5月7日，以“讓AI成為創新生產力”為主題的聯想Tech World 2025創新科技大會在上海世博中心召開，大會重磅發布覆蓋全場景的超級智能體矩陣，包括聯想天禧個人超級智能體、聯想樂享企業超級智能體、聯想城市超級智能體及新一代聯想推理加速引擎。在大會具身智能與智能駕駛技術創新論壇上，二百余位產學研各界精英與權威專家匯聚一堂，共同分享具身智能與智能駕駛技術的最新科研成果及實踐經驗，積極探索 AI 技術在這兩大領域的創新突破路徑與商業化落地模式，為行業發展注入強勁動能。

聯想集團副總裁、聯想創投管理合伙人王光熙，聯想集團副總裁、聯想研究院上海分院院長毛世杰，大灣區大學工學院創始院長及講席教授、戴盟機器人聯合創始人與首席科學家王煜，聯想車計算創新管理總監孫炳川，星海圖創始人、CEO高繼揚，逐際動力聯合創始人、COO張力，黑芝麻智能CMO楊宇欣，聯想創投投資總監史晨星，聯想研究院上海分院解決方案總監徐浩煜等嘉賓出席論壇并作精彩分享。

前沿洞察：AI 范式革新，賦能領域創新

從機器人半程馬拉松到智能駕駛技術的普及，具身智能與智能駕駛技術正加速融入人們的生活。從多傳感器協同構建環境感知網絡，到機器學習與強化學習驅動動態決策，在AI技術賦能下，二者在技術架構、算法邏輯與應用場景上展現的高度同源性，正催生出顛覆性的智能生態，也為本次論壇搭建起極具價值的探討舞臺。

聯想集團副總裁、聯想創投管理合伙人王光熙

聯想集團副總裁、聯想創投管理合伙人王光熙做了題為《具身進化，駛向未來》的主題分享。王光熙認為，大模型技術正驅動具身智能市場規模爆發式增長，數據、算法、算力和低成本硬件的全面突破，歸根結底是要實現導航、移動、操作這三大重要功能，才能支撐技術在各個場景的應用落地。進而推動商業化場景從科研教育向工廠、服務等領域快速延伸。面對具身智能的洶涌浪潮，他強調，聯想創投深耕機器智能已超10年，投資超50家相關企業，見證了從機器人核心部件到具身智能的發展歷程。聯想創投將迎來與智慧出行融合發展的新10年，將攜手合作伙伴構建更健康高效的具身智能產業生態。

聯想集團副總裁、聯想研究院上海分院院長毛世杰

聯想集團副總裁、聯想研究院上海分院院長毛世杰則以《機器人與行業智能》為題，將視角拓展至機器人技術演進全景，深入剖析AI技術重塑機器人智能底層邏輯路徑。他詳細介紹了機器人從1.0的固定自動化，到2.0的感知與自主性，再到3.0的智能化與協作性的三個發展階段，還特別強調了AI正推動機器人從封閉環境下的固定任務向開放環境下的開放任務升級。此外，他分享了聯想晨星機器人當前的產業應用案例，機器人已經成為融入智能制造、公共安全、服務行業等多個領域的“智能體”，它能夠因地制宜、自主學習、實時適應，大幅提升產業效率和服務品質，助力企業實現降本增效與智能轉型。

大灣區大學工學院創始院長及講席教授、戴盟機器人聯合創始人兼首席科學家王煜

作為聯想創投的被投企業，戴盟機器人是具身智能初創企業的杰出代表。大灣區大學工學院創始院長及講席教授、戴盟機器人聯合創始人兼首席科學家王煜做了題為《具身智能——機器人操作技能與人工智能技術融合發展》的主題演講。王煜教授指出，今年或為人形機器人工業應用元年，電子制造后端的硬件裝配對機器人操作技能要求高，須具備泛化性與精細操作能力。戴盟研發了全球首款多維高分辨率高頻率視觸覺傳感器DM-Tac W和穿戴式遙操作系統DM-EXton，并運用含觸覺的大規模高質量數據，輔助機器人學習更復雜、精細的操作技能，讓機器人走進工業自動化、智慧物流、醫療護理、家庭服務等多個場景，展現真正的社會價值。

聯想車計算創新管理總監孫炳川

聯想車計算創新管理總監孫炳川進行了題為《Physical AI助力新一代汽車機器人》的深度分享。孫炳川認為，AI 正邁向感知物理世界的階段，智能汽車與機器人是典型場景。聯想車計算依托聯想優勢構建算力平臺與工具鏈，當前智能汽車和機器人領域市場火熱、前景廣闊。團隊在智能計算、交互等方面積極布局，推出多種平臺，未來致力于實現人與環境、自身、設備的融合互聯，目前已開展多項合作。

產業激蕩：技術落地加速，生態協同發展

當前，具身智能與智能駕駛技術正加速從實驗室走向產業化應用，形成“場景深耕”與“技術突破”雙輪驅動的發展態勢。創投機構、初創企業與傳統制造業龍頭企業在各自賽道發揮優勢，構建起涵蓋技術研發、場景驗證到規模化應用的完整生態體系。

論壇圓桌對話

論壇尾聲，一場以《具身融合，如何跑出產業加速度？》為主題的巔峰對話精彩上演。聯想創投投資總監史晨星擔任主持人，攜手聯想研究院上海分院解決方案總監徐浩煜、聯想車計算創新管理總監孫炳川、黑芝麻智能CMO楊宇欣、星海圖創始人兼CEO 高繼揚、逐際動力聯合創始人兼COO 張力圍繞具身智能與自動駕駛的融合展開深入探討。對于當前技術發展情況，與會嘉賓認為具身智能尚處早期，硬件和算法都有待突破，要降低數據邊際成本、優化模型；落地場景上，汽車領域、車企產線、服務業、倉儲業等具備應用潛力。對于具身智能發展，嘉賓一致認為智算助力、關注數據閉環十分關鍵，具身智能落地需技術與場景雙輪驅動，所有AI創新都要回歸到"為人服務"的本質初心。未來，AI 創新應以人為本，從單點突破邁向生態共建。

展望未來，具身智能與智能駕駛技術融合發展機遇與挑戰并存，但正如嘉賓們所堅信，隨著技術創新不斷突破、產業合作持續深化、市場應用逐步拓展，具身智能與智能駕駛技術將為人們的出行與生活帶來前所未有的變革與美好體驗。