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      以數(shù)賦智,工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展呈現(xiàn)出哪些趨勢?

      http://www.kblhh.cn 2023-05-08 11:24 來源:北京智能智造

      隨著智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的深入,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與工業(yè)的融合發(fā)展成為了新型工業(yè)體系的核心,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用將帶來工業(yè)生產(chǎn)與管理環(huán)節(jié)的極大的升級和優(yōu)化,其價值正在逐步體現(xiàn)和被認可。

      工業(yè)大數(shù)據(jù)是推進工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)手段,需要“業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)”的融合。這就要求從業(yè)務(wù)的角度去審視當前的改進方向,從IT、OT、管理技術(shù)的角度去思考新的運作模式、新的數(shù)據(jù)平臺、應用和分析需求,從數(shù)據(jù)的角度審視如何通過信息的融合、流動、深度加工等手段,全面、及時、有效地構(gòu)建反映物理世界的邏輯視圖,支撐決策與業(yè)務(wù)。因此,工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢。

      1.數(shù)據(jù)大整合、數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一

      工業(yè)企業(yè)逐步加強工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、交換與集成,打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨層次、跨環(huán)節(jié)、跨系統(tǒng)的大整合,在宏觀上從多個維度建立切實可行的工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范的統(tǒng)一;另外,在實際應用中逐步實現(xiàn)工業(yè)軟件、物聯(lián)設(shè)備的自主可控,實現(xiàn)高端設(shè)備的讀寫自由。

      2.機器學習,數(shù)據(jù)到模型的自動建立

      在實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、集成的基礎(chǔ)上,推進工業(yè)全鏈條的數(shù)字化建模和深化工業(yè)大數(shù)據(jù)分析,將各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的經(jīng)驗、工藝參數(shù)和模型數(shù)字化,形成全生產(chǎn)流程、全生命周期的數(shù)字鏡像,并構(gòu)造從經(jīng)驗到模型的機器學習系統(tǒng),以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到模型的自動建模。

      3.構(gòu)建不同領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)分析算法

      在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域通用算法的基礎(chǔ)上,不斷構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)的算法,深度挖掘工業(yè)系統(tǒng)的物理化學原理、工藝、制造等知識,滿足企業(yè)對工業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果高置信度的要求。

      4.數(shù)據(jù)結(jié)果通過3D工業(yè)場景可視化

      進行數(shù)據(jù)和3D工業(yè)場景的可視化呈現(xiàn),將數(shù)據(jù)結(jié)果直觀地展示給用戶,增加工業(yè)數(shù)據(jù)的可使用度。通過3D工業(yè)場景的可視化,實現(xiàn)制造過程的透明化,有利于過程協(xié)同。谷器提供MES、SRM、WMS、低代碼開發(fā)平臺、開放接口平臺一站式智能工廠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體解決方案。

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