在數字經濟與實體經濟深度融合的國家戰略指引下，智能制造已成為推動制造業高質量發展、培育新質生產力的核心引擎。然而，面對千差萬別的生產模式，特別是多品種小批量與大規模生產這兩大典型模式，企業如何找到適合自己的智能化轉型路徑？這不僅是技術問題，更是關乎戰略、模式與生態的系統性挑戰。

1月16日，由中國工業報社主辦，北京汽車博物館、北京市豐臺區互聯網行業黨委共同協辦，中工智庫數智工業工作委員會、中國科技新聞學會品牌傳播工作委員會、長三角鋼鐵產業發展協會支持，中國工業報社數智工業研究中心承辦的第十八屆中國工業論壇·2025數智工業探索者論壇在北京汽車博物館隆重召開。

“多品種、小批量與大規模生產智能工廠方法論”的圓桌對話

論壇期間，一場題為“多品種、小批量與大規模生產智能工廠方法論”的圓桌對話備受矚目。在長三角鋼鐵產業發展協會秘書長包忠峰的主持下，來自國內領先制造企業與科技服務商的專家齊聚一堂，圍繞兩種典型生產模式下智能工廠建設的共性、差異、融合可能及實施路徑，展開了深度思辨與實踐經驗分享，為業界提供了寶貴的啟示。

長三角鋼鐵產業發展協會秘書長包忠峰

智造轉型雙路徑：規模化攻堅與柔性化破局

在“人工智能+制造”的時代浪潮下，無論是追求極致柔性、敏捷反應的多品種小批量生產，還是強調穩定、高效、成本最優的大規模生產，都面臨著向智能化升級的迫切需求。兩種模式下的智能工廠建設各有什么特點？共性與差異是什么？嘉賓們結合自身領域給出了深刻見解。

南京鋼鐵股份有限公司數字應用研究院院長汝金同

南京鋼鐵股份有限公司數字應用研究院院長汝金同表示，鋼鐵行業具有長流程、大規模定制的特點。他認為，從用戶端看，市場對鋼材的個性化需求日益增強，如何精準響應多樣化需求，必須依靠智能化升級與流程再造來實現。因此，在規模化和個性化之間，既存在共性需求，也需差異化的解決方案。“未來，行業需探索出一條獨具特色的發展路徑，以系統性提升高端制造與綠色轉型能力。”汝金同說。

鄭州寶冶鋼結構有限公司副總經理吝健全

鄭州寶冶鋼結構有限公司副總經理吝健全以鋼結構行業為例指出，鋼結構行業屬于典型的小批量、多品種非標定制領域，橫跨建筑與工業，目前整體智能化水平相對落后。

“我們的核心路徑是：以設計源頭的數據模型為基礎，向下延伸，通過智能化產線規劃、引入智能裝備與信息化系統，打通多品種、小批量的生產全流程。其中，數字孿生與仿真技術尤為關鍵，是應對生產復雜性的重要支撐。”吝健全介紹，最終目標是將所有設備與系統互聯，實現數據從設計、采購、生產、發運直至建筑全生命周期的貫通，從而支撐起小規模、多品種模式的智能化生產。

國機集團高級專家、中機六院智能制造首席專家、智能制造技術研究院院長劉波

國機集團高級專家、中機六院智能制造首席專家、智能制造技術研究院院長劉波表示，在離散制造行業中，多品種小批量與大規模生產模式特點鮮明。多品種小批量生產以個性化定制為核心，強調快速響應與柔性換產能力。例如水電設備制造中，產品非標化程度高、重復率低，對產線自動化與生產系統靈活性要求極高。

“而大規模生產則以效率與成本為核心，普遍采用流水線模式。此類生產對工藝優化、節拍控制及產品一致性要求極為嚴格，通過精細化操作實現成本控制。”劉波說。

中冶賽迪信息技術（重慶）有限公司礦山與有色智能制造事業部副部長周葉剛

“共性在于核心目標與數據驅動。”中冶賽迪信息技術（重慶）有限公司礦山與有色智能制造事業部副部長周葉剛指出，有色行業中大規模生產（如銅、鉛鋅）與多品種小批量（如特種合金）差異顯著，前者追求極致效率，后者則因工藝路徑多樣、缺乏統一標準，導致智能化系統定制化成本高、復制難。

“總的來說，大規模生產是國家經濟運行的基石，智能化將推動其走向高效與綠色化；而多品種小批量生產，則是行業擺脫同質競爭、提升附加值的突破口，并通過智能化實現極致的柔性生產能力。”周葉剛總結道。

中興通訊北京興云數科技術有限公司行業數字化方案總監李陽

中興通訊北京興云數科技術有限公司行業數字化方案總監李陽結合實踐經驗表示：“我們觀察到多品種小批量生產的關鍵在于‘柔性’和‘敏捷’。對于大規模生產，我們在服務鋼鐵冶金等行業中也有實踐。例如，在寶鋼湛江通過5G+工業互聯網平臺打造專用網絡，以“數據不出廠、流量不收費”模式推動全要素聯接，打破信息孤島。

“可見，無論是離散制造還是流程制造，都有豐富的技術路徑可實現優化升級。”李陽認為，技術趨勢也在趨同，本質都是通過信息流驅動物質流，實現運營效率最優。

智造融合之道：系統筑基、戰略先行

當被問及“兩類生產模式能否融合、哪些智能系統是關鍵、頂層設計需注意什么”時，嘉賓們的共識是：融合不僅是趨勢，更是應對市場復雜需求的必然選擇。

汝金同分享了南鋼的JIT（準時制生產）模式，通過JIT模式來平衡規模化與個性化生產的矛盾。核心是依托智能化的流程再造，具體圍繞“ODP”體系展開：O代表智能訂單分解，實現多產線資源的高效分配與換產；D是動態資源控制，對質量、物料、能源進行在線協同優化；P指精準交付與質量管控，通過動態補償與智能物流，構建從訂單到交付的全鏈條個性化能力。

“對經營者而言，智能制造必須緊扣企業戰略與商業模式，以價值為導向逐步推進，持續提升企業整體智造能力。”汝金同認為。

吝健全提出，在鋼結構行業，鄭州寶冶通過將生產線分段規劃來實現多模式融合。例如，下料成型環節采用大規模生產組織，而焊接等后端環節則采用柔性化模式。通過全流程梳理與整合，結合MES系統和數字孿生技術，實現生產線的智能化串聯。

“無論是多品種小批量生產還是大規模定制，智能工廠建設的核心目標都是‘三降兩提升’：降低交期、成本和能耗，提高效率與產品質量。”劉波指出，這兩種生產模式在離散制造領域正在加速融合，例如汽車行業通過柔性產線實現規模化定制。

對于管理層面，劉波提出三點關鍵建議：一是設立專職的智能制造推進部門，實現技術與業務的深度融合；二是建立以精益工藝為導向的持續投入機制；三是重點培養OT與IT融合的復合型人才。他強調，智能工廠建設是“一把手工程”，管理者的數字化領導力直接決定轉型成效。

周葉剛指出，當前制造業必須走向多品種小批量與大規模生產模式的融合，實現“大規模定制化”。他提出實現這一融合需要構建五大核心智能系統：第一，智能集成調度中樞。第二，模塊化柔性產線與智能物流。第三，工藝自動化與智能優化。第四，全流程質量追溯與控制。第五，精細化能效管理系統。

“對于頂層設計，必須從企業戰略出發，明確數字化愿景與架構藍圖。尤其在實施中，需重視OT（運營技術）與IT數據的深度融合與治理，這一環節挑戰大但至關重要，需要分步突破，方能扎實推進數字化工廠建設。”他強調。

李陽則補充說，兩種生產模式的根本目標一致——在保證質量、控制成本、縮短交期的前提下，實現運營效率最大化。從技術趨勢看，二者均致力于構建信息流驅動物質流的閉環系統。隨著市場從滿足基本需求轉向追求定制化，兩種模式相互融合已是必然趨勢。

智造轉型“避坑”指南：從戰略定力到務實實踐

在對話的最后，嘉賓們從戰略規劃、技術融合、組織實施等維度，為制造業智能化轉型提供了寶貴的“避坑”指南。

周葉剛明確指出，企業在推進智能工廠建設時，首先要解決戰略定位清晰度問題。“需要明確我們為什么要建，不是為了數字化而數字化。”他強調，企業必須建立清晰的數字化愿景，明確建設目標和方向，同時要做好系統建設的統一規劃，防止出現各系統獨立運行、效率大打折扣的情況。

包忠峰在總結中進一步強調，企業需要審視戰略總體規劃的必要性，避免盲目跟風和客戶導向的隨意性。“前期規劃與中途的切入要有自己的個性化思考。”

針對技術實施中的常見問題，吝健全指出了“重設備輕算法”的普遍現象。“很多企業往往造成設備和系統割裂，設備只能做自己事情，整個系統無法串聯。”他建議建立統一的數據標準，實現設備與系統的深度融合。

汝金同則從知識管理的角度提出：“智能工廠的核心是智能，除了關注戰略、技術、人才、組織，還要重視隱性知識的顯性化。只有通過知識賦能，企業才能真正變得智能。”

劉波分享了經過實踐檢驗的實施方法論：“我們總結出先診斷再規劃后實施的路徑。先通過診斷找到短板，確定改進方向，再做整體規劃分步實施。”他特別強調，實施過程中必須聚焦工藝和產線優化，“智能制造不能離開制造本質，人工智能技術必須應用于生產制造環節”。

李陽提醒企業要避免盲目追求技術先進性的誤區。“構建智能工廠不是要圖快，盲目對標黑燈工廠或用AI全部替代，而要更注重企業實際情況。”他指出，必須考慮員工認知、管理軟實力等現實因素，避免因準備不足導致項目難以落地。

包忠峰在總結中再次強調了價值實現的重要性：“兩種模式的核心都是為了降本增效，能否達到真正的市場預期，這是考驗企業價值的最終標準。”

針對多品種小批量與大規模生產的業務沖突問題，包忠峰指出，這是智能工廠建設必須面對的現實挑戰。“如何在建設、管理理念、技術手段上真正融合，而不是表面文章，這是需要深入思考的問題。”

在智能制造的道路上，無論是多品種小批量還是大規模生產，抑或是二者日益交融的規模化定制模式，成功的關鍵不在于追逐最炫酷的技術，而在于深刻理解自身業務邏輯，以戰略遠見做好頂層設計，以務實態度選擇關鍵技術系統，以持續投入夯實組織與人才基礎。在國家大力推進新型工業化、發展新質生產力的大背景下，這場思想碰撞為企業破解智能化轉型迷思、探索符合自身特色的高質量發展路徑，提供了極具價值的參考坐標。