• 全新功能模塊通過實現(xiàn)物流和廠內(nèi)物流場景的端到端自動化，解決了單件分離、抓取和分揀供包等方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)  
• ABB開發(fā)的AI賦能高精度快速揀選技術(shù)提高了效率，減少了對人工的依賴，并無縫集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中實現(xiàn)快速部署
• 與ABB的運動規(guī)劃軟件集成后，AI視覺系統(tǒng)可識別每個拾取和放置動作，實現(xiàn)無碰撞的自動路徑規(guī)劃

近日，ABB為其揀選機器人產(chǎn)品系列增加了兩款全新AI賦能功能模塊，以擴展其用于物流和電子商務(wù)供應(yīng)鏈的機器人產(chǎn)品解決方案。服飾分揀和快遞分揀供包解決方案采用ABB自有的AI視覺技術(shù)，經(jīng)過世界領(lǐng)先的時裝零售和物流公司的檢驗測試，可用于物品抓取和供包這兩大最關(guān)鍵的物流環(huán)節(jié)。  

更快速度

服飾行業(yè)機器人自動供包解決方案能夠以高達1300件/小時的速度，實現(xiàn)對塑料袋包裝的服裝和配飾物品進行單件分離和分揀供包。  

快遞行業(yè)機器人自動供包解決方案專為小件物品單件分離和分揀供包而設(shè)計，可在郵政和快遞物流中心以高達1500件/小時的速度處理箱子、袋子、信封和包裹。與ABB的運動規(guī)劃軟件集成后，一旦AI視覺系統(tǒng)識別出每個物品，就能實現(xiàn)無碰撞的自動路徑規(guī)劃。  

ABB 機器人工業(yè)業(yè)務(wù)單元全球負責人Craig McDonnell表示：“隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，預(yù)計快遞包裹數(shù)量將以每年高達9％^[1]的速度增長，這使得抓取和供包隨機未知物品時對速度和精度的要求日益提升。與此同時，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)越來越難招人來從事這些重復(fù)性且不符合人體工程學(xué)的工作，全球37％的供應(yīng)鏈和物流企業(yè)正面臨嚴重的勞動力短缺^[2]。我們這次擴展AI賦能的揀選機器人產(chǎn)品系列可以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，幫助企業(yè)通過實現(xiàn)這些流程端到端的自動化，提高流量和生產(chǎn)率并減少出錯。”

其他優(yōu)勢

01結(jié)合ABB AI視覺技術(shù)

借助ABB的AI視覺技術(shù)，服飾分揀和快遞分揀供包解決方案都可以在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中處理未知和隨機分布的物品，確保在高流量、高混合度物流作業(yè)中進行順暢處理。

02高動態(tài)環(huán)境精準抓取

這兩款功能模塊即使在物品尺寸、形狀和包裝類型每日變化的高動態(tài)環(huán)境中，也可以實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的超過99.5％的抓取精度。

03自動檢測無法分揀物品

該AI系統(tǒng)還可以被訓(xùn)練用于檢測和拒收無法分揀的物品，如球形或圓柱形產(chǎn)品，以確保操作的可靠性和高效性。  

04適用于處理隨機物體

除了訂單處理以外，因為它們在時間、類型或日期上都無法提前預(yù)知，處理隨機和不可預(yù)見物體的能力也有利于處理退回包裹。  

無縫集成

這兩款功能模塊專為快速部署而設(shè)計，均采用預(yù)先集成的方式，從而最大限度地縮短調(diào)試時間、減少操作錯誤和設(shè)置復(fù)雜性，調(diào)試時間最短僅需一周。

使用ABB的應(yīng)用程序控制平臺（ACP），包括機器人、夾具和攝像頭在內(nèi)的不同組件可以通過單一計算機和用戶界面實現(xiàn)無縫集成。通過預(yù)訓(xùn)練的AI模型、視覺技術(shù)、經(jīng)過驗證的機器人性能和集成控制平臺，這些功能模塊解決了識別、抓取和運動控制等核心挑戰(zhàn)，從而減少了系統(tǒng)集成商在構(gòu)建自動化揀選解決方案時所投入的時間和成本，同時消除了研發(fā)風(fēng)險。  

作為整站解決方案供應(yīng)商，ABB提供從應(yīng)用軟件和機器人硬件到全球售后服務(wù)的端到端支持，確保順利實施和持續(xù)可靠性。該方式消除了從多家供應(yīng)商采購和集成解決方案所帶來的問題，使規(guī)格確定、設(shè)置和操作更加簡便。

[1] 麥肯錫咨詢公司‘為郵政企業(yè)迎接未來包裹機遇做好準備’（2024）[2] Descartes‘供應(yīng)鏈和物流行業(yè)的人力挑戰(zhàn)有多嚴重？’。基于美國和歐洲1000家供應(yīng)鏈及物流企業(yè)的調(diào)查結(jié)果（2024）