模型的機器人有了明顯提升。”郭彥東提到。

通用智能機器人面臨的另一個挑戰在于量產與一致性交付。智平方選擇自建產線、培養自己的產業工人。依托自建產線，公司在2025年12月已實現單月百臺級AlphaBot2的真實交付。該自有產線在2025年9月啟用，目前已具備年產千臺級的制造能力，同時，公司將在2026年將產能規劃至萬臺規模。

智平方在商業化方面已取得階段性成果。以與全球第三大半導體面板制造商——惠科的合作項目為例，三年1000臺的訂單被摩根士丹利認定為該領域全球最大單一訂單，已啟動大規模機器人交付計劃，整體訂單規模達數億元。目前，旗下愛寶機器人已進入工業柔性制造、公共服務、新零售多個領域。未來三年，公司計劃落地1000個模塊化具身智能服務空間“智魔方”，覆蓋景區、商業街區、公園等文商旅場景。

“從2026年開始，最核心的一個要素就是讓基礎模型通過穩定的智能硬件，在真實場景當中發揮作用，獲得商業和數據的閉環。”郭彥東認為，現在行業里一個非常稀缺的能力是在工廠、公共場所等場景提供擬人服務，“因此未來幾年，哪個企業擁有了更多的場景，用人形的形態提供真實的生產力服務，就能獲得競爭最大優勢。”

從最新宣布的投資來看，也反映出機器人廠商快速融入下游。中國中車是我國原創高端裝備的代表性央企，中車資本此次布局具身機器人整機賽道，不僅意味著智平方已進入央企資本的核心視野，更在于雙方天然的生態協同關系。中車擁有海量高端制造場景，與智平方互為上下游。中車內部龐大的制造體系，正成為智平方機器人最理想的試驗場與落地土壤。

不過，人形機器人現時仍處于商業化前期，僅部分頭部企業邁入小規模量產階段。TrendForce集邦咨詢預估，2026年將是人形機器人邁向商業化的關鍵年，全球出貨量可望突破5萬臺。目前，僅智元、宇樹、優必選、智平方幾家公司提出萬級規模產能。

“具身智能現在是新一輪城市競爭的戰場，杭州的宇樹、上海的智元已經成為現象級話題，但深圳目前還缺乏這么出圈的人形機器人公司。從城市競爭出發也好，從產業配套角度也好，智平方有意成為深圳的‘智元’或‘宇樹’。當然具體來看，各家也有差異化。如果說宇樹的強項是機械控制，那智平方的優勢就是大腦、學習能力，代表性企業的強項又會形成各城市的差異化賽道。”一位產業鏈人士告訴界面新聞。