智能制造是制造業高質量發展的核心引擎。2025年底，工業和信息化部等六部門聯合公布了首批15家領航級智能工廠名單，名單涵蓋裝備制造、原材料、電子信息等多個關鍵行業。這些領航者不僅代表著當前中國制造智能化的最高水平，更標志著我國智能制造從數字化、網絡化邁向了智能化的關鍵躍升期。

在一份領航級智能工廠名單中，既有傳統制造龍頭和裝備制造企業，也有新興制造領域骨干和消費品領域標桿。從地域分布來看，15家企業落戶上海、江蘇、浙江、山東、湖北等10個省區市，形成“多點突破、全域覆蓋”的布局，全面展現了我國制造業智能化發展的廣度與深度。

國務院發展研究中心產業部研究室主任 王明輝：首批領航級智能工廠名單的公布，標志著我國智能制造體系從數字化、網絡化跨越到以人工智能深度應用為特征的智能化新階段，它代表了我國制造業智能化的最高水平。領航級智能工廠融合了先進制造技術、新一代信息技術、精益管理理念等，而且承擔了探索未來制造模式的重任，是我國制造業智能化金字塔的塔尖。

在“十三五”智能制造探索與“十四五”智能制造發展規劃的推進下，我國智能制造轉型發展日趨成熟。2024年，工業和信息化部聯合五部門啟動智能工廠梯度培育行動，構建基礎級、先進級、卓越級、領航級四級體系：基礎級筑牢數字化底座，先進級實現系統協同，卓越級為國內領先標桿，需要滿足AI應用場景≥20%，領航級則瞄準全球領先、深化AI融合。四級培育體系，能夠精準適配不同規模、不同基礎的制造企業轉型需求，實現分層進階、全域提質的發展目標，為制造強國建設構建起梯次分明、后勁充足的發展格局。截至目前，我國已建成3.5萬家基礎級、7300余家先進級、500余家卓越級和15家首批領航級智能工廠。

如何才能成為領航級智能工廠？需要具備哪些核心要素？

國家智能制造專家委員會委員、國家智能制造標準化專家咨詢組副組長 郝玉成：六個要素，行業引領者、應用AI技術的引領者、智能制造模式創新的引領者、績效引領者、復制引領者、培育計劃引領者。

領航級智能工廠需要具備六個引領者標準。它們是如何做到的？長飛光纖以對“行業引領者”與“技術引領者”的深度踐行，成為電子信息領域智能化轉型的標桿。在武漢光谷的長飛光纖生產車間里，光纖預制棒機床有序運轉，細如發絲的光纖從拉絲塔下輕盈躍出。憑借“面向極致工藝的棒纖纜全產業鏈一體化智能工廠”，長飛成功入選首批領航級智能工廠。作為“應用AI技術的引領者”，長飛并未止步于單一設備的智能化改造，而是將AI算法全面融入生產全流程：AI系統全程自主決策，實現2000多度高溫下的微米級精度控制，讓拉絲速度達到每分鐘3500米的全球最高水平，且全程無需人工干預。

作為“行業引領者”，長飛的突破更體現在技術自主創新與全球領跑上。從曾經依賴進口技術、核心程序被“卡脖子”，到如今掌握三大主流光纖預制棒制備技術，長飛不僅將光纖預制棒直徑做到了全球最大尺寸，更實現了對國外先進技術的追趕與超越，連續九年穩居全球光纖產業市場份額第一。而同時，在國內擁有36個子公司和8個海外基地的長飛，也正在成為“復制引領者”。

長飛光纖光纜股份有限公司副總裁 鄭昕：以長飛的領航級工廠作為母工廠，把我們的技術賦能到各個生產基地，有技術，有標準，有數字化的平臺，有相應的人才，還有自主研發的高端裝備。這套體系有了以后，在內部首先產生了賦能，子公司都建成向領航級工廠看齊的智能化工廠。第二賦能其他行業，比方現在已經賦能了金屬的銅箔行業、賦能了汽車的配件行業，尤其是像上下游的這些產業，現在已經初見成效。

以“智慧母工廠”為核心，輻射帶動產業鏈上下游企業同步實現智能化升級，這種以點帶面、協同共進的模式正是培育領航級智能工廠的重要目的。而這種以技術賦能帶動產業鏈協同升級的探索，也正是領航級智能工廠面向未來的核心使命。

中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所所長 劉默：領航級其實我們更多面向的是未來的制造模式，未來我們追求的是在保證極致高效前提之下，還能夠適應多類產品，特別是復雜產品的大規模制造生產，包括供應鏈的組織。在領航級的探索背后，我們希望實現的是未來高定制化產品、高復雜度生產，而且是快速迭代背景之下，我們國家的制造還能保持極高的效率、極低的成本和極高的質量。未來通過領航級工廠的探索要打造開放、彈性的供應網絡，這個網絡既具備產業資源的極高利用效率，而且讓我們在全球供應鏈中的核心位置進一步提升。

專家所說的未來制造模式，正在裝備制造業的土壤中加速落地。作為以“數智精益模式的高端發動機智能工廠”入圍的企業，濰柴動力在重卡發動機制造領域交出了“模式引領”與“績效引領”的亮眼答卷。走進濰柴發動機研究院的開發中心，仿佛步入了“發動機數字宇宙”。在工程師鼠標的操控下，發動機可以瞬間被模擬放置到海拔5000米的青藏高原、零下40攝氏度的漠河極寒之地或是高溫潮濕的云南山區，基于不同溫度、不同海拔、不同路況條件下進行整車排放評估。

通過數字孿生技術構建虛擬研發場景，讓發動機在問世前先在數字世界完成無數次“極限試車”，這種研發模式不僅終結了“看天吃飯”的困境，更將研發周期縮短20%。而在生產端，“模式引領”則體現為柔性化產線的創新構建：過去，產線換型需停工五六個小時手動更換夾具、調整參數；如今，通過AI驅動的敏捷制造系統，設備可瞬間識別零部件型號并自動適配加工參數，復雜換型秒級完成。

從研發到生產，濰柴的“模式引領”持續延伸至服務端。濰柴將數智精益管理體系與大數據、人工智能等新一代信息技術深度融合。如今從濰柴賣出去的每一臺發動機，不論在萬里海疆還是千米高原，濰柴都能通過自主開發的發動機健康管理垂直領域大模型提供遠程診斷及提醒服務，使客戶的維修成本平均降低了30%，這個數字正是濰柴動力“績效引領”的生動寫照。

而在傳統鋼鐵行業，另一種“引領者”的實踐同樣精彩。以“高端綠色硅鋼預測式制造智能工廠”入圍15家領航級智能工廠的寶鋼股份，在鋼鐵這一傳統支柱產業，正在探索成為“模式引領者”、“復制引領者”和“培育計劃引領者”。以“模式引領”為例，寶鋼股份打破“訂單后生產”的傳統生產邏輯，創新構建“AI驅動預測式制造”新范式，不再被動等待用戶下單，而是通過AI算法精準預測市場需求，提前統籌供應鏈、生產、交付全鏈路資源配置。

在采訪中記者了解，到2027年，寶鋼將建成至少1200個AI場景，25條AI標桿產線，向2家以上企業復制推廣，同時計劃投入數億元資金培育3000名以上數智復合型人才。

作為國有大型鋼鐵龍頭企業，寶鋼預測式制造智能工廠的轉型實踐，正是對國家創新驅動戰略的生動呼應。“十五五”規劃建議提出，將“促進制造業數智化轉型，發展智能制造、綠色制造、服務型制造”；2025年12月召開的中央經濟工作會議，進一步明確“堅持創新驅動，加緊培育壯大新動能”，深化拓展“人工智能+”部署，為我國制造業轉型升級指明了方向。

劉默：智能工廠的建設是在不同維度響應或者滿足當前產業科技創新的一些重點的方向，我們也是希望通過它們的試點探索，把模式固化下來，讓更多的企業有一個成熟路徑可以去遵循，這樣基礎級和先進級就可以持續往上走，構建一套不斷往前探索，而且不斷推廣的路徑出來。

王明輝：從戰略目標層面，緊密對接了“十四五”智能制造發展規劃和“十五五”提出的構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系，符合智能化、綠色化和融合化的發展方向，將制造強國的要求落實到全球領先的一些技術經濟指標和探索未來制造模式的一些實踐當中。從實施路徑上來講，它深度融入了智能制造梯度培育行動，向上對接了“人工智能+”等國家重大戰略部署，向下又通過“母工廠+復制推廣”的模式，可以帶動產業鏈上下游企業協同創新。

從長飛光纖的全產業鏈智能協同，到濰柴動力的數智精益模式，再到寶鋼股份的預測式綠色制造，首批15家領航級智能工廠的誕生，不僅是單個企業的突破，更是我國制造業系統性變革的縮影。它們不僅以技術突破、效率提升、綠色轉型實現自身跨越，更為上下游企業精準賦能，搭建起可復制、可推廣的產業升級樣板。未來，隨著更多領航者的涌現和經驗的推廣，越來越多制造企業將踏上數智轉型之路，助力中國制造向全球價值鏈高端穩步邁進。