• 雙方將通過合作，升級(jí)數(shù)據(jù)管理能力，并強(qiáng)化人工智能與生成式人工智能的應(yīng)用能力
• 整合來自西門子工業(yè)邊緣的OT數(shù)據(jù)與 Snowflake AI 數(shù)據(jù)云中的 IT 數(shù)據(jù)
• FFT借助西門子工業(yè)邊緣生態(tài)系統(tǒng)，助力制造商將生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸至 Snowflake AI 數(shù)據(jù)云

西門子正與 AI 數(shù)據(jù)云公司 Snowflake 展開合作，助力制造商將運(yùn)營效率、業(yè)務(wù)規(guī)模及 AI 驅(qū)動(dòng)的洞察能力提升至全新水平。通過此次合作，雙方客戶可將車間運(yùn)營技術(shù)（OT）數(shù)據(jù)，與供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等信息技術(shù)（IT）數(shù)據(jù)連接起來。

通過打通西門子工業(yè)邊緣與 Snowflake AI 數(shù)據(jù)云，制造商可直接調(diào)用即插即用的 工業(yè)邊緣應(yīng)用程序 —— 既能為OT數(shù)據(jù)補(bǔ)充業(yè)務(wù)場景信息，又能將其傳輸至IT系統(tǒng)。此次數(shù)據(jù)集成將幫助客戶搭建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而這正是企業(yè)獲取深度洞察、提升設(shè)備運(yùn)行效率和可用率，以及優(yōu)化全廠區(qū)生產(chǎn)流程的前提。

西門子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)工廠自動(dòng)化首席執(zhí)行官Rainer Brehm 表示：“借助工業(yè) AI 智能體，我們正突破傳統(tǒng)的問答交互模式，打造能夠獨(dú)立執(zhí)行完整工業(yè)工作流程的系統(tǒng)。通過自動(dòng)化技術(shù)的自主迭代，我們預(yù)計(jì)將幫助客戶實(shí)現(xiàn)高達(dá)50% 的生產(chǎn)效率提升，這將從根本上重構(gòu)工業(yè)運(yùn)營體系，釋放全新發(fā)展?jié)摿Α?rdquo;

“通過與西門子合作，我們將幫助制造商借助Snowflake簡單易用、互聯(lián)互通且安全可信的平臺(tái)，充分挖掘其數(shù)據(jù)的潛力。”Snowflake產(chǎn)品執(zhí)行副總裁Christian Kleinerman指出：“將 AI 技術(shù)同時(shí)應(yīng)用于 IT 與 OT 數(shù)據(jù)，不僅是一次技術(shù)突破，更開啟了全新可能：既能實(shí)現(xiàn)前所未有的質(zhì)量提升與顛覆性性能優(yōu)化，還能依托 AI 智能體探索流程自動(dòng)化的新路徑。”

FFT 攜手西門子、Snowflake，打通工廠數(shù)據(jù)鏈路，賦能 AI 驅(qū)動(dòng)洞察落地

作為創(chuàng)新、靈活和復(fù)雜制造系統(tǒng)的全球領(lǐng)先供應(yīng)商，F(xiàn)FT借助西門子工業(yè)邊緣生態(tài)系統(tǒng)，并通過自研的DataBridge 應(yīng)用程序，助力制造商將生產(chǎn)數(shù)據(jù)以安全、可擴(kuò)展且高效的方式傳輸至 Snowflake AI 數(shù)據(jù)云。目前，該解決方案已在 FFT 自有生產(chǎn)線及廠區(qū)內(nèi)落地應(yīng)用，充分證明了其具備滿足最高效率標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化要求的能力。

西門子與 Snowflake 的合作，進(jìn)一步鞏固了 FFT 的核心角色 —— 既是移動(dòng)出行與工業(yè)領(lǐng)域自動(dòng)化柔性生產(chǎn)系統(tǒng)集成商，也是 Snowflake 可信賴的合作伙伴；同時(shí)，這一合作也凸顯了 FFT 作為西門子 Xcelerator 合作伙伴的重要地位。這款聯(lián)合解決方案專為生產(chǎn)經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師及 IT 負(fù)責(zé)人設(shè)計(jì)，可應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)孤島、透明度不足以及分析效率低下等常見問題。西門子工業(yè)邊緣通過對(duì)接 PLC（可編程邏輯控制器）、傳感器及其他制造系統(tǒng)等各類數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn) OT 數(shù)據(jù)的無縫集成；同時(shí)，它還能在邊緣端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并將轉(zhuǎn)換后的 OT 數(shù)據(jù)模型（如AI模型）與生產(chǎn)自動(dòng)化系統(tǒng)閉環(huán)運(yùn)行。

此外，Snowflake 平臺(tái)借助人工智能驅(qū)動(dòng)的分析及智能體 AI能力，輸出可操作的洞察。該方案能為企業(yè)帶來可量化的運(yùn)營效率提升，具體包括優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行性能、提升產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)減少設(shè)備維護(hù)需求。