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        新聞詳情

        專訪研華許杰弘:以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰略驅動產業智能化變革

        http://www.kblhh.cn 2025-06-23 15:27 來源:研華

        隨著AI技術的迅猛發展與邊緣計算的普及,全球工業物聯網方案提供商研華科技再次站在了技術革新的前沿。近日,研華(中國)嵌入式物聯網平臺事業群總經理許杰弘在接受媒體專訪時,以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰略為核心,深入探討了研華嵌入式物聯網在相關產業領域的創新布局與市場策略。

        圖:與非網總編高揚(左)研華嵌入式總經理許杰弘(右)

        云邊結合,重塑AI落地路徑

        許杰弘指出,隨著AI云端模式的成熟,向端側遷移已成為不可逆轉的趨勢。在工業場景中,實時控制與低延遲需求決定了AI推理必須依賴邊緣設備,而訓練則可利用云端算力。研華通過“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰略,構建了覆蓋從邊緣設備到行業AI服務器的全棧解決方案,助力客戶快速構建AI應用。

        在硬件層面,研華推出基于X86、ARM架構的邊緣AI加速模塊與行業AI服務器,支持GPU、NPU異構計算,滿足從低端推理到高端訓練的多元化需求。軟件層面,依托WISE-Edge平臺,提供邊緣數據采集、模型部署、任務調度等功能,加速AI模型應用到生產線的轉化。

        市場聚焦,以新興產業領域驅動邊緣AI規模化落地

        許杰弘強調,研華嵌入式的市場策略將圍繞機器人、智慧醫療、智慧新能源等新興領域展開。通過Edge AI技術優化生產流程,例如在瑕疵檢測中,利用AI將檢出率從30%提升至97%,顯著降低人力成本。在智能醫療領域,與醫準智能等伙伴合作,將邊緣AI應用于醫療影像分析,提升診斷效率與準確性。針對人形機器人等場景,研華提供高集成度邊緣計算平臺,支持實時環境感知與決策。在新能源領域,通過邊緣AI實現設備狀態監測與預測性維護,延長設備壽命。此外,研華還推動AI視覺技術在質檢、物流等場景的落地,提升生產效率與質量管控能力。

        技術突破,全棧能力破解行業痛點

        針對邊緣AI落地的核心挑戰,研華通過算力覆蓋、軟硬協同與能效安全三大技術突破實現價值轉化。從低功耗ARM設備到高性能GPU服務器,研華提供從數據采集、邊緣預處理到復雜模型推理的全鏈路算力支持。通過WISE-Edge平臺與Edge AI SDK工具,降低客戶開發門檻,加速AI模型從實驗室到生產線的轉化。同時,優化邊緣設備功耗設計,強化數據加密與隱私保護,滿足工業場景對可靠性的嚴苛要求。

        在談到AI落地邊緣過程中的技術瓶頸時,許杰弘表示,降低時延和提高能效是當前的主要挑戰。他介紹,研華通過不斷優化硬件架構和軟件算法,努力提升邊緣計算的效率。“未來,SOC可能會整合CPU、GPU、NPU等架構,對降本增效有更積極的效果。”我們對技術的發展充滿信心,并表示研華將緊跟技術潮流,不斷推出創新產品。

        生態共建,開放平臺與伙伴協同

        邊緣AI的普及離不開生態合作。許總透露,研華在邊緣計算領域已完成全面布局,面對邊緣側的不同應用需求,研華借助英偉達、英特爾、AMD、高通、Hailo和恩智浦、瑞芯微等合作伙伴的先進技術,根據不同設備及場景控制需求,推出適配主流AI框架的邊緣計算平臺,降低客戶遷移成本。擴大系統集成商(SI)與獨立軟件開發商(ISV)合作網絡,提供從硬件到應用的端到端解決方案。包含邊緣AI系統、邊緣 AI軟件以及定制化的設計協助服務,幫助客戶確保邊緣側算力和數據安全,輕量上云,使企業能夠簡化運營并釋放新的機會。此外,研華還通過AIM-Linux社區開放底層資源,鼓勵開發者參與邊緣AI技術創新。

        許杰弘先生表示,工業領域的最大難點在于充滿了碎片化場景及多樣化需求,研華希望通過生態合作來延展能力邊界,共同解決實際業務問題,創造真正價值。

        本土化策略,緊跟市場步伐

        面對中國大陸在AI邊緣計算方面的獨特需求,研華積極與國內廠商合作,導入國產化解決方案。除了與英偉達、英特爾、AMD等國際廠商保持深度合作外,華為、昇騰等國內企業也是研華的重要生態合作伙伴。例如,研華與昇騰等廠商的合作,不僅滿足了國內市場的國產化需求,還推動了AI邊緣計算技術的本土化發展。未來,研華將不斷跟進國內趨勢,適配相關硬件平臺,為客戶提供更加貼合市場需求的產品和服務。

        未來展望:邊緣AI引領產業智能化新紀元

        展望未來三到五年,許杰弘認為,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,Edge AI將在更多領域發揮重要作用。研華將持續以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰略為指引,通過技術創新與生態共建,助力全球客戶加速智能化轉型。

        此次專訪不僅展示了研華科技在Edge Computing & Edge AI領域的深厚積累和創新實力,也彰顯了其在推動EIoT發展、滿足市場需求方面的堅定決心。隨著技術的不斷進步和市場的日益成熟,研華科技有望在EIoT新時代中發揮更加重要的作用。

        結語

        研華嵌入式物聯網事業群正以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”為核心,通過戰略聚焦、市場深耕、技術突破與生態共建,推動邊緣AI技術落地產業。未來,研華將持續以邊緣智能為引擎,攜手全球伙伴,共同構建智能、高效、可持續的產業生態。

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